О решении несамосопряженной задачи Штурма – Лиувилля методом аппроксимации характеристической функции

Описан метод определения комплексных собственных значений несамосопряженной краевой задачи Штурма – Лиувилля. Рассмотрена характеристическая функция, квадраты нулей которой совпадают с искомыми собственными значениями. Предложен метод поиска нулей характеристической функции, приведены мажорантные оц...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2009
Автори: Гладкая, Ю.А., Подласов, Е.С., Харрисон Д.А.
Мова:Russian
Опубліковано: 2009
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6225
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:О решении несамосопряженной задачи Штурма – Лиувилля методом аппроксимации характеристической функции / Ю.А. Гладкая, Е.С. Подласов, Д.А. Харрисон // Компьютерная математика. — 2009. — № 1. — С. 13-19. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Описан метод определения комплексных собственных значений несамосопряженной краевой задачи Штурма – Лиувилля. Рассмотрена характеристическая функция, квадраты нулей которой совпадают с искомыми собственными значениями. Предложен метод поиска нулей характеристической функции, приведены мажорантные оценки точности. Описано метод визначення комплексних власних значень несамоспряженої крайової задачі Штурма – Ліувілля. Розглянуто характеристичну функцію, квадрати нулів якої співпадають з шуканими власними значеннями. Запропоновано метод пошуку нулів характеристичної функції, наведено мажорантні оцінки точності. The method for determining complex eigenvalues of non-self-conjugate Sturm – Liouville problem is described. The case when the characteristic function squares of zeros are equal to the sought-for eigenvalues is investigated. The method of the characteristic function squares of zeros locating is proposed, the majorant-type error estimates are considered.