Информационная технология для автоматического чтения по губам украинской речи

Предложена информационная технология для автоматического чтения по губам украинской речи. Для проведения эксперимента было создано программное обеспечение для локализации лица на фотографии, выделения множества точек для контура губ, разложения характеристического вектора по базису. Проведенные иссл...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2009
Main Authors: Крак, Ю.В., Бармак, А.В., Тернов, А.С.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2009
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6232
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Информационная технология для автоматического чтения по губам украинской речи / Ю.В. Крак, А.В. Бармак, А.С. Тернов // Компьютерная математика. — 2009. — № 1. — С. 86-95. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Предложена информационная технология для автоматического чтения по губам украинской речи. Для проведения эксперимента было создано программное обеспечение для локализации лица на фотографии, выделения множества точек для контура губ, разложения характеристического вектора по базису. Проведенные исследования подтвердили работоспособность предложенной технологии. Запропоновано інформаційну технологію для автоматичного читання по губах української мови. Для проведення експерименту було створене програмне забезпечення для локалізації обличчя на фотографії, виділення множини точок контуру губ, розкладу характеристичного вектора за базисом. Проведені дослідження підтвердили працездатність технології. The information technology for automatic lip reading of Ukrainian language is proposed. The software for experimental use was created for face localization on the photo, for highlighting the set of lip contour points, and for characteristic vector expansion. The applicability of the technology was proved by numerous experiments.
ISSN:ХХХХ-0003