Иерархическая кластеризация нечетких данных

Рассмотрена кластеризация данных (построение бинарных деревьев-дендрограмм), представленных в виде нечетких переменных, моделируемых тензорами. Закодированная бинарным алфавитом дендрограмма представляет собой 2-адическое число, которое может быть использовано как ее характеристика. Сравнение иерарх...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Электронное моделирование
Дата:2012
Автори: Минаев, Ю.Н., Филимонова, О.Ю., Минаева, Ю.И.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2012
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/61833
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Иерархическая кластеризация нечетких данных / Ю.Н. Минаев, О.Ю. Филимонова, Ю.И. Минаева // Электронное моделирование. — 2012 — Т. 34, № 4. — С. 3-22. — Бібліогр.: 21 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-61833
record_format dspace
spelling Минаев, Ю.Н.
Филимонова, О.Ю.
Минаева, Ю.И.
2014-05-12T15:41:02Z
2014-05-12T15:41:02Z
2012
Иерархическая кластеризация нечетких данных / Ю.Н. Минаев, О.Ю. Филимонова, Ю.И. Минаева // Электронное моделирование. — 2012 — Т. 34, № 4. — С. 3-22. — Бібліогр.: 21 назв. — рос.
0204-3572
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/61833
519.5:517.1:
Рассмотрена кластеризация данных (построение бинарных деревьев-дендрограмм), представленных в виде нечетких переменных, моделируемых тензорами. Закодированная бинарным алфавитом дендрограмма представляет собой 2-адическое число, которое может быть использовано как ее характеристика. Сравнение иерархических кластеризаций нечетких данных и их дефадзификаций, выполненное на уровне 2-адических деревьев, позволяет сделать вывод о наличии (отсутствии) структурной близости объектов.
Розглянуто кластеризацію даних (побудову бінарних дерев-дендрограм), представлених у вигляді нечітких змінних, котрі моделюються тензорами. Закодована бінарним алфавітомдендрограма являє собою 2-адичне число, яке може бути використано як її характеристика. Порівняння ієрархічних кластеризацій нечітких даних та іхніх дефадзифікацій, виконане на рівні 2-адичних дерев, дозволяє зробити висновок про наявність (відсутність) структурної близькості об'єктів.
The questions of clusterization (construction of binary trees-dendrograms) of the data, presented in the form of fuzzy variables, which are in turn simulated by tensors, are considered. A dendrogram encoded by binary alphabet is a 2-adical number, which can be used as the dendrogram characteristic. A comparison of hierarchical clusterizations of fuzzy data and their defuzzifications, performed at the level of 2-adical trees, allows us to draw a conclusion on the presence (absence) of structure nearness of the objects.
ru
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
Электронное моделирование
Математические методы и модели
Иерархическая кластеризация нечетких данных
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Иерархическая кластеризация нечетких данных
spellingShingle Иерархическая кластеризация нечетких данных
Минаев, Ю.Н.
Филимонова, О.Ю.
Минаева, Ю.И.
Математические методы и модели
title_short Иерархическая кластеризация нечетких данных
title_full Иерархическая кластеризация нечетких данных
title_fullStr Иерархическая кластеризация нечетких данных
title_full_unstemmed Иерархическая кластеризация нечетких данных
title_sort иерархическая кластеризация нечетких данных
author Минаев, Ю.Н.
Филимонова, О.Ю.
Минаева, Ю.И.
author_facet Минаев, Ю.Н.
Филимонова, О.Ю.
Минаева, Ю.И.
topic Математические методы и модели
topic_facet Математические методы и модели
publishDate 2012
language Russian
container_title Электронное моделирование
publisher Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
format Article
description Рассмотрена кластеризация данных (построение бинарных деревьев-дендрограмм), представленных в виде нечетких переменных, моделируемых тензорами. Закодированная бинарным алфавитом дендрограмма представляет собой 2-адическое число, которое может быть использовано как ее характеристика. Сравнение иерархических кластеризаций нечетких данных и их дефадзификаций, выполненное на уровне 2-адических деревьев, позволяет сделать вывод о наличии (отсутствии) структурной близости объектов. Розглянуто кластеризацію даних (побудову бінарних дерев-дендрограм), представлених у вигляді нечітких змінних, котрі моделюються тензорами. Закодована бінарним алфавітомдендрограма являє собою 2-адичне число, яке може бути використано як її характеристика. Порівняння ієрархічних кластеризацій нечітких даних та іхніх дефадзифікацій, виконане на рівні 2-адичних дерев, дозволяє зробити висновок про наявність (відсутність) структурної близькості об'єктів. The questions of clusterization (construction of binary trees-dendrograms) of the data, presented in the form of fuzzy variables, which are in turn simulated by tensors, are considered. A dendrogram encoded by binary alphabet is a 2-adical number, which can be used as the dendrogram characteristic. A comparison of hierarchical clusterizations of fuzzy data and their defuzzifications, performed at the level of 2-adical trees, allows us to draw a conclusion on the presence (absence) of structure nearness of the objects.
issn 0204-3572
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/61833
citation_txt Иерархическая кластеризация нечетких данных / Ю.Н. Минаев, О.Ю. Филимонова, Ю.И. Минаева // Электронное моделирование. — 2012 — Т. 34, № 4. — С. 3-22. — Бібліогр.: 21 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT minaevûn ierarhičeskaâklasterizaciânečetkihdannyh
AT filimonovaoû ierarhičeskaâklasterizaciânečetkihdannyh
AT minaevaûi ierarhičeskaâklasterizaciânečetkihdannyh
first_indexed 2025-12-01T23:32:41Z
last_indexed 2025-12-01T23:32:41Z
_version_ 1850861145423872000