Нечеткие потенциалы и вопросы их применения в алгоритмах распространения доверия на байесовских сетях

Рассмотрены общие схемы алгоритмов распространения доверия для байесовских сетей. Основное внимание уделено свойствам вероятностных и нечетких потенциалов. Авторами построены новые алгоритмы распространения доверия для потенциалов, определенных над байесовскими сетями с детерминированными состояниям...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2009
Автори: Парасюк, И.Н., Костукевич, Ф.В.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2009
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6231
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Нечеткие потенциалы и вопросы их применения в алгоритмах распространения доверия на байесовских сетях / И.Н. Парасюк, Ф.В. Костукевич // Компьютерная математика. — 2009. — № 1. — С. 67-75. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862544564243398656
author Парасюк, И.Н.
Костукевич, Ф.В.
author_facet Парасюк, И.Н.
Костукевич, Ф.В.
citation_txt Нечеткие потенциалы и вопросы их применения в алгоритмах распространения доверия на байесовских сетях / И.Н. Парасюк, Ф.В. Костукевич // Компьютерная математика. — 2009. — № 1. — С. 67-75. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
collection DSpace DC
description Рассмотрены общие схемы алгоритмов распространения доверия для байесовских сетей. Основное внимание уделено свойствам вероятностных и нечетких потенциалов. Авторами построены новые алгоритмы распространения доверия для потенциалов, определенных над байесовскими сетями с детерминированными состояниями. Описаны структуры этих алгоритмов, условия их корректной работы, полученные при моделировании основных операций с потенциалами, заданными над нечеткими множествами. Розглянуто загальні схеми алгоритмів розповсюдження довіри на баєсівських мережах. Побудовано нові алгоритми розповсюдження довіри на основі нечітких потенціалів. Доведена коректність виконання цих алгоритмів та вказані умови їх застосування, при яких ці алгоритми є найбільш ефективними. The most effective schemes of algorithms of belief propagation on Bayesian network are investigated. The new algorithms based on the fuzzy sets theory are constructed. Their structures and correct operation conditions, obtained during modeling the main operations with potentials given on fuzzy sets, are described.
first_indexed 2025-11-25T03:42:12Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-6231
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn ХХХХ-0003
language Russian
last_indexed 2025-11-25T03:42:12Z
publishDate 2009
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Парасюк, И.Н.
Костукевич, Ф.В.
2010-02-19T15:04:50Z
2010-02-19T15:04:50Z
2009
Нечеткие потенциалы и вопросы их применения в алгоритмах распространения доверия на байесовских сетях / И.Н. Парасюк, Ф.В. Костукевич // Компьютерная математика. — 2009. — № 1. — С. 67-75. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
ХХХХ-0003
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6231
681.3
Рассмотрены общие схемы алгоритмов распространения доверия для байесовских сетей. Основное внимание уделено свойствам вероятностных и нечетких потенциалов. Авторами построены новые алгоритмы распространения доверия для потенциалов, определенных над байесовскими сетями с детерминированными состояниями. Описаны структуры этих алгоритмов, условия их корректной работы, полученные при моделировании основных операций с потенциалами, заданными над нечеткими множествами.
Розглянуто загальні схеми алгоритмів розповсюдження довіри на баєсівських мережах. Побудовано нові алгоритми розповсюдження довіри на основі нечітких потенціалів. Доведена коректність виконання цих алгоритмів та вказані умови їх застосування, при яких ці алгоритми є найбільш ефективними.
The most effective schemes of algorithms of belief propagation on Bayesian network are investigated. The new algorithms based on the fuzzy sets theory are constructed. Their structures and correct operation conditions, obtained during modeling the main operations with potentials given on fuzzy sets, are described.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Системный анализ
Нечеткие потенциалы и вопросы их применения в алгоритмах распространения доверия на байесовских сетях
Нечіткі потенціали та питання про їх застосування в алгоритмах розповсюдження довіри на баєсівських мережах
Fuzzy potentials and their application problems in belief propagation algorithms on bayesian networks
Article
published earlier
spellingShingle Нечеткие потенциалы и вопросы их применения в алгоритмах распространения доверия на байесовских сетях
Парасюк, И.Н.
Костукевич, Ф.В.
Системный анализ
title Нечеткие потенциалы и вопросы их применения в алгоритмах распространения доверия на байесовских сетях
title_alt Нечіткі потенціали та питання про їх застосування в алгоритмах розповсюдження довіри на баєсівських мережах
Fuzzy potentials and their application problems in belief propagation algorithms on bayesian networks
title_full Нечеткие потенциалы и вопросы их применения в алгоритмах распространения доверия на байесовских сетях
title_fullStr Нечеткие потенциалы и вопросы их применения в алгоритмах распространения доверия на байесовских сетях
title_full_unstemmed Нечеткие потенциалы и вопросы их применения в алгоритмах распространения доверия на байесовских сетях
title_short Нечеткие потенциалы и вопросы их применения в алгоритмах распространения доверия на байесовских сетях
title_sort нечеткие потенциалы и вопросы их применения в алгоритмах распространения доверия на байесовских сетях
topic Системный анализ
topic_facet Системный анализ
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6231
work_keys_str_mv AT parasûkin nečetkiepotencialyivoprosyihprimeneniâvalgoritmahrasprostraneniâdoveriânabaiesovskihsetâh
AT kostukevičfv nečetkiepotencialyivoprosyihprimeneniâvalgoritmahrasprostraneniâdoveriânabaiesovskihsetâh
AT parasûkin nečítkípotencíalitapitannâproíhzastosuvannâvalgoritmahrozpovsûdžennâdovírinabaêsívsʹkihmerežah
AT kostukevičfv nečítkípotencíalitapitannâproíhzastosuvannâvalgoritmahrozpovsûdžennâdovírinabaêsívsʹkihmerežah
AT parasûkin fuzzypotentialsandtheirapplicationproblemsinbeliefpropagationalgorithmsonbayesiannetworks
AT kostukevičfv fuzzypotentialsandtheirapplicationproblemsinbeliefpropagationalgorithmsonbayesiannetworks