Размытый алгоритм метода вектора спада для решения оптимизационных задач на выборках
Предложен класс нечетких алгоритмов метода вектора спада. Принципиальное отличие их состоит в представлении окрестностей, в которых действует метод, системой размытых множеств (окрестностей), что значительно расширило область применения алгоритмов. Приведены результаты исследований относительно конк...
Saved in:
| Date: | 2009 |
|---|---|
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2009
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6227 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Размытый алгоритм метода вектора спада для решения оптимизационных задач на выборках / И.Н. Парасюк, М.Ф. Каспшицкая // Компьютерная математика. — 2009. — № 1. — С. 152-163. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862655823551922176 |
|---|---|
| author | Парасюк, И.Н. Каспшицкая, М.Ф. |
| author_facet | Парасюк, И.Н. Каспшицкая, М.Ф. |
| citation_txt | Размытый алгоритм метода вектора спада для решения оптимизационных задач на выборках / И.Н. Парасюк, М.Ф. Каспшицкая // Компьютерная математика. — 2009. — № 1. — С. 152-163. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| description | Предложен класс нечетких алгоритмов метода вектора спада. Принципиальное отличие их состоит в представлении окрестностей, в которых действует метод, системой размытых множеств (окрестностей), что значительно расширило область применения алгоритмов. Приведены результаты исследований относительно конкретного класса задач комбинаторной оптимизации – оптимизационных задач на выборках.
Запропоновано клас нечітких алгоритмів методу вектора спаду, принципова відмінність якого полягає у представленні околів, в яких діє метод, системою розмитих множин (околів), що значно розширило область застосування алгоритмів. Отримані результати досліджень щодо конкретного класу задач комбінаторної оптимізації – оптимізаційних задач на виборках.
A class of fuzzy algorithms for slump-vector method is proposed. The main feature of these algorithms is the representation of the neighborhoods of method's operation by the system of fuzzy sets (neighborhoods), that considerably extends the range of application of the algorithms. The results of investigation of a particular class of combinatorial optimization problems, i.e., sample optimization problems, are presented.
|
| first_indexed | 2025-12-02T02:47:05Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-6227 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | ХХХХ-0003 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-02T02:47:05Z |
| publishDate | 2009 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Парасюк, И.Н. Каспшицкая, М.Ф. 2010-02-19T14:56:01Z 2010-02-19T14:56:01Z 2009 Размытый алгоритм метода вектора спада для решения оптимизационных задач на выборках / И.Н. Парасюк, М.Ф. Каспшицкая // Компьютерная математика. — 2009. — № 1. — С. 152-163. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. ХХХХ-0003 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6227 519.21 Предложен класс нечетких алгоритмов метода вектора спада. Принципиальное отличие их состоит в представлении окрестностей, в которых действует метод, системой размытых множеств (окрестностей), что значительно расширило область применения алгоритмов. Приведены результаты исследований относительно конкретного класса задач комбинаторной оптимизации – оптимизационных задач на выборках. Запропоновано клас нечітких алгоритмів методу вектора спаду, принципова відмінність якого полягає у представленні околів, в яких діє метод, системою розмитих множин (околів), що значно розширило область застосування алгоритмів. Отримані результати досліджень щодо конкретного класу задач комбінаторної оптимізації – оптимізаційних задач на виборках. A class of fuzzy algorithms for slump-vector method is proposed. The main feature of these algorithms is the representation of the neighborhoods of method's operation by the system of fuzzy sets (neighborhoods), that considerably extends the range of application of the algorithms. The results of investigation of a particular class of combinatorial optimization problems, i.e., sample optimization problems, are presented. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Теория и методы оптимизации Размытый алгоритм метода вектора спада для решения оптимизационных задач на выборках Розмитий алгоритм методу вектора спаду для рішення оптимізаційних задач на виборках Fuzzy algorithm for slump-vector method for solving optimization problems on samples Article published earlier |
| spellingShingle | Размытый алгоритм метода вектора спада для решения оптимизационных задач на выборках Парасюк, И.Н. Каспшицкая, М.Ф. Теория и методы оптимизации |
| title | Размытый алгоритм метода вектора спада для решения оптимизационных задач на выборках |
| title_alt | Розмитий алгоритм методу вектора спаду для рішення оптимізаційних задач на виборках Fuzzy algorithm for slump-vector method for solving optimization problems on samples |
| title_full | Размытый алгоритм метода вектора спада для решения оптимизационных задач на выборках |
| title_fullStr | Размытый алгоритм метода вектора спада для решения оптимизационных задач на выборках |
| title_full_unstemmed | Размытый алгоритм метода вектора спада для решения оптимизационных задач на выборках |
| title_short | Размытый алгоритм метода вектора спада для решения оптимизационных задач на выборках |
| title_sort | размытый алгоритм метода вектора спада для решения оптимизационных задач на выборках |
| topic | Теория и методы оптимизации |
| topic_facet | Теория и методы оптимизации |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6227 |
| work_keys_str_mv | AT parasûkin razmytyialgoritmmetodavektoraspadadlârešeniâoptimizacionnyhzadačnavyborkah AT kaspšickaâmf razmytyialgoritmmetodavektoraspadadlârešeniâoptimizacionnyhzadačnavyborkah AT parasûkin rozmitiialgoritmmetoduvektoraspadudlâríšennâoptimízacíinihzadačnaviborkah AT kaspšickaâmf rozmitiialgoritmmetoduvektoraspadudlâríšennâoptimízacíinihzadačnaviborkah AT parasûkin fuzzyalgorithmforslumpvectormethodforsolvingoptimizationproblemsonsamples AT kaspšickaâmf fuzzyalgorithmforslumpvectormethodforsolvingoptimizationproblemsonsamples |