Наилучшая чебышевская аппроксимация для сжатия численной информации

Рассматривается проблема сжатия численной информации и её решение с применением наилучшей чебышевской аппроксимации. Даётся обоснование преимуществ разработанных алгоритмов аппроксимации, которые связаны с их оптимизацией по точности и быстродействию. Приводятся некоторые результаты расчётов по сжат...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2009
Автори: Каленчук-Порханова, А.А., Вакал, Л.П.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2009
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6262
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Наилучшая чебышевская аппроксимация для сжатия численной информации / А.А. Каленчук-Порханова, Л.П. Вакал // Компьютерная математика. — 2009. — № 1. — С. 111-119. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Рассматривается проблема сжатия численной информации и её решение с применением наилучшей чебышевской аппроксимации. Даётся обоснование преимуществ разработанных алгоритмов аппроксимации, которые связаны с их оптимизацией по точности и быстродействию. Приводятся некоторые результаты расчётов по сжатию числовых массивов с большими коэффициентами сжатия. Розглядається проблема стиснення чисельної інформації та її вирішення з використанням найкращої чебишовської апроксимації. Дається обґрунтування переваг розроблених алгоритмів апроксимації, пов’язаних з їх оптимізацією за точністю і швидкодією. Наводяться деякі результати розрахунків по стисненню числових масивів з великими коефіцієнтами стиснення. The problem of numerical information compression and its solution with the use of best uniform approximation are discussed. The advantages of the algorithms elaborated connected with their accuracy and performance optimization are presented. Some examples of numerical arrays compression with large values of compression coefficients are given.
ISSN:ХХХХ-0003