Размытый алгоритм метода вектора спада для решения оптимизационных задач на выборках

Предложен класс нечетких алгоритмов метода вектора спада. Принципиальное отличие их состоит в представлении окрестностей, в которых действует метод, системой размытых множеств (окрестностей), что значительно расширило область применения алгоритмов. Приведены результаты исследований относительно конк...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2009
Main Authors: Парасюк, И.Н., Каспшицкая, М.Ф.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2009
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6227
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Размытый алгоритм метода вектора спада для решения оптимизационных задач на выборках / И.Н. Парасюк, М.Ф. Каспшицкая // Компьютерная математика. — 2009. — № 1. — С. 152-163. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-6227
record_format dspace
spelling Парасюк, И.Н.
Каспшицкая, М.Ф.
2010-02-19T14:56:01Z
2010-02-19T14:56:01Z
2009
Размытый алгоритм метода вектора спада для решения оптимизационных задач на выборках / И.Н. Парасюк, М.Ф. Каспшицкая // Компьютерная математика. — 2009. — № 1. — С. 152-163. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
ХХХХ-0003
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6227
519.21
Предложен класс нечетких алгоритмов метода вектора спада. Принципиальное отличие их состоит в представлении окрестностей, в которых действует метод, системой размытых множеств (окрестностей), что значительно расширило область применения алгоритмов. Приведены результаты исследований относительно конкретного класса задач комбинаторной оптимизации – оптимизационных задач на выборках.
Запропоновано клас нечітких алгоритмів методу вектора спаду, принципова відмінність якого полягає у представленні околів, в яких діє метод, системою розмитих множин (околів), що значно розширило область застосування алгоритмів. Отримані результати досліджень щодо конкретного класу задач комбінаторної оптимізації – оптимізаційних задач на виборках.
A class of fuzzy algorithms for slump-vector method is proposed. The main feature of these algorithms is the representation of the neighborhoods of method's operation by the system of fuzzy sets (neighborhoods), that considerably extends the range of application of the algorithms. The results of investigation of a particular class of combinatorial optimization problems, i.e., sample optimization problems, are presented.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Теория и методы оптимизации
Размытый алгоритм метода вектора спада для решения оптимизационных задач на выборках
Розмитий алгоритм методу вектора спаду для рішення оптимізаційних задач на виборках
Fuzzy algorithm for slump-vector method for solving optimization problems on samples
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Размытый алгоритм метода вектора спада для решения оптимизационных задач на выборках
spellingShingle Размытый алгоритм метода вектора спада для решения оптимизационных задач на выборках
Парасюк, И.Н.
Каспшицкая, М.Ф.
Теория и методы оптимизации
title_short Размытый алгоритм метода вектора спада для решения оптимизационных задач на выборках
title_full Размытый алгоритм метода вектора спада для решения оптимизационных задач на выборках
title_fullStr Размытый алгоритм метода вектора спада для решения оптимизационных задач на выборках
title_full_unstemmed Размытый алгоритм метода вектора спада для решения оптимизационных задач на выборках
title_sort размытый алгоритм метода вектора спада для решения оптимизационных задач на выборках
author Парасюк, И.Н.
Каспшицкая, М.Ф.
author_facet Парасюк, И.Н.
Каспшицкая, М.Ф.
topic Теория и методы оптимизации
topic_facet Теория и методы оптимизации
publishDate 2009
language Russian
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Розмитий алгоритм методу вектора спаду для рішення оптимізаційних задач на виборках
Fuzzy algorithm for slump-vector method for solving optimization problems on samples
description Предложен класс нечетких алгоритмов метода вектора спада. Принципиальное отличие их состоит в представлении окрестностей, в которых действует метод, системой размытых множеств (окрестностей), что значительно расширило область применения алгоритмов. Приведены результаты исследований относительно конкретного класса задач комбинаторной оптимизации – оптимизационных задач на выборках. Запропоновано клас нечітких алгоритмів методу вектора спаду, принципова відмінність якого полягає у представленні околів, в яких діє метод, системою розмитих множин (околів), що значно розширило область застосування алгоритмів. Отримані результати досліджень щодо конкретного класу задач комбінаторної оптимізації – оптимізаційних задач на виборках. A class of fuzzy algorithms for slump-vector method is proposed. The main feature of these algorithms is the representation of the neighborhoods of method's operation by the system of fuzzy sets (neighborhoods), that considerably extends the range of application of the algorithms. The results of investigation of a particular class of combinatorial optimization problems, i.e., sample optimization problems, are presented.
issn ХХХХ-0003
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6227
citation_txt Размытый алгоритм метода вектора спада для решения оптимизационных задач на выборках / И.Н. Парасюк, М.Ф. Каспшицкая // Компьютерная математика. — 2009. — № 1. — С. 152-163. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT parasûkin razmytyialgoritmmetodavektoraspadadlârešeniâoptimizacionnyhzadačnavyborkah
AT kaspšickaâmf razmytyialgoritmmetodavektoraspadadlârešeniâoptimizacionnyhzadačnavyborkah
AT parasûkin rozmitiialgoritmmetoduvektoraspadudlâríšennâoptimízacíinihzadačnaviborkah
AT kaspšickaâmf rozmitiialgoritmmetoduvektoraspadudlâríšennâoptimízacíinihzadačnaviborkah
AT parasûkin fuzzyalgorithmforslumpvectormethodforsolvingoptimizationproblemsonsamples
AT kaspšickaâmf fuzzyalgorithmforslumpvectormethodforsolvingoptimizationproblemsonsamples
first_indexed 2025-12-02T02:47:05Z
last_indexed 2025-12-02T02:47:05Z
_version_ 1850861449300148224