Идентификация математической модели продольного движения летательного аппарата при наличии шумов измерений и смещений датчиков
Модели продольного движения самолетов относятся к классу жестких систем c наличием быстрых и медленных мод с cущественно различными частотами. В связи с этим идентификация моделей динамики этих объектов в пространстве состояний при наличии помех измерений и смещений датчиков представляет собой сложн...
Saved in:
| Published in: | Электронное моделирование |
|---|---|
| Date: | 2011 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/61789 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Идентификация математической модели продольного движения летательного аппарата при наличии шумов измерений и смещений датчиков / А.А. Туник, А.Н. Клипа // Электронное моделирование. — 2011 — Т. 33, № 6. — С. 3-18. — Бібліогр.: 18 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-61789 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Туник, А.А. Клипа, А.Н. 2014-05-11T15:02:53Z 2014-05-11T15:02:53Z 2011 Идентификация математической модели продольного движения летательного аппарата при наличии шумов измерений и смещений датчиков / А.А. Туник, А.Н. Клипа // Электронное моделирование. — 2011 — Т. 33, № 6. — С. 3-18. — Бібліогр.: 18 назв. — рос. 0204-3572 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/61789 681.518.2:621.391(045) Модели продольного движения самолетов относятся к классу жестких систем c наличием быстрых и медленных мод с cущественно различными частотами. В связи с этим идентификация моделей динамики этих объектов в пространстве состояний при наличии помех измерений и смещений датчиков представляет собой сложную задачу. Предложена эффективная процедура идентификации этих моделей, основанная на применении методов максимального правдоподобия, стохастической аппроксимации и планирования эксперимента. Моделі поздовжнього руху літаків належать до класу жорстких систем з наявністю швидких і повільних мод з суттєво різними частотами. В зв’язку з цим ідентифікація моделей динаміки цих об’єктів у просторі станів за наявності шумів вимірювань і зміщень датчиків є складною задачею. Запропоновано ефективну процедуру ідентифікації цих моделей, базовану на застосуванні методів максимальної правдоподібності, стохастичної апроксимації і планування експерименту. Aircraft longitudinal motion models belong to the class of stiff systems because they include both the fast, and the slow modes, which frequencies considerably differ from each other. In this connection the identification of dynamics models of these plants in state space in the presence of measurement noise and sensors’ biases is a difficult problem. An effective identification procedure of these models based on application of likelihood method, methods of stochastic approximation and experiment design is proposed in the paper. ru Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України Электронное моделирование Математические методы и модели Идентификация математической модели продольного движения летательного аппарата при наличии шумов измерений и смещений датчиков Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Идентификация математической модели продольного движения летательного аппарата при наличии шумов измерений и смещений датчиков |
| spellingShingle |
Идентификация математической модели продольного движения летательного аппарата при наличии шумов измерений и смещений датчиков Туник, А.А. Клипа, А.Н. Математические методы и модели |
| title_short |
Идентификация математической модели продольного движения летательного аппарата при наличии шумов измерений и смещений датчиков |
| title_full |
Идентификация математической модели продольного движения летательного аппарата при наличии шумов измерений и смещений датчиков |
| title_fullStr |
Идентификация математической модели продольного движения летательного аппарата при наличии шумов измерений и смещений датчиков |
| title_full_unstemmed |
Идентификация математической модели продольного движения летательного аппарата при наличии шумов измерений и смещений датчиков |
| title_sort |
идентификация математической модели продольного движения летательного аппарата при наличии шумов измерений и смещений датчиков |
| author |
Туник, А.А. Клипа, А.Н. |
| author_facet |
Туник, А.А. Клипа, А.Н. |
| topic |
Математические методы и модели |
| topic_facet |
Математические методы и модели |
| publishDate |
2011 |
| language |
Russian |
| container_title |
Электронное моделирование |
| publisher |
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України |
| format |
Article |
| description |
Модели продольного движения самолетов относятся к классу жестких систем c наличием быстрых и медленных мод с cущественно различными частотами. В связи с этим идентификация моделей динамики этих объектов в пространстве состояний при наличии помех измерений и смещений датчиков представляет собой сложную задачу. Предложена эффективная процедура идентификации этих моделей, основанная на применении методов максимального правдоподобия, стохастической аппроксимации и планирования эксперимента.
Моделі поздовжнього руху літаків належать до класу жорстких систем з наявністю швидких і повільних мод з суттєво різними частотами. В зв’язку з цим ідентифікація моделей динаміки цих об’єктів у просторі станів за наявності шумів вимірювань і зміщень датчиків є складною задачею. Запропоновано ефективну процедуру ідентифікації цих моделей, базовану на застосуванні методів максимальної правдоподібності, стохастичної апроксимації і планування експерименту.
Aircraft longitudinal motion models belong to the class of stiff systems because they include both the fast, and the slow modes, which frequencies considerably differ from each other. In this connection the identification of dynamics models of these plants in state space in the presence of measurement noise and sensors’ biases is a difficult problem. An effective identification procedure of these models based on application of likelihood method, methods of stochastic approximation and experiment design is proposed in the paper.
|
| issn |
0204-3572 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/61789 |
| citation_txt |
Идентификация математической модели продольного движения летательного аппарата при наличии шумов измерений и смещений датчиков / А.А. Туник, А.Н. Клипа // Электронное моделирование. — 2011 — Т. 33, № 6. — С. 3-18. — Бібліогр.: 18 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT tunikaa identifikaciâmatematičeskoimodeliprodolʹnogodviženiâletatelʹnogoapparataprinaličiišumovizmereniiismeŝeniidatčikov AT klipaan identifikaciâmatematičeskoimodeliprodolʹnogodviženiâletatelʹnogoapparataprinaličiišumovizmereniiismeŝeniidatčikov |
| first_indexed |
2025-11-30T15:09:23Z |
| last_indexed |
2025-11-30T15:09:23Z |
| _version_ |
1850857957280972800 |