Прогнозування прееклампсії у вагітних групи ризику
В статье приведен анализ течения беременности у 160 беременных с преэклампсией. Выявлены
 наиболее информативные факторы риска с целью прогнозирования преэклампсии у беременных. На
 основе клинико-анамнестических данных, данных динамичного мониторинга за состоянием плода,
 фе...
Saved in:
| Published in: | Таврический медико-биологический вестник |
|---|---|
| Date: | 2011 |
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Кримський науковий центр НАН України і МОН України
2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/62797 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Прогнозування прееклампсії у вагітних групи ризику / Л.А. Вигівська, М.В. Самойлова, С.І. Гайворонська // Таврический медико-биологический вестник — 2011. — Т. 14, № 3, ч. 2 (55). — С. 52-55. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1860174656552566784 |
|---|---|
| author | Вигівська, Л.А. Самойлова, М.В. Гайворонська, С.І. |
| author_facet | Вигівська, Л.А. Самойлова, М.В. Гайворонська, С.І. |
| citation_txt | Прогнозування прееклампсії у вагітних групи ризику / Л.А. Вигівська, М.В. Самойлова, С.І. Гайворонська // Таврический медико-биологический вестник — 2011. — Т. 14, № 3, ч. 2 (55). — С. 52-55. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Таврический медико-биологический вестник |
| description | В статье приведен анализ течения беременности у 160 беременных с преэклампсией. Выявлены
наиболее информативные факторы риска с целью прогнозирования преэклампсии у беременных. На
основе клинико-анамнестических данных, данных динамичного мониторинга за состоянием плода,
фетоплацентарного комплекса разработана методика прогнозирования преэклампсии у беременных
группы риска.
The article introduces analysis of the pregnancy course in 160 women with preeclampsia. The authors
determined the most informative risk factors in order to prognosticate preeclampsia in pregnant women. On
the basis of clinical anamnestic data, dynamic investigation data for the monitoring of the fetus state and
fetoplacental complex the technique for preeclampsia prognostication in pregnant women of the risk group
was developed.
|
| first_indexed | 2025-12-07T18:00:06Z |
| format | Article |
| fulltext |
52
ÒÀÂÐÈ×ÅÑÊÈÉ ÌÅÄÈÊÎ-ÁÈÎËÎÃÈ×ÅÑÊÈÉ ÂÅÑÒÍÈÊ2011, òîì 14, ¹ 3, ÷. 2 (55)
ÓÄÊ 618.3-06:616.8-009.24-036.3]-037
© Ë. À. Âèã³âñüêà, Ì. Â. Ñàìîéëîâà, Ñ. ². Ãàéâîðîíñüêà, 2011.
ÏÐÎÃÍÎÇÓÂÀÍÍß ÏÐÅÅÊËÀÌÏѲ¯ Ó ÂÀòÒÍÈÕ ÃÐÓÏÈ ÐÈÇÈÊÓ
Ë. À. Âèã³âñüêà, Ì. Â. Ñàìîéëîâà, Ñ. ². Ãàéâîðîíñüêà
Êàôåäðà àêóøåðñòâà òà ã³íåêîëî㳿 ¹2 (çàâ. êàôåäðè � ïðîô. Þ. Ñ. Ïàðàùóê),
Õàðê³âñüêèé íàö³îíàëüíèé ìåäè÷íèé óí³âåðñèòåò, ì. Õàðê³â.
PREECLAMPSIA PROGNOSTICATION IN PREGNANT WOMEN OF RISK GROUP
L. A. Vygivska, M. V. Samoylova, S. I. Gayvoronskaya
SUMMARY
The article introduces analysis of the pregnancy course in 160 women with preeclampsia. The authors
determined the most informative risk factors in order to prognosticate preeclampsia in pregnant women. On
the basis of clinical anamnestic data, dynamic investigation data for the monitoring of the fetus state and
fetoplacental complex the technique for preeclampsia prognostication in pregnant women of the risk group
was developed.
ÏÐÎÃÍÎÇÈÐÎÂÀÍÈÅ ÏÐÅÝÊËÀÌÏÑÈÈ Ó ÁÅÐÅÌÅÍÍÛÕ ÃÐÓÏÏÛ ÐÈÑÊÀ
Ë. À. Âûãîâñêàÿ, Ì. Â. Ñàìîéëîâà, Ñ. È. Ãàéâîðîíñêàÿ
ÐÅÇÞÌÅ
 ñòàòüå ïðèâåäåí àíàëèç òå÷åíèÿ áåðåìåííîñòè ó 160 áåðåìåííûõ ñ ïðåýêëàìïñèåé. Âûÿâëåíû
íàèáîëåå èíôîðìàòèâíûå ôàêòîðû ðèñêà ñ öåëüþ ïðîãíîçèðîâàíèÿ ïðåýêëàìïñèè ó áåðåìåííûõ. Íà
îñíîâå êëèíèêî-àíàìíåñòè÷åñêèõ äàííûõ, äàííûõ äèíàìè÷íîãî ìîíèòîðèíãà çà ñîñòîÿíèåì ïëîäà,
ôåòîïëàöåíòàðíîãî êîìïëåêñà ðàçðàáîòàíà ìåòîäèêà ïðîãíîçèðîâàíèÿ ïðåýêëàìïñèè ó áåðåìåííûõ
ãðóïïû ðèñêà.
Êëþ÷îâ³ ñëîâà: ïðååêëàìïñ³ÿ, ïðîãíîçóâàííÿ, âàã³òí³ ãðóïè ðèçèêó, äèñêðèì³íàíòíèé àíàë³ç.
Îñíîâíèì çàâäàííÿì ñó÷àñíîãî àêóøåðñòâà º
ñòâîðåííÿ ñèñòåìè êîìïëåêñíî¿ îö³íêè ôóíêö³îíàëü-
íîãî ñòàíó âàã³òíî¿ òà ïëîäà äëÿ ïðîãíîçóâàííÿ ðèçè-
êó ðîçâèòêó ïåðèíàòàëüíèõ óñêëàäíåíü òà óñêëàäíåíü
âàã³òíîñò³. Íàéá³ëüø ÷àñòèìè ïðè÷èíàìè ðîçâèòêó
ïðååêëàìïñ³¿ º åêñòðàãåí³òàëüíà ïàòîëîã³ÿ, îáòÿæå-
íèé ñîìàòè÷íèé òà ñ³ìåéíèé àíàìíåçè [1].
Îñòàíí³ì ÷àñîì ñïîñòåð³ãàºòüñÿ çðîñòàííÿ íàó-
êîâîãî ³íòåðåñó ùîäî âèâ÷åííÿ âïëèâó åêñòðàãåí³-
òàëüíî¿ ïàòîëî㳿 íà ïåðåá³ã òà óñêëàäíåííÿ âàã³ò-
íîñò³. Íà æàëü, íå çàâæäè âðàõóâàííÿ ÷èííèê³â ðè-
çèêó çàïîá³ãຠðîçâèòêó òàêîãî òÿæêîãî óñêëàäíåí-
íÿ, ÿê ïðååêëàìïñ³ÿ âàã³òíèõ. Òîìó, ìè ââàæàºìî,
ùî íåîáõ³äíî ðîçðîáèòè ÷³òêó ñèñòåìó çàõîä³â ïðî-
ãíîçóâàííÿ ïðååêëàìïñ³¿ ó âàã³òíèõ ãðóïè ðèçèêó,
ÿêà äàñòü ìîæëèâ³ñòü çíèçèòè ¿¿ ÷àñòîòó, òèì ñàìèì
çìåíøèòè ïîêàçíèêè ïåðèíàòàëüíî¿ çàõâîðþâàíîñò³
òà ñìåðòíîñò³, ùî é ñòàëî ïðèâîäîì äëÿ ïðîâåäåííÿ
ïîäàëüøèõ äîñë³äæåíü.
ÌÀÒÅвÀËÈ ÒÀ ÌÅÒÎÄÈ
Îáñòåæåíî 160 âàã³òíèõ, òåðì³íîì ãåñòàö³¿ 28-41
òèæäåíü, â ÿêèõ ï³ä ÷àñ âàã³òíîñò³ áóëî ä³àãíîñòîâàíî
ïðååêëàìïñ³þ, òà 40 æ³íîê ç ô³ç³îëîã³÷íèì ïåðåá³ãîì
ãåñòàö³¿ òà ïîëîã³â (êîíòðîëüíà ãðóïà). Îñíîâíà ãðó-
ïà � 60 âàã³òíèõ ç ïðååêëàìïñ³ºþ ëåãêîãî ñòóïåíÿ, 60
� ç ïðååêëàìïñ³ºþ ñåðåäíüîãî ñòóïåíÿ, 40 � ç ïðååê-
ëàìïñ³ºþ òÿæêîãî ñòóïåíÿ. Âàã³òí³ çíàõîäèëèñÿ ï³ä
ñïîñòåðåæåííÿì â óìîâàõ ïîëîãîâîãî áóäèíêó ¹1
ì. Õàðêîâà. Âñ³ âàã³òí³ çà êë³í³÷íèìè òà àíàìíåñòè÷-
íèìè äàíèìè ñêëàëè ãðóïó ðèçèêó. ×èííèêàìè ðèçè-
êó, ùî íàé÷àñò³øå ïðèçâîäèëè äî ðîçâèòêó ïðååê-
ëàìïñ³¿, áóëè åêñòðàãåí³òàëüíà ïàòîëîã³ÿ, îáòÿæåíèé
ñ³ìåéíèé òà ñîìàòè÷íèé àíàìíåçè, óìîâè ïðàö³ íà
âèðîáíèöòâ³ âàã³òíèõ æ³íîê.
Íà îñíîâ³ êë³í³êî-àíàìíåñòè÷íèõ äàíèõ, äàíèõ
äèíàì³÷íîãî ìîí³òîðèíãó ñòàíó ïëîäà, ôåòîïëàöåí-
òàðíîãî êîìïëåêñó ðîçðîáëåíà ìåòîäèêà ïðîãíîçó-
âàííÿ ïðååêëàìïñ³¿ ó âàã³òíèõ ãðóïè ðèçèêó.
Äëÿ á³ëüøî¿ ³íôîðìàòèâíîñò³ òà îá�ºêòèâíî¿ îö³-
íêè ðåçóëüòàò³â äîñë³äæåííÿ â ðîáîò³ çàñòîñîâàíî
ñó÷àñí³ ìåòîäè ìàòåìàòè÷íî¿ ñòàòèñòèêè. Ó ðåçóëü-
òàò³ ïðîâåäåíî¿ ðîáîòè íàìè áóëî ñòâîðåíî åêñïåðò-
íó ñèñòåìó (ÅÑ1) ç ìåòîþ ïðîãíîçóâàííÿ ìîæëèâîñò³
âèíèêíåííÿ ïðååêëàìïñ³¿.
Äëÿ ñòâîðåííÿ ñèñòåìè âèêîðèñòîâóâàâñÿ ìåòîä
äèñêðèì³íàíòíîãî àíàë³çó. Ñóòü ìåòîäó ïîëÿãຠâ ðå-
äóêö³¿ äîñë³äæóâàíèõ äàíèõ äëÿ â³äáîðó íàéá³ëüø
³íôîðìàòèâíèõ ïîêàçíèê³â ç ìåòîþ ïðîâåäåííÿ äè-
ôåðåíö³éíî¿ ä³àãíîñòèêè [2, 3, 4].
Ó íàøîìó âèïàäêó íåçàëåæíîþ (ò³ºþ, ùî ï³äëÿ-
ãຠïðîãíîçóâàííþ àáî äèôåðåíö³þâàííþ) º îçíàêà
íàÿâíîñò³/â³äñóòíîñò³ ïðååêëàìïñ³¿, à ìíîæèíó ïîêàç-
íèê³â, ç ÿêèõ ïðîâîäèòüñÿ â³äá³ð íàéá³ëüø ³íôîðìà-
òèâíèõ, ñêëàäàþòü àíàìíåñòè÷í³ òà êë³í³÷í³ îçíàêè [5].
ÐÅÇÓËÜÒÀÒÈ ÒÀ ¯Õ ÎÁÃÎÂÎÐÅÍÍß
Ó ðåçóëüòàò³ ïðîâåäåííÿ äèñêðèì³íàíòíîãî
àíàë³çó áóëî â³ä³áðàíî 19 êë³í³êî-àíàìíåñòè÷íèõ
ïîêàçíèê³â. Ïðè öüîìó â³ðîã³äí³ñòü ðåçóëüòàò³â ñòà-
53
Î Ð È Ã È Í À Ë Ü Í Û Å Ñ Ò À Ò Ü È
íîâèëà ð<0,01, à, òàê çâàíà ëÿìáäà Ó³ëêñà � ïîêàç-
íèê, ùî õàðàêòåðèçóº ñòóï³íü äèôåðåíö³þâàííÿ �
äëÿ àëãîðèòìó â ö³ëîìó ñòàíîâèòü 0,23, ùî ñâ³ä÷èòü
ïðî âèñîêó ÿê³ñòü ïðîöåäóðè. Ó òàáëèö³ 1 íàâåäå-
íî çíà÷åííÿ öüîãî ïîêàçíèêà äëÿ êîæíî¿ ³ç â³ä³áðà-
íèõ îçíàê.
Òàáëèöÿ 1
Òàáëèöÿ çàãàëüíèõ ðåçóëüòàò³â äèñêðèì³íàíòíîãî àíàë³çó ÅÑ1
� � ��
:LONV
�
/DPEGD�
3DUWLDO�
/DPEGD�
)�UHPRYH�
��������
7ROHU��
�
��7ROHU��
�5�6TU���
� � ������ ������ ������ ������ ������
� �� ������ ������ ������ ������ ������
� � � � ������ ������ ������ ������ ������
� � � ������ ������ ������ ������ ������
� � � ������ ������ ������ ������ ������
� � �
� �
������ ������ ������ ������ ������
� � ������ ������ ������ ������ ������
� � ������ ������ ������ ������ ������
� ������ ������ ������ ������ ������
� � ������ ������ ������ ������ ������
� � � ������ ������ ������ ������ ������
� � ������ ������ ������ ������ ������
� ������ ������ ������� ������ ������
� � ������ ������ ������ ������ ������
� � ������ ������ ������ ������ ������
� � ������ ������ ������� ������ ������
� � ������ ������ ������ ������ ������
� � �
�
������ ������ ������ ������ ������
� ������ ������ �������� ������ ������
�
Òàáëèöÿ 2, òàê çâàíèõ «ôàêòîðíèõ êîåô³ö³ºíò³â»,
äîçâîëÿº çà àáñîëþòíîþ âåëè÷èíîþ ôàêòîðíèõ êî-
åô³ö³ºíò³â îö³íèòè ³íôîðìàòèâíó çíà÷óù³ñòü êîæíî-
ãî ç ïîêàçíèê³â ó ïåðåäáà÷åíí³ íàÿâíîñò³/â³äñóòíîñò³
ïðååêëàìïñ³¿.
Çà äàíèìè òàáëèö³ 2, âèäíî, ùî íàéá³ëüøèé âíå-
ñîê ó äîö³ëüí³ñòü ìåòîäó íàëåæèòü àðòåð³îâåíîç-
íîìó êîåô³ö³ºíòó (ÀÂÊ) � â³äíîøåííÿ ïóëüñàö³é-
íîãî ³íäåêñó ãðóäíîãî â³ää³ëó àîðòè äî ïóëüñàö³é-
íîãî ³íäåêñó íèæíüî¿ ïîðîæíèñòî¿ âåíè, íàñòóï-
íîþ ãðóïîþ º ïîêàçíèêè: äèñôóíêö³ÿ ïëàöåíòè,
ïðååêëàìïñ³ÿ â ìàòåð³, ã³ïåðòåíçèâí³ ðîçëàäè ïðè
ïîïåðåäí³õ âàã³òíîñòÿõ, âàãà ò³ëà, ïðååêëàìïñ³ÿ â
ñåñòåð.
� � � � �
� �������
� � �������
� � � �������
� � � � � �������
� � �������
� � � �������
� �� ������
� � ������
� � �������
� � �������
� � � ������
� � ������
� �������
� � �������
� � � � �������
� � �������
� � ������
� � � � �������
� �������
�
Òàáëèöÿ 2
Òàáëèöÿ ôàêòîðíèõ êîåô³ö³ºíò³â ÅÑ1
54
ÒÀÂÐÈ×ÅÑÊÈÉ ÌÅÄÈÊÎ-ÁÈÎËÎÃÈ×ÅÑÊÈÉ ÂÅÑÒÍÈÊ2011, òîì 14, ¹ 3, ÷. 2 (55)
Ïðîäîâæåííÿ òàáëèö³ 2
Êëàñèô³êàö³éíà ìàòðèöÿ ì³ñòèòü ó ñîá³ ðåçóëü-
òàòè «çâîðîòíî¿» êëàñèô³êàö³¿, òîáòî ïîð³âíÿííÿ
ðåçóëüòàò³â ðîáîòè ÅÑ1 íàä âèá³ðêîþ, ùî âèêîðèñ-
òîâóâàëàñÿ äëÿ ¿¿ ñòâîðåííÿ, ç ³ñòèííèì ñòàíîì ðå-
÷åé. ßê âèäíî ç òàáëèö³ 3, óñ³ ³ñòèííî õâîð³ (160
âàã³òíèõ) áóëè âèçíàí³ õâîðèìè çà ðåçóëüòàòàìè
êëàñèô³êàö³¿ åêñïåðòíîþ ñèñòåìîþ, à âñ³ ³ñòèííî
çäîðîâ³ (40 âàã³òíèõ) êëàñèô³êóâàëèñÿ ÿê çäîðîâ³.
Òàêèì ÷èíîì, ÷óòëèâ³ñòü ³ ñïåöèô³÷í³ñòü ìåòîäó
ñòàíîâèòü 100%.
Òàáëèöÿ 4 � êëàñèô³êàö³éí³ ôóíêö³¿ ÅÑ1 �
ì³ñòèòü áåçïîñåðåäíüî àëãîðèòì ðîáîòè ÅÑ1, ÿêèé
ïîëÿãຠâ íàñòóïíîìó: äëÿ êîæíîãî ìîæëèâîãî
íàñë³äêó îá÷èñëþþòüñÿ çíà÷åííÿ êëàñèô³êàö³éíèõ
ôóíêö³é (Ô0 � íåìຠïðååêëàìïñ³¿ àáî Ô1 � º ïðå-
åêëàìïñ³ÿ), ÿê³ ÿâëÿþòü ñîáîþ ë³í³éíó êîìá³íàö³þ
19 â³ä³áðàíèõ ïîêàçíèê³â çã³äíî ³ç òàáëèöåþ 4 ³ç
óðàõóâàííÿì ÷èñëîâèõ çíà÷åíü ïîêàçíèê³â:
Ô0=5,654õïðîôåñ³éíà ä³ÿëüí³ñòü + 0,366õâàãà ò³ëà-
+ 0,970õê³ëüê³ñòü ïîëîã³â â àíàìíåç³ - 0,96õïðå-
åêëàìïñ³ÿ â ñåñòåð - 3,359õïðååêëàìïñ³ÿ â ìàòåð³ -
0,277õã³ïåðòåíçèâí³ ðîçëàäè ïðè ïîïåðåäí³õ âàã-
³òíîñòÿõ - 1,126õäèñôóíêö³ÿ ïëàöåíòè + 5,631õäè-
ôóçíèé çîá + 3,811õì³îï³ÿ + 1,054õïàòîëîã³ÿ ñåð-
öÿ + 3,857õÂРíèæí³õ ê³íö³âîê + 5,980õçàõâîðþ-
âàííÿ ØÊÒ + 8,063õÂÑÄ + 6,492õõðîí³÷íèé ﳺëî-
Ïðîöåäóðà, ùî ïðîïîíóºòüñÿ, ìຠäóæå âè-
ñîêó ïðîãíîñòè÷íó ÿê³ñòü, ïðî ùî ñâ³ä÷àòü ðå-
çóëüòàòè òàê çâàíî¿ «êëàñèô³êàö³éíî¿ ìàòðèö³»
(òàáë. 3).
Òàáëèöÿ 3
Êëàñèô³êàö³éíà ìàòðèöÿ ÅÑ1
� �
� �
�
�
� �
�
� �
� � ���� ��� ��
� � ���� �� ����
� ���� ��� ����
�
íåôðèò + 3,835õõðîí³÷íèé ãëîìåðóëîíåôðèò + -
7,112õã³ïåðòîí³÷íà õâîðîáà + 9,401õõâîðîáà
Áîòê³íà + 4,457õçàïàëüí³ çàõâîðþâàííÿ ñòàòåâî¿
ñèñòåìè - 2,668õÀÂÊ - 9,845. Ô1 = 5,873õïðîôåñ³é-
íà ä³ÿëüí³ñòü + 1,634õâàãà ò³ëà - 0,665õê³ëüê³ñòü
ïîëîã³â â àíàìíåç³ - 3,642õïðååêëàìïñ³ÿ â ñåñòåð -
1,458õïðååêëàìïñ³ÿ â ìàòåð³ - 0,023õã³ïåðòåí-
çèâí³ ðîçëàäè ïðè ïîïåðåäí³õ âàã³òíîñòÿõ -
1,943õäèñôóíêö³ÿ ïëàöåíòè + 1,371õäèôóçíèé
çîá + 1,555õì³îï³ÿ - 1,049õïàòîëîã³ÿ ñåðöÿ -
+ 2,287õÂРíèæí³õ ê³íö³âîê + 3,576õçàõâîðþâàí-
íÿ ØÊÒ + 0,591õÂÑÄ + 2,051õõðîí³÷íèé ﳺëî-
íåôðèò + 1,24õ9õðîí³÷íèé ãëîìåðóëîíåôðèò -
1,629õã³ïåðòîí³÷íà õâîðîáà + 5,788õõâîðîáà
Áîòê³íà + 5,860õçàïàëüí³ çàõâîðþâàííÿ ñòàòåâî¿
ñèñòåìè - 11,089õÀÂÊ - 14,768.
Çà ïðîãíîçîì íàñë³äêîì ââàæàºòüñÿ òàêèé, äëÿ
ÿêîãî êëàñèô³êàö³éíà ôóíêö³ÿ ìຠá³ëüøå çíà÷åííÿ,
òîáòî, ÿêùî Ô0>Ô1 � ïðååêëàìïñ³¿ íå áóäå, ÿêùî
Ô1>Ô0 � ïðååêëàìïñ³ÿ ìîæëèâà. Çàóâàæèìî, ùî äëÿ
ïðàêòè÷íî¿ ðåàë³çàö³¿ ñèñòåìè äîñòàòíüî åëåêòðîí-
íî¿ òàáëèö³ EXCEL, äå îäíîðàçîâî çàíîñÿòüñÿ ôîð-
ìóëè äëÿ ðîçðàõóíê³â Ô0 ³ Ô1 ³ç ïîñèëàííÿì íà êîì³-
ðêè, êóäè çàíîñÿòüñÿ çíà÷åííÿ 19 ïîêàçíèê³â, ùî âè-
êîðèñòîâóþòüñÿ ÅÑ1.
� � �������
� � � ������
� � ������
� �������
� � �������
� � � � �������
� � �������
� � ������
� � � � �������
� �������
�
55
Î Ð È Ã È Í À Ë Ü Í Û Å Ñ Ò À Ò Ü È
ÂÈÑÍÎÂÊÈ
1. Òàêèì ÷èíîì, äàí³, ïðåäñòàâëåí³ â ñòàòò³,
ñâ³ä÷àòü ïðî òå, ùî íàéá³ëüø ³íôîðìàòèâíèìè ôàê-
òîðàìè ðèçèêó âèíèêíåííÿ ïðååêëàìïñ³¿ º åêñòðàãå-
í³òàëüíà ïàòîëîã³ÿ, îñîáëèâîñò³ ì³êðîãåìîäèíàì³êè,
îáòÿæåíèé àêóøåðñüêèé àíàìíåç.
2. Âèÿâëåííÿ ôàêòîð³â ðèçèêó âèíèêíåííÿ ïðå-
åêëàìïñ³¿ ó âàã³òíèõ ãðóïè ðèçèêó äຠìîæëèâ³ñòü
ïðîãíîçóâàòè äàíèé ïàòîëîã³÷íèé ñòàí âàã³òíîñò³, ùî
â ïîäàëüøîìó ñïðèÿº ñâîº÷àñí³é òà àäåêâàòí³é êî-
ðåêö³¿, ïîïåðåäæåííþ ðîçâèòêó íåâ³äêëàäíèõ ñòàí³â
òà ¿õ íàñë³äê³â.
3. Íà ñó÷àñíîìó ð³âí³ êîíòðîëü çà ñòàíîì çäîðî-
â�ÿ âàã³òíèõ æ³íîê ç ãðóïè ðèçèêó, ïðîãíîçóâàííÿ òà
ìîæëèâ³ñòü êîðåãóâàííÿ óñêëàäíåíü, ùî âèíèêàþòü,
ìîæóòü áóòè çàïîðóêîþ á³ëüø ñïðèÿòëèâîãî ïåðå-
á³ãó âàã³òíîñò³, ñòàíó ï³ä ÷àñ ïîëîã³â òà ïåðåá³ãó îï-
òèìàëüíî¿ àäàïòàö³¿ ï³ñëÿ íàðîäæåííÿ.
Òàáëèöÿ 4
Êëàñèô³êàö³éí³ ôóíêö³¿ ÅÑ1
� � � ��±� �
� ��±� � �
� � ������ ������
� � ������ ������
� � � � ������ �������
� � � ������� �������
� � � ������� �������
� � � �
� ������� �������
� � ������� �������
� � ������ ������
� ������ ������
� � ������ �������
� � � ������ ������
� � ������ ������
� ������ ������
� � ������ ������
� � ������ ������
� � ������ �������
� � ������ ������
� � � � ������ ������
� ������� �������
� � ������� ��������
�
˲ÒÅÐÀÒÓÐÀ
1. Áëîùèíñêàÿ È. À. Ìèêðîöèðêóëÿöèÿ ïðè áåðå-
ìåííîñòè: âîçìîæíîñòü äîêëèíè÷åñêîãî ïðîãíîçèðî-
âàíèÿ ðàçâèòèÿ ãåñòîçà / È. À. Áëîùèíñêàÿ, Ò. Þ. Ïåñ-
òðèêîâà, È. Ì. Äàâèäîâè÷ [è äð.] // Ðîññèéñêèé âåñò-
íèê àêóøåðà-ãèíåêîëîãà. � 2003. � ¹ 6. � Ñ. 4�6.
2. Áîðîâèêîâ Â. Ï. Ïðîãðàììà STATISTSCA äëÿ
ñòóäåíòîâ è èíæåíåðîâ / Áîðîâèêîâ Â. Ï. � [2-å èçä.].
� Ì: Êîìïüþòåð-Ïðåññ, 2001. � 152 ñ.
3. Áîðîâèêîâ Â. Ï. STATISTSCA: Èñêóññòâî àíà-
ëèçà äàííûõ íà êîìïüþòåðå / Áîðîâèêîâ Â. Ï. � ÑÏá:
Ïèòåð, 2001. � 214 ñ.
4. Áîðîâèêîâ Â.Ï. STATISTSCA. Ñòàòèñòè÷åñ-
êèé àíàëèç è îáðàáîòêà äàííûõ â ñðåäå Windows /
Â. Ï. Áîðîâèêîâ, È. Ï. Áîðîâèêîâ. � Ì: Èíôîðì.-
èçäàò. äîì «Ôèëèí», 1997. � 315 ñ.
5. Ãëàíö Ñ. Ìåäèêî-áèîëîãè÷åñêàÿ ñòàòèñòèêà /
Ãëàíö Ñ.; ïåð ñ àíãë. � Ì.: Ïðàêòèêà, 1998. � 308 ñ.
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-62797 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 2070-8092 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T18:00:06Z |
| publishDate | 2011 |
| publisher | Кримський науковий центр НАН України і МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Вигівська, Л.А. Самойлова, М.В. Гайворонська, С.І. 2014-05-26T11:43:30Z 2014-05-26T11:43:30Z 2011 Прогнозування прееклампсії у вагітних групи ризику / Л.А. Вигівська, М.В. Самойлова, С.І. Гайворонська // Таврический медико-биологический вестник — 2011. — Т. 14, № 3, ч. 2 (55). — С. 52-55. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. 2070-8092 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/62797 618.3-06:616.8-009.24-036.3]-037 В статье приведен анализ течения беременности у 160 беременных с преэклампсией. Выявлены
 наиболее информативные факторы риска с целью прогнозирования преэклампсии у беременных. На
 основе клинико-анамнестических данных, данных динамичного мониторинга за состоянием плода,
 фетоплацентарного комплекса разработана методика прогнозирования преэклампсии у беременных
 группы риска. The article introduces analysis of the pregnancy course in 160 women with preeclampsia. The authors
 determined the most informative risk factors in order to prognosticate preeclampsia in pregnant women. On
 the basis of clinical anamnestic data, dynamic investigation data for the monitoring of the fetus state and
 fetoplacental complex the technique for preeclampsia prognostication in pregnant women of the risk group
 was developed. uk Кримський науковий центр НАН України і МОН України Таврический медико-биологический вестник Оригинальные статьи Прогнозування прееклампсії у вагітних групи ризику Прогнозирование преэклампсии у беременных группы риска Preeclampsia prognostication in pregnant women of risk group Article published earlier |
| spellingShingle | Прогнозування прееклампсії у вагітних групи ризику Вигівська, Л.А. Самойлова, М.В. Гайворонська, С.І. Оригинальные статьи |
| title | Прогнозування прееклампсії у вагітних групи ризику |
| title_alt | Прогнозирование преэклампсии у беременных группы риска Preeclampsia prognostication in pregnant women of risk group |
| title_full | Прогнозування прееклампсії у вагітних групи ризику |
| title_fullStr | Прогнозування прееклампсії у вагітних групи ризику |
| title_full_unstemmed | Прогнозування прееклампсії у вагітних групи ризику |
| title_short | Прогнозування прееклампсії у вагітних групи ризику |
| title_sort | прогнозування прееклампсії у вагітних групи ризику |
| topic | Оригинальные статьи |
| topic_facet | Оригинальные статьи |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/62797 |
| work_keys_str_mv | AT vigívsʹkala prognozuvannâpreeklampsííuvagítnihgrupiriziku AT samoilovamv prognozuvannâpreeklampsííuvagítnihgrupiriziku AT gaivoronsʹkasí prognozuvannâpreeklampsííuvagítnihgrupiriziku AT vigívsʹkala prognozirovaniepreéklampsiiuberemennyhgruppyriska AT samoilovamv prognozirovaniepreéklampsiiuberemennyhgruppyriska AT gaivoronsʹkasí prognozirovaniepreéklampsiiuberemennyhgruppyriska AT vigívsʹkala preeclampsiaprognosticationinpregnantwomenofriskgroup AT samoilovamv preeclampsiaprognosticationinpregnantwomenofriskgroup AT gaivoronsʹkasí preeclampsiaprognosticationinpregnantwomenofriskgroup |