Математические модели дизеля и синхронного генератора тягового електропривода дизель-поезда на нейронной сети

• Datum: 2010
• 1. Verfasser: Орловский, И.А.
• Format: Artikel
• Sprache: Russisch
• Veröffentlicht: Інститут електродинаміки НАН України 2010
• Schlagworte: Електромеханічне перетворення енергії
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/61877
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Математические модели дизеля и синхронного генератора тягового електропривода дизель-поезда на нейронной сети / И.А. Орловский // Технічна електродинаміка. — 2010. — № 2. — С. 62-72. — Бібліогр.: 13 назв. — pос.

Разработаны структуры и получены общие расчётные зависимости для весовых коэффициентов функциональной рекуррентной нейронной сети (ФРНС), предназначенной для представления моделей синхронного генератора и дизеля с системой управления тягового электропривода дизель-поезда по их известной математической модели и по данным режима работы оборудования. Выполнено исследование методом имитационного моделирования разработанных моделей в виде ФРНС и из их весовых коэффициентов идентификация внутренних параметров оборудования. Розроблені структури та отримані загальні розрахункові залежності вагових коефіцієнтів функціональних рекурентних нейронних мереж (ФРНМ), що призначені для представлення моделей синхронного генератора та дизеля з системою керування тягового електроприводу дизель-потягу за їх відомими математичними моделями та за даними режиму роботи обладнання. Виконано дослідження методом імітаційного моделювання розроблених моделей у вигляді ФРНМ та за їх вагових коефіцієнтів ідентифікація внутрішніх параметрів обладнання. The article is dedicated to the development of appropriate structures and consideration of effective behaviour for weight coefficients of functional recurrent neural net (FRNN) aimed at introduction of synchronous generators and diesel models with diesel train traction electric drive control system according to their mathematical models and equipment operation.The analysis of developed models as a FRNN by simulation technique is performed and the identification of equipment internal parameters by their weight coefficients is fulfilled.