Моменты распределения вероятности ошибки при наблюдении автокорреляционной функции в идеальном канале криптографической шумоподобной системы связи

• Published in: Электронное моделирование
• Date: 2012
• Main Author: Кобяк, И.П.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2012
• Subjects: Точность, надежность, диагностика
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/61818
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Моменты распределения вероятности ошибки при наблюдении автокорреляционной функции в идеальном канале криптографической шумоподобной системы связи / И.П. Кобяк // Электронное моделирование. — 2012 — Т. 34, № 2. — С. 39-50. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Определены математическое ожидание и дисперсия функции распределения вероятностей ошибки при наблюдении заданных пар векторов в последовательностях случайных событий. Расчеты выполнены на основе производящей функции, позволяющей представить все результаты некоторого класса комбинаторных задач в виде суммы n . 2полиномиальных форм. Исследованы свойства точечных оценок автокорреляционной функции: состоятельность, несмещенность, эффективность и достаточность выборочных параметров. Визначено математичне сподівання і дисперсія функції розподілу ймовірностей похибки при спостереженні заданих пар векторів у послідовностях випадкових подій. Розрахунки базовані на твірній функції, яка дозволяє зобразити всі результати певного класу комбінаторних задач у вигляді суми n . 2 поліноміальних форм. Досліджено властивості точкових оцінок автокореляційної функції: обґрунтованість, незсуненість, ефективність і достатність вибіркових параметрів. Mathematical expectation and dispersion function of probability distribution of the error were determined under observation of the preset pairs of vectors in the sequence of random events. The producing function served as a basis for calculations, it enables to present all the results of a certain class of combinatorial tasks in the form of a sum of n 2 polynomials. Point estimates of autocorrelation function are investigated such as the consistency, unbiasedness, efficiency and sufficiency of selected parameters.