Гибридная метаэвристика, основанная на оптимизации муравьиными колониями и Н-методе

Предлагается метаэвристический метод комбинаторной оптимизации, который базируется на двух популяционных подходах – алгоритмах оптимизации муравьиными колониями и Н-метода. Этот метод предназначен для решения широкого круга задач комбинаторной оптимизации. Его эффективность проиллюстрирована на осно...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2009
Main Authors: Гуляницкий, Л.Ф., Сиренко, С.И.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2009
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6258
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Гибридная метаэвристика, основанная на оптимизации муравьиными колониями и Н-методе / Л.Ф. Гуляницкий, С.И. Сиренко // Компьютерная математика. — 2009. — № 1. — С. 142-151. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862565809768890368
author Гуляницкий, Л.Ф.
Сиренко, С.И.
author_facet Гуляницкий, Л.Ф.
Сиренко, С.И.
citation_txt Гибридная метаэвристика, основанная на оптимизации муравьиными колониями и Н-методе / Л.Ф. Гуляницкий, С.И. Сиренко // Компьютерная математика. — 2009. — № 1. — С. 142-151. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.
collection DSpace DC
description Предлагается метаэвристический метод комбинаторной оптимизации, который базируется на двух популяционных подходах – алгоритмах оптимизации муравьиными колониями и Н-метода. Этот метод предназначен для решения широкого круга задач комбинаторной оптимизации. Его эффективность проиллюстрирована на основе результатов вычислительного эксперимента по решению ряда известных задач комбинаторной оптимизации. Пропонується метаевристичний метод комбінаторної оптимізації, який базується на двох популяційних підходах – алгоритмах оптимізації мурашиними колоніями та Н-методу. Цей метод призначений для розв’язання широкого кола задач комбінаторної оптимізації. Ефективність запропонованого підходу проілюстрована на основі результатів обчислювального експерименту з розв’язання ряду задач комбінаторної оптимізації. A metaheuristic method for solving combinatorial optimization problems is proposed, which is based on two population methods – ant colony optimization and H-method. The method is applicable to a wide range of combinatorial optimization problems. The efficiency of the approach proposed is illustrated by numerical experiment on solving well-known combinatorial optimization problems.
first_indexed 2025-11-26T00:06:47Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-6258
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn ХХХХ-0003
language Russian
last_indexed 2025-11-26T00:06:47Z
publishDate 2009
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Гуляницкий, Л.Ф.
Сиренко, С.И.
2010-02-22T12:41:52Z
2010-02-22T12:41:52Z
2009
Гибридная метаэвристика, основанная на оптимизации муравьиными колониями и Н-методе / Л.Ф. Гуляницкий, С.И. Сиренко // Компьютерная математика. — 2009. — № 1. — С. 142-151. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.
ХХХХ-0003
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6258
519.21
Предлагается метаэвристический метод комбинаторной оптимизации, который базируется на двух популяционных подходах – алгоритмах оптимизации муравьиными колониями и Н-метода. Этот метод предназначен для решения широкого круга задач комбинаторной оптимизации. Его эффективность проиллюстрирована на основе результатов вычислительного эксперимента по решению ряда известных задач комбинаторной оптимизации.
Пропонується метаевристичний метод комбінаторної оптимізації, який базується на двох популяційних підходах – алгоритмах оптимізації мурашиними колоніями та Н-методу. Цей метод призначений для розв’язання широкого кола задач комбінаторної оптимізації. Ефективність запропонованого підходу проілюстрована на основі результатів обчислювального експерименту з розв’язання ряду задач комбінаторної оптимізації.
A metaheuristic method for solving combinatorial optimization problems is proposed, which is based on two population methods – ant colony optimization and H-method. The method is applicable to a wide range of combinatorial optimization problems. The efficiency of the approach proposed is illustrated by numerical experiment on solving well-known combinatorial optimization problems.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Теория и методы оптимизации
Гибридная метаэвристика, основанная на оптимизации муравьиными колониями и Н-методе
Гібридна метаевристика, що заснована на оптимізації мурашиними колоніями і Н-методі
Hybrid metaheuristic based on ant colony optimization and H-method
Article
published earlier
spellingShingle Гибридная метаэвристика, основанная на оптимизации муравьиными колониями и Н-методе
Гуляницкий, Л.Ф.
Сиренко, С.И.
Теория и методы оптимизации
title Гибридная метаэвристика, основанная на оптимизации муравьиными колониями и Н-методе
title_alt Гібридна метаевристика, що заснована на оптимізації мурашиними колоніями і Н-методі
Hybrid metaheuristic based on ant colony optimization and H-method
title_full Гибридная метаэвристика, основанная на оптимизации муравьиными колониями и Н-методе
title_fullStr Гибридная метаэвристика, основанная на оптимизации муравьиными колониями и Н-методе
title_full_unstemmed Гибридная метаэвристика, основанная на оптимизации муравьиными колониями и Н-методе
title_short Гибридная метаэвристика, основанная на оптимизации муравьиными колониями и Н-методе
title_sort гибридная метаэвристика, основанная на оптимизации муравьиными колониями и н-методе
topic Теория и методы оптимизации
topic_facet Теория и методы оптимизации
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6258
work_keys_str_mv AT gulânickiilf gibridnaâmetaévristikaosnovannaânaoptimizaciimuravʹinymikoloniâmiinmetode
AT sirenkosi gibridnaâmetaévristikaosnovannaânaoptimizaciimuravʹinymikoloniâmiinmetode
AT gulânickiilf gíbridnametaevristikaŝozasnovananaoptimízacíímurašinimikoloníâmiínmetodí
AT sirenkosi gíbridnametaevristikaŝozasnovananaoptimízacíímurašinimikoloníâmiínmetodí
AT gulânickiilf hybridmetaheuristicbasedonantcolonyoptimizationandhmethod
AT sirenkosi hybridmetaheuristicbasedonantcolonyoptimizationandhmethod