Применение байесовской процедуры распознавания для прогнозирования динамики курсов акций

На основе информации из Интернета относительно ежедневного изменения курсов акций ценных бумаг 570 предприятий решалась задача прогнозирования динамики курса акции на следующий день в зависимости от динамики нескольких предыдущих дней. Использовались байесовские процедуры распознавания на цепях Марк...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2009
Автори: Гупал, Н.А., Матусов, Ю.П.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2009
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6224
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Применение байесовской процедуры распознавания для прогнозирования динамики курсов акций / Н.А. Гупал, Ю.П. Матусов // Компьютерная математика. — 2009. — № 1. — С. 105-110. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-6224
record_format dspace
spelling Гупал, Н.А.
Матусов, Ю.П.
2010-02-19T14:53:25Z
2010-02-19T14:53:25Z
2009
Применение байесовской процедуры распознавания для прогнозирования динамики курсов акций / Н.А. Гупал, Ю.П. Матусов // Компьютерная математика. — 2009. — № 1. — С. 105-110. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
ХХХХ-0003
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6224
519.68
На основе информации из Интернета относительно ежедневного изменения курсов акций ценных бумаг 570 предприятий решалась задача прогнозирования динамики курса акции на следующий день в зависимости от динамики нескольких предыдущих дней. Использовались байесовские процедуры распознавания на цепях Маркова разных порядков.
На основі інформації з Інтернету стосовно щоденної зміни курсів акцій цінних паперів 570 підприємств розв’язувалась задача прогнозування динаміки курсів акцій на наступний день в залежності від динаміки декількох попередніх днів. Було застосовано байєсівські процедури розпізнавання на ланцюгах Маркова різних порядків.
On the basis of information regarding daily change of share prices of securities of 570 enterprises obtained from the Internet, the problem of prediction of dynamics of share prices for the next day depending on the one of few previous days was solved. Bayesian recognition procedures on the Markov chains of different orders were used.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Экспертные системы, методы индуктивного вывода
Применение байесовской процедуры распознавания для прогнозирования динамики курсов акций
Застосування байєсівської процедури розпізнавання для прогнозування динаміки курсів акцій
Application of Bayesian recognition procedures for prediction of dynamics of share prices
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Применение байесовской процедуры распознавания для прогнозирования динамики курсов акций
spellingShingle Применение байесовской процедуры распознавания для прогнозирования динамики курсов акций
Гупал, Н.А.
Матусов, Ю.П.
Экспертные системы, методы индуктивного вывода
title_short Применение байесовской процедуры распознавания для прогнозирования динамики курсов акций
title_full Применение байесовской процедуры распознавания для прогнозирования динамики курсов акций
title_fullStr Применение байесовской процедуры распознавания для прогнозирования динамики курсов акций
title_full_unstemmed Применение байесовской процедуры распознавания для прогнозирования динамики курсов акций
title_sort применение байесовской процедуры распознавания для прогнозирования динамики курсов акций
author Гупал, Н.А.
Матусов, Ю.П.
author_facet Гупал, Н.А.
Матусов, Ю.П.
topic Экспертные системы, методы индуктивного вывода
topic_facet Экспертные системы, методы индуктивного вывода
publishDate 2009
language Russian
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Застосування байєсівської процедури розпізнавання для прогнозування динаміки курсів акцій
Application of Bayesian recognition procedures for prediction of dynamics of share prices
description На основе информации из Интернета относительно ежедневного изменения курсов акций ценных бумаг 570 предприятий решалась задача прогнозирования динамики курса акции на следующий день в зависимости от динамики нескольких предыдущих дней. Использовались байесовские процедуры распознавания на цепях Маркова разных порядков. На основі інформації з Інтернету стосовно щоденної зміни курсів акцій цінних паперів 570 підприємств розв’язувалась задача прогнозування динаміки курсів акцій на наступний день в залежності від динаміки декількох попередніх днів. Було застосовано байєсівські процедури розпізнавання на ланцюгах Маркова різних порядків. On the basis of information regarding daily change of share prices of securities of 570 enterprises obtained from the Internet, the problem of prediction of dynamics of share prices for the next day depending on the one of few previous days was solved. Bayesian recognition procedures on the Markov chains of different orders were used.
issn ХХХХ-0003
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6224
citation_txt Применение байесовской процедуры распознавания для прогнозирования динамики курсов акций / Н.А. Гупал, Ю.П. Матусов // Компьютерная математика. — 2009. — № 1. — С. 105-110. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT gupalna primeneniebaiesovskoiproceduryraspoznavaniâdlâprognozirovaniâdinamikikursovakcii
AT matusovûp primeneniebaiesovskoiproceduryraspoznavaniâdlâprognozirovaniâdinamikikursovakcii
AT gupalna zastosuvannâbaiêsívsʹkoíprocedurirozpíznavannâdlâprognozuvannâdinamíkikursívakcíi
AT matusovûp zastosuvannâbaiêsívsʹkoíprocedurirozpíznavannâdlâprognozuvannâdinamíkikursívakcíi
AT gupalna applicationofbayesianrecognitionproceduresforpredictionofdynamicsofshareprices
AT matusovûp applicationofbayesianrecognitionproceduresforpredictionofdynamicsofshareprices
first_indexed 2025-12-07T15:49:48Z
last_indexed 2025-12-07T15:49:48Z
_version_ 1850865183179669504