Розв’язання двоїстої задачі оптимального керування нормальними режимами ЕЕС з застосуванням нейро-нечіткого моделювання

Analyzed the possibility of dvoistoy problem solving of the optimal control normal regimes of EPS with using neurofuzzy modeling. Proposed algorithm of dvoistoy problem solving of the optimal control normal regimes of EPS. This algorithm based on presentation of basis similarity criterion with use f...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Технічна електродинаміка
Дата:2012
Автори: Петрушенко, О.Ю., Петрушенко, Ю.В., Рубаненко, О.О.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут електродинаміки НАН України 2012
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/62093
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Розв’язання двоїстої задачі оптимального керування нормальними режимами ЕЕС з застосуванням нейро-нечіткого моделювання / О.Ю. Петрушенко, Ю.В. Петрушенко, О.О. Рубаненко // Технічна електродинаміка. — 2012. — № 2. — С. 36-37. — Бібліогр.: 3 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-62093
record_format dspace
spelling Петрушенко, О.Ю.
Петрушенко, Ю.В.
Рубаненко, О.О.
2014-05-16T16:28:04Z
2014-05-16T16:28:04Z
2012
Розв’язання двоїстої задачі оптимального керування нормальними режимами ЕЕС з застосуванням нейро-нечіткого моделювання / О.Ю. Петрушенко, Ю.В. Петрушенко, О.О. Рубаненко // Технічна електродинаміка. — 2012. — № 2. — С. 36-37. — Бібліогр.: 3 назв. — укр.
1607-7970
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/62093
621.316
Analyzed the possibility of dvoistoy problem solving of the optimal control normal regimes of EPS with using neurofuzzy modeling. Proposed algorithm of dvoistoy problem solving of the optimal control normal regimes of EPS. This algorithm based on presentation of basis similarity criterion with use function membership in the target function (planned power loss) of propering sets.
uk
Інститут електродинаміки НАН України
Технічна електродинаміка
Електроенергетичні комплекси, системи та керування ними
Розв’язання двоїстої задачі оптимального керування нормальними режимами ЕЕС з застосуванням нейро-нечіткого моделювання
The dual problem solution of the optimal control by normal regimes of EPS with using neuro-fuzzy modelling
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Розв’язання двоїстої задачі оптимального керування нормальними режимами ЕЕС з застосуванням нейро-нечіткого моделювання
spellingShingle Розв’язання двоїстої задачі оптимального керування нормальними режимами ЕЕС з застосуванням нейро-нечіткого моделювання
Петрушенко, О.Ю.
Петрушенко, Ю.В.
Рубаненко, О.О.
Електроенергетичні комплекси, системи та керування ними
title_short Розв’язання двоїстої задачі оптимального керування нормальними режимами ЕЕС з застосуванням нейро-нечіткого моделювання
title_full Розв’язання двоїстої задачі оптимального керування нормальними режимами ЕЕС з застосуванням нейро-нечіткого моделювання
title_fullStr Розв’язання двоїстої задачі оптимального керування нормальними режимами ЕЕС з застосуванням нейро-нечіткого моделювання
title_full_unstemmed Розв’язання двоїстої задачі оптимального керування нормальними режимами ЕЕС з застосуванням нейро-нечіткого моделювання
title_sort розв’язання двоїстої задачі оптимального керування нормальними режимами еес з застосуванням нейро-нечіткого моделювання
author Петрушенко, О.Ю.
Петрушенко, Ю.В.
Рубаненко, О.О.
author_facet Петрушенко, О.Ю.
Петрушенко, Ю.В.
Рубаненко, О.О.
topic Електроенергетичні комплекси, системи та керування ними
topic_facet Електроенергетичні комплекси, системи та керування ними
publishDate 2012
language Ukrainian
container_title Технічна електродинаміка
publisher Інститут електродинаміки НАН України
format Article
title_alt The dual problem solution of the optimal control by normal regimes of EPS with using neuro-fuzzy modelling
description Analyzed the possibility of dvoistoy problem solving of the optimal control normal regimes of EPS with using neurofuzzy modeling. Proposed algorithm of dvoistoy problem solving of the optimal control normal regimes of EPS. This algorithm based on presentation of basis similarity criterion with use function membership in the target function (planned power loss) of propering sets.
issn 1607-7970
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/62093
fulltext , 36 ISSN 1607-7970. . . 2012 2 621.316 , , , , , , 95, , 21021, . - . - , - ( ) . . 3. : , , , . - - , - . . ). , , . , - - . [1, 2]: 1 ji m 1i n 1j ji xaxy (1) 1k k ji m 1mi n 1j kjik Gxaxq , p,1k ; 0x j , n,1j , (2) xy – ( , ); , ji – ; jx – ; n – ; m – - ; m1 – ; k – - ; mk – k- ; p – . (1) 2, 3 : p 1k k k m 1i io i o G ad io (3) , , 1 ... 0 0 0 ... 0...001...11 ...... ............... ...... ...... m 3 2 1 nm2nm1nmnm2n1n m32m31m3 m22m21m2m22221 m12m11m1m11211 111 11 111 111 , (4) 2;1 11 mm . – (4), (2). – , , - , , (4) - . . - , t m-n-1 1 . , (4) . , (4) . - =SVD - , - . . : SVD , , , ; , , ISSN 1607-7970. . . 2012. 2 37 (4). - 2m , - . : t 1. 2 , , - (4), : t b bb 1 i , mi ,1 , – - ; bi – ; b – ( ) . [2, 3] . 0 1, . . [5]: t b bboi 1 , mi ,1 , b – . ( ) , - , - . - , , 110–220 - . - . : - 5 8% . 1. ., . . – .: , 1989. – 140 . 2. ., . . . – : , 1999. – 177 . 3. . : , , . – : , 1999. – 320 . 621.316 - . , . , . , , , 95, , 21021, . - . . - ( - ) . . 3. : , , , . THE DVOISTOY PROBLEM SOLUTION OF THE OPTIMAL CONTROL BY NORMAL REGIMES OF EPS WITH USING NEURO- FUZZY MODELLING O.Yu.Petrushenko, Yu.O.Petrushenko, E.A.Rubanenko, Vinnytsia National Technical University, Khmelnytske Shosse, 95, Vinnytsia, 21021, Ukraine. Analyzed the possibility of dvoistoy problem solving of the optimal control normal regimes of EPS with using neuro- fuzzy modeling. Proposed algorithm of dvoistoy problem solving of the optimal control normal regimes of EPS. This algorithm based on presentation of basis similarity criterion with use function membership in the target function (planned power loss) of propering sets. References 3. 1. Astakhov Yu.N., Lezhniuk P.D. Criterion method applied energy. – Kyiv: UMK VO, 1989. – 140 p. (Rus) 2. Lezhniuk P.D., Bevz S.V. Optimization method in energy. Criterion method. – Vinnytsia: UNIVERSUM, Vinnytskyi derzhavnyi tekhnichnyi universytet. –1999. – 177 p. (Ukr) 3. Rotshtein O.P. Artifical technology of identification: fuzzy set, genetic algorithm, neuro networks.– Vinnytsia: UNIVERSUM, Vinnytskyi derzhavnyi tekhnichnyi universytet. – 1999. – 320 p. (Ukr) 26.01.2012 Received 26.01.2012
citation_txt Розв’язання двоїстої задачі оптимального керування нормальними режимами ЕЕС з застосуванням нейро-нечіткого моделювання / О.Ю. Петрушенко, Ю.В. Петрушенко, О.О. Рубаненко // Технічна електродинаміка. — 2012. — № 2. — С. 36-37. — Бібліогр.: 3 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT petrušenkooû rozvâzannâdvoístoízadačíoptimalʹnogokeruvannânormalʹnimirežimamieeszzastosuvannâmneironečítkogomodelûvannâ
AT petrušenkoûv rozvâzannâdvoístoízadačíoptimalʹnogokeruvannânormalʹnimirežimamieeszzastosuvannâmneironečítkogomodelûvannâ
AT rubanenkooo rozvâzannâdvoístoízadačíoptimalʹnogokeruvannânormalʹnimirežimamieeszzastosuvannâmneironečítkogomodelûvannâ
AT petrušenkooû thedualproblemsolutionoftheoptimalcontrolbynormalregimesofepswithusingneurofuzzymodelling
AT petrušenkoûv thedualproblemsolutionoftheoptimalcontrolbynormalregimesofepswithusingneurofuzzymodelling
AT rubanenkooo thedualproblemsolutionoftheoptimalcontrolbynormalregimesofepswithusingneurofuzzymodelling
first_indexed 2025-11-25T20:42:31Z
last_indexed 2025-11-25T20:42:31Z
_version_ 1850527924334100480