Factorial Fractional Hidden Markov Models
Conventional hidden Markov models generally consist of a Markov chain observed through a linear map corrupted by additive Gaussian noise. A lesser known extension of this class of models, is the so called Factorial Hidden Model (FHMM). FHMM’s also have numerous applications, notably in machine learn...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Электронное моделирование |
|---|---|
| Дата: | 2012 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
2012
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/61826 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Factorial Fractional Hidden Markov Models / L. Aggoun // Электронное моделирование. — 2012 — Т. 34, № 3. — С. 59-67. — Бібліогр.: 11 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-61826 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Aggoun, L. 2014-05-12T13:42:57Z 2014-05-12T13:42:57Z 2012 Factorial Fractional Hidden Markov Models / L. Aggoun // Электронное моделирование. — 2012 — Т. 34, № 3. — С. 59-67. — Бібліогр.: 11 назв. — англ. 0204-3572 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/61826 Conventional hidden Markov models generally consist of a Markov chain observed through a linear map corrupted by additive Gaussian noise. A lesser known extension of this class of models, is the so called Factorial Hidden Model (FHMM). FHMM’s also have numerous applications, notably in machine learning and speech recognition. In this article we consider FHMM’s with additive fractional Gaussian noise in the observed process. Общепринятые марковские модели скрытия информации представляют собой марковскую цепь, полученную с помощью линейного преобразования, искаженного аддитивным гауссовым шумом. Менее известным расширением этого класса моделей является так называемая факториальная модель скрытия информации (FHMM), которая также имеет множество приложений, в частности при обучении машин и распознaвании речи. Рассмотрены FHMM с аддитивным дробным гауссовым шумом в наблюдаемом процессе. Загальновідомі марковські моделі приховування інформації являють собою ланцюг Маркова, отриманий за допомогою лінійного перетворення, викривленого адитивним гауссовим шумом. Меньше відомим розширенням цього класу моделей є так звана факторіальна модель приховування інформації (FHMM), яка також широко застосовується, наприклад, при навчанні машин и розпізнаванні мови. Розглянуто FHMM з адитивним дробовим гауссовим шумом у процесі, що спостерігається. en Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України Электронное моделирование Информационные технологии Factorial Fractional Hidden Markov Models Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Factorial Fractional Hidden Markov Models |
| spellingShingle |
Factorial Fractional Hidden Markov Models Aggoun, L. Информационные технологии |
| title_short |
Factorial Fractional Hidden Markov Models |
| title_full |
Factorial Fractional Hidden Markov Models |
| title_fullStr |
Factorial Fractional Hidden Markov Models |
| title_full_unstemmed |
Factorial Fractional Hidden Markov Models |
| title_sort |
factorial fractional hidden markov models |
| author |
Aggoun, L. |
| author_facet |
Aggoun, L. |
| topic |
Информационные технологии |
| topic_facet |
Информационные технологии |
| publishDate |
2012 |
| language |
English |
| container_title |
Электронное моделирование |
| publisher |
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України |
| format |
Article |
| description |
Conventional hidden Markov models generally consist of a Markov chain observed through a linear map corrupted by additive Gaussian noise. A lesser known extension of this class of models, is the so called Factorial Hidden Model (FHMM). FHMM’s also have numerous applications, notably in machine learning and speech recognition. In this article we consider FHMM’s with additive fractional Gaussian noise in the observed process.
Общепринятые марковские модели скрытия информации представляют собой марковскую цепь, полученную с помощью линейного преобразования, искаженного аддитивным гауссовым шумом. Менее известным расширением этого класса моделей является так называемая факториальная модель скрытия информации (FHMM), которая также имеет множество приложений, в частности при обучении машин и распознaвании речи. Рассмотрены FHMM с аддитивным дробным гауссовым шумом в наблюдаемом процессе.
Загальновідомі марковські моделі приховування інформації являють собою ланцюг Маркова, отриманий за допомогою лінійного перетворення, викривленого адитивним гауссовим шумом. Меньше відомим розширенням цього класу моделей є так звана факторіальна модель приховування інформації (FHMM), яка також широко застосовується, наприклад, при навчанні машин и розпізнаванні мови. Розглянуто FHMM з адитивним дробовим гауссовим шумом у процесі, що спостерігається.
|
| issn |
0204-3572 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/61826 |
| citation_txt |
Factorial Fractional Hidden Markov Models / L. Aggoun // Электронное моделирование. — 2012 — Т. 34, № 3. — С. 59-67. — Бібліогр.: 11 назв. — англ. |
| work_keys_str_mv |
AT aggounl factorialfractionalhiddenmarkovmodels |
| first_indexed |
2025-11-28T21:28:45Z |
| last_indexed |
2025-11-28T21:28:45Z |
| _version_ |
1850854151702970368 |