Метод решения задач о минимальном вершинном покрытии в произвольном графе и задачи о наименьшем покрытии

Предложены приближенные алгоритмы решения задачи о наименьшем вершинном покрытии (ЗНВП) в произвольных графах и задачи о наименьшем покрытии (ЗНП) на основе сведения их соответственно к задачам квадратичного и нелинейного булевого программирования, специфика которых позволила построить алгоритмы с в...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Электронное моделирование
Date:2012
Main Authors: Листровой, С.В., Минухин, С.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2012
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/61809
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Метод решения задач о минимальном вершинном покрытии в произвольном графе и задачи о наименьшем покрытии / С.В. Листровой, С.В. Минухин // Электронное моделирование. — 2012 — Т. 34, № 1. — С. 29-43. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-61809
record_format dspace
spelling Листровой, С.В.
Минухин, С.В.
2014-05-11T17:40:56Z
2014-05-11T17:40:56Z
2012
Метод решения задач о минимальном вершинном покрытии в произвольном графе и задачи о наименьшем покрытии / С.В. Листровой, С.В. Минухин // Электронное моделирование. — 2012 — Т. 34, № 1. — С. 29-43. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.
0204-3572
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/61809
519.682.1
Предложены приближенные алгоритмы решения задачи о наименьшем вершинном покрытии (ЗНВП) в произвольных графах и задачи о наименьшем покрытии (ЗНП) на основе сведения их соответственно к задачам квадратичного и нелинейного булевого программирования, специфика которых позволила построить алгоритмы с временной сложностью, не превышающей О (mn²), где в случае решения ЗНВП в произвольных графах n — число вершин, а m — число ребер в графе, а в случае решения ЗНП n — число столбцов, а m — число строк в матрице В. Показано, что погрешность решения этих задач предложенными процедурами А₁ и А₂ не превышает 5 % при плотности строк матрицы В, равной 0,5 и более.
Запропоновано наближені алгоритми розв’язування задачі про найменше вершинне покриття (ЗНВП) у довільних графах і задачі про найменше покриття (ЗНП), базовані на зведенні їх відповідно до задач квадратичного та нелінійного булевого програмування, специфіка яких дозволила побудувати алгоритми з часовою складністю, що не перевищує О (mn²), де у випадку розв’язування ЗНВП у довільних графах n — число вершин, а m — число ребер у графі, а при розв’язуванні ЗНП n — число стовпців, а m — число рядків у матриці В. Показано, що похибка розв’язку цих задач запропонованими процедурами А₁ і А₂ не перевищує 5 % при густині рядків матриці В, що дорівнює 0,5 і більше.
The authors propose approximate algorithms for solving the problem of the minimal vertex covering of arbitrary graphs and the problem of minimal coverage on the basis of their reduction, respectively, to the problems of quadratic and nonlinear Boolean programming, their specificity allowing to construct algorithms with time complexity not exceeding O (mn²), where in the case of solving the problem of minimal vertex covering of arbitrary graphs n is the number of vertices in the graph, m is the number of edges in the graph, and in the case of solving the problem of minimal coverage n is the number of columns in the matrix, m is the number of rows in B. It is shown that this error in the solution of these problems by the proposed procedures A₁ and A₂ does not exceed 5 % at the density of rows of B matrix 0.5 or more.
ru
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
Электронное моделирование
Математические методы и модели
Метод решения задач о минимальном вершинном покрытии в произвольном графе и задачи о наименьшем покрытии
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Метод решения задач о минимальном вершинном покрытии в произвольном графе и задачи о наименьшем покрытии
spellingShingle Метод решения задач о минимальном вершинном покрытии в произвольном графе и задачи о наименьшем покрытии
Листровой, С.В.
Минухин, С.В.
Математические методы и модели
title_short Метод решения задач о минимальном вершинном покрытии в произвольном графе и задачи о наименьшем покрытии
title_full Метод решения задач о минимальном вершинном покрытии в произвольном графе и задачи о наименьшем покрытии
title_fullStr Метод решения задач о минимальном вершинном покрытии в произвольном графе и задачи о наименьшем покрытии
title_full_unstemmed Метод решения задач о минимальном вершинном покрытии в произвольном графе и задачи о наименьшем покрытии
title_sort метод решения задач о минимальном вершинном покрытии в произвольном графе и задачи о наименьшем покрытии
author Листровой, С.В.
Минухин, С.В.
author_facet Листровой, С.В.
Минухин, С.В.
topic Математические методы и модели
topic_facet Математические методы и модели
publishDate 2012
language Russian
container_title Электронное моделирование
publisher Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
format Article
description Предложены приближенные алгоритмы решения задачи о наименьшем вершинном покрытии (ЗНВП) в произвольных графах и задачи о наименьшем покрытии (ЗНП) на основе сведения их соответственно к задачам квадратичного и нелинейного булевого программирования, специфика которых позволила построить алгоритмы с временной сложностью, не превышающей О (mn²), где в случае решения ЗНВП в произвольных графах n — число вершин, а m — число ребер в графе, а в случае решения ЗНП n — число столбцов, а m — число строк в матрице В. Показано, что погрешность решения этих задач предложенными процедурами А₁ и А₂ не превышает 5 % при плотности строк матрицы В, равной 0,5 и более. Запропоновано наближені алгоритми розв’язування задачі про найменше вершинне покриття (ЗНВП) у довільних графах і задачі про найменше покриття (ЗНП), базовані на зведенні їх відповідно до задач квадратичного та нелінійного булевого програмування, специфіка яких дозволила побудувати алгоритми з часовою складністю, що не перевищує О (mn²), де у випадку розв’язування ЗНВП у довільних графах n — число вершин, а m — число ребер у графі, а при розв’язуванні ЗНП n — число стовпців, а m — число рядків у матриці В. Показано, що похибка розв’язку цих задач запропонованими процедурами А₁ і А₂ не перевищує 5 % при густині рядків матриці В, що дорівнює 0,5 і більше. The authors propose approximate algorithms for solving the problem of the minimal vertex covering of arbitrary graphs and the problem of minimal coverage on the basis of their reduction, respectively, to the problems of quadratic and nonlinear Boolean programming, their specificity allowing to construct algorithms with time complexity not exceeding O (mn²), where in the case of solving the problem of minimal vertex covering of arbitrary graphs n is the number of vertices in the graph, m is the number of edges in the graph, and in the case of solving the problem of minimal coverage n is the number of columns in the matrix, m is the number of rows in B. It is shown that this error in the solution of these problems by the proposed procedures A₁ and A₂ does not exceed 5 % at the density of rows of B matrix 0.5 or more.
issn 0204-3572
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/61809
citation_txt Метод решения задач о минимальном вершинном покрытии в произвольном графе и задачи о наименьшем покрытии / С.В. Листровой, С.В. Минухин // Электронное моделирование. — 2012 — Т. 34, № 1. — С. 29-43. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT listrovoisv metodrešeniâzadačominimalʹnomveršinnompokrytiivproizvolʹnomgrafeizadačionaimenʹšempokrytii
AT minuhinsv metodrešeniâzadačominimalʹnomveršinnompokrytiivproizvolʹnomgrafeizadačionaimenʹšempokrytii
first_indexed 2025-11-30T10:55:20Z
last_indexed 2025-11-30T10:55:20Z
_version_ 1850857378587607041