Иерархическая кластеризация нечетких данных

Рассмотрена кластеризация данных (построение бинарных деревьев-дендрограмм), представленных в виде нечетких переменных, моделируемых тензорами. Закодированная бинарным алфавитом дендрограмма представляет собой 2-адическое число, которое может быть использовано как ее характеристика. Сравнение иерарх...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Электронное моделирование
Дата:2012
Автори: Минаев, Ю.Н., Филимонова, О.Ю., Минаева, Ю.И.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2012
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/61833
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Иерархическая кластеризация нечетких данных / Ю.Н. Минаев, О.Ю. Филимонова, Ю.И. Минаева // Электронное моделирование. — 2012 — Т. 34, № 4. — С. 3-22. — Бібліогр.: 21 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862653682617679872
author Минаев, Ю.Н.
Филимонова, О.Ю.
Минаева, Ю.И.
author_facet Минаев, Ю.Н.
Филимонова, О.Ю.
Минаева, Ю.И.
citation_txt Иерархическая кластеризация нечетких данных / Ю.Н. Минаев, О.Ю. Филимонова, Ю.И. Минаева // Электронное моделирование. — 2012 — Т. 34, № 4. — С. 3-22. — Бібліогр.: 21 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Электронное моделирование
description Рассмотрена кластеризация данных (построение бинарных деревьев-дендрограмм), представленных в виде нечетких переменных, моделируемых тензорами. Закодированная бинарным алфавитом дендрограмма представляет собой 2-адическое число, которое может быть использовано как ее характеристика. Сравнение иерархических кластеризаций нечетких данных и их дефадзификаций, выполненное на уровне 2-адических деревьев, позволяет сделать вывод о наличии (отсутствии) структурной близости объектов. Розглянуто кластеризацію даних (побудову бінарних дерев-дендрограм), представлених у вигляді нечітких змінних, котрі моделюються тензорами. Закодована бінарним алфавітомдендрограма являє собою 2-адичне число, яке може бути використано як її характеристика. Порівняння ієрархічних кластеризацій нечітких даних та іхніх дефадзифікацій, виконане на рівні 2-адичних дерев, дозволяє зробити висновок про наявність (відсутність) структурної близькості об'єктів. The questions of clusterization (construction of binary trees-dendrograms) of the data, presented in the form of fuzzy variables, which are in turn simulated by tensors, are considered. A dendrogram encoded by binary alphabet is a 2-adical number, which can be used as the dendrogram characteristic. A comparison of hierarchical clusterizations of fuzzy data and their defuzzifications, performed at the level of 2-adical trees, allows us to draw a conclusion on the presence (absence) of structure nearness of the objects.
first_indexed 2025-12-01T23:32:41Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-61833
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0204-3572
language Russian
last_indexed 2025-12-01T23:32:41Z
publishDate 2012
publisher Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
record_format dspace
spelling Минаев, Ю.Н.
Филимонова, О.Ю.
Минаева, Ю.И.
2014-05-12T15:41:02Z
2014-05-12T15:41:02Z
2012
Иерархическая кластеризация нечетких данных / Ю.Н. Минаев, О.Ю. Филимонова, Ю.И. Минаева // Электронное моделирование. — 2012 — Т. 34, № 4. — С. 3-22. — Бібліогр.: 21 назв. — рос.
0204-3572
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/61833
519.5:517.1:
Рассмотрена кластеризация данных (построение бинарных деревьев-дендрограмм), представленных в виде нечетких переменных, моделируемых тензорами. Закодированная бинарным алфавитом дендрограмма представляет собой 2-адическое число, которое может быть использовано как ее характеристика. Сравнение иерархических кластеризаций нечетких данных и их дефадзификаций, выполненное на уровне 2-адических деревьев, позволяет сделать вывод о наличии (отсутствии) структурной близости объектов.
Розглянуто кластеризацію даних (побудову бінарних дерев-дендрограм), представлених у вигляді нечітких змінних, котрі моделюються тензорами. Закодована бінарним алфавітомдендрограма являє собою 2-адичне число, яке може бути використано як її характеристика. Порівняння ієрархічних кластеризацій нечітких даних та іхніх дефадзифікацій, виконане на рівні 2-адичних дерев, дозволяє зробити висновок про наявність (відсутність) структурної близькості об'єктів.
The questions of clusterization (construction of binary trees-dendrograms) of the data, presented in the form of fuzzy variables, which are in turn simulated by tensors, are considered. A dendrogram encoded by binary alphabet is a 2-adical number, which can be used as the dendrogram characteristic. A comparison of hierarchical clusterizations of fuzzy data and their defuzzifications, performed at the level of 2-adical trees, allows us to draw a conclusion on the presence (absence) of structure nearness of the objects.
ru
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
Электронное моделирование
Математические методы и модели
Иерархическая кластеризация нечетких данных
Article
published earlier
spellingShingle Иерархическая кластеризация нечетких данных
Минаев, Ю.Н.
Филимонова, О.Ю.
Минаева, Ю.И.
Математические методы и модели
title Иерархическая кластеризация нечетких данных
title_full Иерархическая кластеризация нечетких данных
title_fullStr Иерархическая кластеризация нечетких данных
title_full_unstemmed Иерархическая кластеризация нечетких данных
title_short Иерархическая кластеризация нечетких данных
title_sort иерархическая кластеризация нечетких данных
topic Математические методы и модели
topic_facet Математические методы и модели
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/61833
work_keys_str_mv AT minaevûn ierarhičeskaâklasterizaciânečetkihdannyh
AT filimonovaoû ierarhičeskaâklasterizaciânečetkihdannyh
AT minaevaûi ierarhičeskaâklasterizaciânečetkihdannyh