Наилучшая чебышевская аппроксимация для сжатия численной информации
Рассматривается проблема сжатия численной информации и её решение с применением наилучшей чебышевской аппроксимации. Даётся обоснование преимуществ разработанных алгоритмов аппроксимации, которые связаны с их оптимизацией по точности и быстродействию. Приводятся некоторые результаты расчётов по сжат...
Gespeichert in:
| Datum: | 2009 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2009
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6262 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Наилучшая чебышевская аппроксимация для сжатия численной информации / А.А. Каленчук-Порханова, Л.П. Вакал // Компьютерная математика. — 2009. — № 1. — С. 111-119. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862529613680345088 |
|---|---|
| author | Каленчук-Порханова, А.А. Вакал, Л.П. |
| author_facet | Каленчук-Порханова, А.А. Вакал, Л.П. |
| citation_txt | Наилучшая чебышевская аппроксимация для сжатия численной информации / А.А. Каленчук-Порханова, Л.П. Вакал // Компьютерная математика. — 2009. — № 1. — С. 111-119. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| description | Рассматривается проблема сжатия численной информации и её решение с применением наилучшей чебышевской аппроксимации. Даётся обоснование преимуществ разработанных алгоритмов аппроксимации, которые связаны с их оптимизацией по точности и быстродействию. Приводятся некоторые результаты расчётов по сжатию числовых массивов с большими коэффициентами сжатия.
Розглядається проблема стиснення чисельної інформації та її вирішення з використанням найкращої чебишовської апроксимації. Дається обґрунтування переваг розроблених алгоритмів апроксимації, пов’язаних з їх оптимізацією за точністю і швидкодією. Наводяться деякі результати розрахунків по стисненню числових масивів з великими коефіцієнтами стиснення.
The problem of numerical information compression and its solution with the use of best uniform approximation are discussed. The advantages of the algorithms elaborated connected with their accuracy and performance optimization are presented. Some examples of numerical arrays compression with large values of compression coefficients are given.
|
| first_indexed | 2025-11-24T03:35:13Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-6262 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | ХХХХ-0003 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-24T03:35:13Z |
| publishDate | 2009 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Каленчук-Порханова, А.А. Вакал, Л.П. 2010-02-22T12:45:42Z 2010-02-22T12:45:42Z 2009 Наилучшая чебышевская аппроксимация для сжатия численной информации / А.А. Каленчук-Порханова, Л.П. Вакал // Компьютерная математика. — 2009. — № 1. — С. 111-119. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. ХХХХ-0003 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6262 519.651.2:681.3 Рассматривается проблема сжатия численной информации и её решение с применением наилучшей чебышевской аппроксимации. Даётся обоснование преимуществ разработанных алгоритмов аппроксимации, которые связаны с их оптимизацией по точности и быстродействию. Приводятся некоторые результаты расчётов по сжатию числовых массивов с большими коэффициентами сжатия. Розглядається проблема стиснення чисельної інформації та її вирішення з використанням найкращої чебишовської апроксимації. Дається обґрунтування переваг розроблених алгоритмів апроксимації, пов’язаних з їх оптимізацією за точністю і швидкодією. Наводяться деякі результати розрахунків по стисненню числових масивів з великими коефіцієнтами стиснення. The problem of numerical information compression and its solution with the use of best uniform approximation are discussed. The advantages of the algorithms elaborated connected with their accuracy and performance optimization are presented. Some examples of numerical arrays compression with large values of compression coefficients are given. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Экспертные системы, методы индуктивного вывода Наилучшая чебышевская аппроксимация для сжатия численной информации Найкраща чебишовська апроксимація для стиснення чисельної нформації Best Chebyshev approximations for numerical information compression Article published earlier |
| spellingShingle | Наилучшая чебышевская аппроксимация для сжатия численной информации Каленчук-Порханова, А.А. Вакал, Л.П. Экспертные системы, методы индуктивного вывода |
| title | Наилучшая чебышевская аппроксимация для сжатия численной информации |
| title_alt | Найкраща чебишовська апроксимація для стиснення чисельної нформації Best Chebyshev approximations for numerical information compression |
| title_full | Наилучшая чебышевская аппроксимация для сжатия численной информации |
| title_fullStr | Наилучшая чебышевская аппроксимация для сжатия численной информации |
| title_full_unstemmed | Наилучшая чебышевская аппроксимация для сжатия численной информации |
| title_short | Наилучшая чебышевская аппроксимация для сжатия численной информации |
| title_sort | наилучшая чебышевская аппроксимация для сжатия численной информации |
| topic | Экспертные системы, методы индуктивного вывода |
| topic_facet | Экспертные системы, методы индуктивного вывода |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6262 |
| work_keys_str_mv | AT kalenčukporhanovaaa nailučšaâčebyševskaâapproksimaciâdlâsžatiâčislennoiinformacii AT vakallp nailučšaâčebyševskaâapproksimaciâdlâsžatiâčislennoiinformacii AT kalenčukporhanovaaa naikraŝačebišovsʹkaaproksimacíâdlâstisnennâčiselʹnoínformacíí AT vakallp naikraŝačebišovsʹkaaproksimacíâdlâstisnennâčiselʹnoínformacíí AT kalenčukporhanovaaa bestchebyshevapproximationsfornumericalinformationcompression AT vakallp bestchebyshevapproximationsfornumericalinformationcompression |