О решении несамосопряженной задачи Штурма – Лиувилля методом аппроксимации характеристической функции
Описан метод определения комплексных собственных значений несамосопряженной краевой задачи Штурма – Лиувилля. Рассмотрена характеристическая функция, квадраты нулей которой совпадают с искомыми собственными значениями. Предложен метод поиска нулей характеристической функции, приведены мажорантные оц...
Saved in:
| Date: | 2009 |
|---|---|
| Main Authors: | , , |
| Language: | Russian |
| Published: |
2009
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6225 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | О решении несамосопряженной задачи Штурма – Лиувилля методом аппроксимации характеристической функции / Ю.А. Гладкая, Е.С. Подласов, Д.А. Харрисон // Компьютерная математика. — 2009. — № 1. — С. 13-19. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Описан метод определения комплексных собственных значений несамосопряженной краевой задачи Штурма – Лиувилля. Рассмотрена характеристическая функция, квадраты нулей которой совпадают с искомыми собственными значениями. Предложен метод поиска нулей характеристической функции, приведены мажорантные оценки точности.
Описано метод визначення комплексних власних значень несамоспряженої крайової задачі Штурма – Ліувілля. Розглянуто характеристичну функцію, квадрати нулів якої співпадають з шуканими власними значеннями. Запропоновано метод пошуку нулів характеристичної функції, наведено мажорантні оцінки точності.
The method for determining complex eigenvalues of non-self-conjugate Sturm – Liouville problem is described. The case when the characteristic function squares of zeros are equal to the sought-for eigenvalues is investigated. The method of the characteristic function squares of zeros locating is proposed, the majorant-type error estimates are considered.
|
|---|