Метод решения задач о минимальном вершинном покрытии в произвольном графе и задачи о наименьшем покрытии

Предложены приближенные алгоритмы решения задачи о наименьшем вершинном покрытии (ЗНВП) в произвольных графах и задачи о наименьшем покрытии (ЗНП) на основе сведения их соответственно к задачам квадратичного и нелинейного булевого программирования, специфика которых позволила построить алгоритмы с в...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Электронное моделирование
Datum:2012
Hauptverfasser: Листровой, С.В., Минухин, С.В.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2012
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/61809
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Метод решения задач о минимальном вершинном покрытии в произвольном графе и задачи о наименьшем покрытии / С.В. Листровой, С.В. Минухин // Электронное моделирование. — 2012 — Т. 34, № 1. — С. 29-43. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862631204117807104
author Листровой, С.В.
Минухин, С.В.
author_facet Листровой, С.В.
Минухин, С.В.
citation_txt Метод решения задач о минимальном вершинном покрытии в произвольном графе и задачи о наименьшем покрытии / С.В. Листровой, С.В. Минухин // Электронное моделирование. — 2012 — Т. 34, № 1. — С. 29-43. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Электронное моделирование
description Предложены приближенные алгоритмы решения задачи о наименьшем вершинном покрытии (ЗНВП) в произвольных графах и задачи о наименьшем покрытии (ЗНП) на основе сведения их соответственно к задачам квадратичного и нелинейного булевого программирования, специфика которых позволила построить алгоритмы с временной сложностью, не превышающей О (mn²), где в случае решения ЗНВП в произвольных графах n — число вершин, а m — число ребер в графе, а в случае решения ЗНП n — число столбцов, а m — число строк в матрице В. Показано, что погрешность решения этих задач предложенными процедурами А₁ и А₂ не превышает 5 % при плотности строк матрицы В, равной 0,5 и более. Запропоновано наближені алгоритми розв’язування задачі про найменше вершинне покриття (ЗНВП) у довільних графах і задачі про найменше покриття (ЗНП), базовані на зведенні їх відповідно до задач квадратичного та нелінійного булевого програмування, специфіка яких дозволила побудувати алгоритми з часовою складністю, що не перевищує О (mn²), де у випадку розв’язування ЗНВП у довільних графах n — число вершин, а m — число ребер у графі, а при розв’язуванні ЗНП n — число стовпців, а m — число рядків у матриці В. Показано, що похибка розв’язку цих задач запропонованими процедурами А₁ і А₂ не перевищує 5 % при густині рядків матриці В, що дорівнює 0,5 і більше. The authors propose approximate algorithms for solving the problem of the minimal vertex covering of arbitrary graphs and the problem of minimal coverage on the basis of their reduction, respectively, to the problems of quadratic and nonlinear Boolean programming, their specificity allowing to construct algorithms with time complexity not exceeding O (mn²), where in the case of solving the problem of minimal vertex covering of arbitrary graphs n is the number of vertices in the graph, m is the number of edges in the graph, and in the case of solving the problem of minimal coverage n is the number of columns in the matrix, m is the number of rows in B. It is shown that this error in the solution of these problems by the proposed procedures A₁ and A₂ does not exceed 5 % at the density of rows of B matrix 0.5 or more.
first_indexed 2025-11-30T10:55:20Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-61809
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0204-3572
language Russian
last_indexed 2025-11-30T10:55:20Z
publishDate 2012
publisher Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
record_format dspace
spelling Листровой, С.В.
Минухин, С.В.
2014-05-11T17:40:56Z
2014-05-11T17:40:56Z
2012
Метод решения задач о минимальном вершинном покрытии в произвольном графе и задачи о наименьшем покрытии / С.В. Листровой, С.В. Минухин // Электронное моделирование. — 2012 — Т. 34, № 1. — С. 29-43. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.
0204-3572
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/61809
519.682.1
Предложены приближенные алгоритмы решения задачи о наименьшем вершинном покрытии (ЗНВП) в произвольных графах и задачи о наименьшем покрытии (ЗНП) на основе сведения их соответственно к задачам квадратичного и нелинейного булевого программирования, специфика которых позволила построить алгоритмы с временной сложностью, не превышающей О (mn²), где в случае решения ЗНВП в произвольных графах n — число вершин, а m — число ребер в графе, а в случае решения ЗНП n — число столбцов, а m — число строк в матрице В. Показано, что погрешность решения этих задач предложенными процедурами А₁ и А₂ не превышает 5 % при плотности строк матрицы В, равной 0,5 и более.
Запропоновано наближені алгоритми розв’язування задачі про найменше вершинне покриття (ЗНВП) у довільних графах і задачі про найменше покриття (ЗНП), базовані на зведенні їх відповідно до задач квадратичного та нелінійного булевого програмування, специфіка яких дозволила побудувати алгоритми з часовою складністю, що не перевищує О (mn²), де у випадку розв’язування ЗНВП у довільних графах n — число вершин, а m — число ребер у графі, а при розв’язуванні ЗНП n — число стовпців, а m — число рядків у матриці В. Показано, що похибка розв’язку цих задач запропонованими процедурами А₁ і А₂ не перевищує 5 % при густині рядків матриці В, що дорівнює 0,5 і більше.
The authors propose approximate algorithms for solving the problem of the minimal vertex covering of arbitrary graphs and the problem of minimal coverage on the basis of their reduction, respectively, to the problems of quadratic and nonlinear Boolean programming, their specificity allowing to construct algorithms with time complexity not exceeding O (mn²), where in the case of solving the problem of minimal vertex covering of arbitrary graphs n is the number of vertices in the graph, m is the number of edges in the graph, and in the case of solving the problem of minimal coverage n is the number of columns in the matrix, m is the number of rows in B. It is shown that this error in the solution of these problems by the proposed procedures A₁ and A₂ does not exceed 5 % at the density of rows of B matrix 0.5 or more.
ru
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
Электронное моделирование
Математические методы и модели
Метод решения задач о минимальном вершинном покрытии в произвольном графе и задачи о наименьшем покрытии
Article
published earlier
spellingShingle Метод решения задач о минимальном вершинном покрытии в произвольном графе и задачи о наименьшем покрытии
Листровой, С.В.
Минухин, С.В.
Математические методы и модели
title Метод решения задач о минимальном вершинном покрытии в произвольном графе и задачи о наименьшем покрытии
title_full Метод решения задач о минимальном вершинном покрытии в произвольном графе и задачи о наименьшем покрытии
title_fullStr Метод решения задач о минимальном вершинном покрытии в произвольном графе и задачи о наименьшем покрытии
title_full_unstemmed Метод решения задач о минимальном вершинном покрытии в произвольном графе и задачи о наименьшем покрытии
title_short Метод решения задач о минимальном вершинном покрытии в произвольном графе и задачи о наименьшем покрытии
title_sort метод решения задач о минимальном вершинном покрытии в произвольном графе и задачи о наименьшем покрытии
topic Математические методы и модели
topic_facet Математические методы и модели
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/61809
work_keys_str_mv AT listrovoisv metodrešeniâzadačominimalʹnomveršinnompokrytiivproizvolʹnomgrafeizadačionaimenʹšempokrytii
AT minuhinsv metodrešeniâzadačominimalʹnomveršinnompokrytiivproizvolʹnomgrafeizadačionaimenʹšempokrytii