Комплексное использование методологии физико–химического и математического моделирования для оптимизации металлургических технологий

Целью работы являлось решение задач оптимизации металлургических технологий с использованием методологии физико–химического и математического моделирования и критериев, связанных между собой сложными нелинейными зависимостями. Приведены примеры использования многолетнего опыта создания информационно...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Published in:	Фундаментальные и прикладные проблемы черной металлургии
Date:	2009
Main Authors:	Приходько, Э.В., Тогобицкая, Д.Н.
Format:	Article
Language:	Russian
Published:	Інститут чорної металургії ім. З.І. Некрасова НАН України 2009
Subjects:	Организация научных исследований и производства
Online Access:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/63080
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:	Комплексное использование методологии физико–химического и математического моделирования для оптимизации металлургических технологий / Э.В. Приходько, Д.Н. Тогобицкая // Фундаментальные и прикладные проблемы черной металлургии: Сб. научн. тр. — Дніпропетровськ.: ІЧМ НАН України, 2009. — Вип. 19. — С. 368-377. — Бібліогр.: 20 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

_version_	1859802247008878592
author	Приходько, Э.В. Тогобицкая, Д.Н.
author_facet	Приходько, Э.В. Тогобицкая, Д.Н.
citation_txt	Комплексное использование методологии физико–химического и математического моделирования для оптимизации металлургических технологий / Э.В. Приходько, Д.Н. Тогобицкая // Фундаментальные и прикладные проблемы черной металлургии: Сб. научн. тр. — Дніпропетровськ.: ІЧМ НАН України, 2009. — Вип. 19. — С. 368-377. — Бібліогр.: 20 назв. — рос.
collection	DSpace DC
container_title	Фундаментальные и прикладные проблемы черной металлургии
description	Целью работы являлось решение задач оптимизации металлургических технологий с использованием методологии физико–химического и математического моделирования и критериев, связанных между собой сложными нелинейными зависимостями. Приведены примеры использования многолетнего опыта создания информационного и интеллектуального ресурса. Показано, что использование комплекса разработанных моделей, созданных на базе использования данной методологии, позволяет успешно решать задачи оптимизации сквозных металлургических технологий производства металлопродукции. Метою роботи є вирішення задач оптимізації металургійних технологій з використанням методології фізико-хімічного і математичного моделювання та критеріїв, позв'язаних між собою складними нелінійними залежностями. Наведено приклади використання багаторічного досвіду створення інформаційного і інтелектуального ресурсу. Показано, що використання комплексу розроблених моделей, що створені на основі використання даної методології, дозволяє успішно вирішувати задачі щодо оптимізації наскрізних металургійних технологій та виробництва металопродукції. The purpose of the research was solving of optimisation problems of metallurgical technologies with usage of methodology of physical, chemical and mathematical modelling and the criteria connected among themselves by difficult nonlinear dependences. Examples of usage of long-term experience of creation of the information and intellectual resource are given. It is shown that the application of the developed models complex created on the basis of using the given methodology, allows solving problems of optimisation of interface metallurgical metal production successfully.
first_indexed	2025-12-07T15:13:41Z
format	Article
fulltext	368 УДК: 669.02/09:51.001.57 Э.В.Приходько, Д.Н.Тогобицкая КОМПЛЕКСНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОЛОГИИ ФИЗИКО– ХИМИЧЕСКОГО И МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ ОП- ТИМИЗАЦИИ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ Целью работы являлось решение задач оптимизации металлургических тех- нологий с использованием методологии физико–химического и математического моделирования и критериев, связанных между собой сложными нелинейными зависимостями. Приведены примеры использования многолетнего опыта создания информационного и интеллектуального ресурса. Показано, что использование комплекса разработанных моделей, созданных на базе использования данной ме- тодологии, позволяет успешно решать задачи оптимизации сквозных металлурги- ческих технологий производства металлопродукции. металлургические технологии, физико–химическое и математическое моделирование, критерии, зависимости, оптимизация Введение. Практически все металлургические процессы относятся к классу сложных многосвязных объектов, имеющих большое число вход- ных и выходных параметров со сложными внутренними связями. Боль- шинство управляющих воздействий влияет на отдельные показатели по разному, а иногда даже диаметрально противоположно направлены, что существенно усложняет, а иногда делает даже теоретически недостижи- мой практическую реализацию цели управления такими сложными хими- ко–технологическими процессами – обеспечение максимума всех техни- ко–экономических показателей. Для решения этих задач наиболее важным является не поиск единст- венной точки оптимума, а определение области допустимой колеблемости ресурсов оптимизации, при которой обеспечивается требуемый уровень критериев, связанных, зачастую, между собой сложными нелинейными зависимостями. При этом даже граничные условия часто диктуются раз- личными многомерными соотношениями. Специфика решения этих задач выдвигает на передний план проблему минимизации числа переменных при разработке описательных моделей (задачи сокращения размерности); с другой – становится все более очевидным, что такая минимизация необ- ходима в разумной мере и должна сопровождаться разработкой новых нетрадиционных подходов к методологии исследований. Анализ накоп- ленного уровня знаний, методов формального описания процессов, а так- же возможностей технического и программного обеспечения современ- ных ЭВМ выдвигает на передний план направления исследований, свя- занных с созданием информационного и интеллектуального ресурса на уровне баз знаний, синтезирующих накопленный экспериментальный фонд данных с теоретическими знаниями на макро и микро уровнях. 369 Целью настоящей работы являлось обобщение опыта решения задач оп- тимизации металлургических технологий с использованием методологии фи- зико–химического и математического моделирования и критериев, связанных между собой сложными нелинейными зависимостями. Необходимость комплексного сочетания фундаментальных и прикладных разработок, систематизации фонда фундаментальных экспериментальных исследований и создания соответствующего математического обеспечения неоднократно подчеркивалась в ряде работ специалистов подразделений фи- зико–химического и математического моделирования Института [1,2,3] Изложение основных материалов исследования. Теоретические осно- вы физико–химического моделирования металлургических расплавов и соз- дание системы анализа и выбора рациональных режимов работы металлурги- ческих агрегатов были изложены в сборнике тематических трудов Института приуроченному к 50–летнему юбилею [4]. Характерной особенностью этого периода явился вывод проблемы ин- формационного обеспечения теоретической и прикладной металлургии на системный уровень. Институт занял лидирующее положение в выработке концептуальных основ информатизации отрасли и инициировал проведение трех Всесоюзных совещаний по тематике «Базы физико–химических и техно- логических данных для оптимизации металлургических технологий» – /Днепропетровск, ИЧМ, 1988; Курган, КМИ, 1990; Новокузнецк, СМИ, 1991. Следующее десятилетие отмечалось наложением на динамику научного поис- ка последствий развала Союза и перехода к рыночным условиям (1990–1999 г.г.). В тоже время вывод проблемы информатизации теоретической и при- кладной металлургии на отраслевой уровень требовал дальнейшей интегра- ции усилий специалистов этого направления. Было бы неоправданным расто- чительством остановить использование и развитие инновационных разрабо- ток в области теоретической и прикладной металлургии, сделанных за деся- тилетие высококвалифицированными творческими коллективами региональ- ных научных центров. Организационно этот вопрос решился в Институте путем слияния в марте 1992 года структурно самостоятельной лаборатории физико– химического моделирования металлургических процессов (зав. лаб. ЛФХМ д.т.н. Приходько Э.В.) и группы математического обеспечения НИР лаборатории электронного моделирования под руководством к.т.н. Тогобицкой Д.Н. Наряду с решением вопросов, связанных с созданием и актуализацией баз и банков экспериментальной информации [5–7], основ- ным объектом исследований были технологии физико–химического и ма- тематического моделирования металлургических расплавов [8–9], кри- сталлических и молекулярных соединений многокомпонентных (включая гетерофазные) твердых растворов [10,11], смесей жидких и твердых фаз. Особенностью успешной плодотворной работы физико–химиков и математиков явились разработки, направленные на создание авторизован- ного программного продукта [12–14], представленного информационно– аналитическими системами и комплексами, способными перерабатывать 370 предметно–ориентированные данные в проблемно–ориентированном на- правлении (рис.1). Эти разработки вывели информационные технологии на новый уровень, который диктовался необходимостью их максимально- го приближения к практике. Самым эффективным инструментарием стали автоматизированные рабо- чие места технологов, концептуальная проработка которых осуществлялась в рамках академической тематики по созданию автоматизированных рабочих мест ученых–технологов на базе ЕС ПЭВМ. Активная пропаганда «сплошной компьютеризации» Запада привела к существенному перекосу при ее практи- ческой реализации на отечественных предприятиях, которая, в лучшем слу- чае, сводилась к реализации «линейной» стратегии, связанной с насыщением рабочих мест специалистов персональными компьютерами и объединения их в локальные вычислительные сети (ЛВС) АСУП и АСУТП. Построенные по принципу сверху вниз, как вертикаль, для директивного управления службами и цехами они были мало эффективными для решения технологических задач научно–производственного объединения (НПО) комбината. Имеющиеся к тому времени в Институте наработки по программному оформлению актив- ных знаний о прогнозировании поведения физико–химических систем и тех- нологических процессов, реализующие технологию перехода от баз данных к базам знаний [15, 16] были положены в основу предложенной новой концеп- ции компьютеризации научно–технических служб металлургических комби- натов. Десятилетний период (1990–1999 г.г.) практической реализации поэтап- ной программы работ, в основу которых была положена предложенная нами стратегия создания интегрированной разветвленной компьютерной сети, включающей базы данных фундаментальной, физико–химической, техноло- гической и нормативно–справочной направленности, интеллектуально– логические элементы анализа, прогнозирования и оптимизации технологиче- ских процессов на основе комплексного использования методов физико– химического и математического моделирования завершился созданием и вне- дрением на Днепровском металлургическом комбинате «Интегрированной системы анализа и оптимизации производства металлопродукции». Уже к 60– летнему юбилею Института были завершены работы сплошной компьютери- зации научно–технических служб научно–производственного объединения НПО комбината им. Дзержинского (рис.2), опыт которых изложен в работах [17, 18]. Накопление производственных данных основных переделов производства жидкой стали, наличие фундаментальной физико–химической информации, физико–химических моделей расплавов и процессов их взаимодействия позво- лили выйти на решение задач оптимизации получения металла с требуемыми свойствами в изменяющихся шихтовых и технологических условиях как в пределах конкретного передела, так и сквозной технологии в комплексе ДЦ– УДЧ–КЦ–УДС [19]. 371 Рис.1. Информационный и интеллектуальный ресурс задач прогнозирования свойств материалов и управления процессами Железорудные материалы Шлаковые расплавы Шлак-Металл-Газ Прокат Технология МОДЕЛИ БАЗЫ ДАННЫХ Модель шлакового распла- ва (Δe, ρ, tgα, d, Δeн) Модель железоуглеродистого рас- плава ( ZY, d, ΔZY, Δd, tgα) ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СВОЙСТВ Чугун: Активности компонентов, растворимость элементов, теплопроводность Железорудные материалы: Прочность, истираемость, степень восстановления и металлизации, температуры размягчения и плавления Доменные (первичные, конечные) и сталеплавильные шлаки: Содержание FeO в первичном шлаке, температуры фильтрации, плавкость, кристал- лизационная способность, вязкость, поверхностное натяжение, энталь- пия, серопоглотительная способность. Моделирование межфазного распределения элементов в системе «металл- шлак»: Коэффициенты распределения серы, кремния, марганца, фосфо- ра, степень приближения к равновесию ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ ПРОГНОЗИ- РОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ Шлакообразующие смеси Металлические расплавы ФФИИЗЗИИККОО--ХХИИММИИЧЧЕЕССККООЕЕ ММООДДЕЕЛЛИИРРООВВААННИИЕЕ ММЕЕТТААЛЛЛЛУУРРГГИИЧЧЕЕССККИИХХ ППРРООЦЦЕЕСС-- ССООВВ ИИ РРААССППЛЛААВВООВВ 372 Рис.2. Система сквозного анализа производства металлопродукции в условиях ДМК. 373 Интенсивно развиваемые в последнем десятилетии сложные методы многокритериальной и многопараметрической оптимизации со сложными вариантами формирования целевых функций и систем ограничений, обу- словленными их алгоритмическим заданием, многомерностью задач, на- ложением нелинейных условий на входные и результирующие параметры, различным порядком величин и взаимозависимостью переменных позво- лили выйти на решение задач оптимизации технологий получения чугуна и стали в конкретных шихтовых и технологических условиях. Широкое внедрение в системах АСНИ и АСУТП ряда комбинатов получила система оптимизации шлакового режима доменных печей «Шлак». Комплексное сочетание физико–химического моделирования процессов фазовых пре- вращений железорудных материалов и получаемых из них расплавов, про- цессов их взаимодействия в зоне первичного шлакообразования и в горне доменной печи, а также разрабатываемого и постоянно развиваемого при- кладного и системного математического обеспечения позволили выйти на решение задач прогнозирования состава и свойств продуктов плавки по составу загружаемой шихты и показателям дутьевого режима с реализаци- ей в системе «Шлак» оптимизационного варианта по комплексу критериев (многокритериальная оптимизация) – качеству по сере и кремнию чугуна, производительности и расходу кокса. Комплексное сочетание методов физико–химического моделирования железорудных материалов на уровне межатомного взаимодействия, при- кладного многомерного анализа целенаправленного проецирования функ- ций отклика в заданных координатных сечениях с последующим сглажи- ванием экспериментальных поверхностей полиномиальными поверхно- стями стало особо эффективным инструментарием практической реализа- ции решения задач многокритериальной оптимизации комплекса свойств сталей различного назначения – одной из наиболее сложных теоретиче- ских и прикладных проблем физического материаловедения. Для решения этой задачи в отделе развивается новый подход к выбору оптимального состава сплавов, включающий в качестве составных частей [20]: 1) структуризацию общего состава стали на подсистемы с разделени- ем его на части: общую, матричную, легирующую, микролегирующую и примесную подсистемы. Основанием для отнесения элементов к той или иной подсистеме являются предварительные результаты анализа физико– химического и факторного; 2) расчет по содержанию компонентов в каждой подсистеме их хими- ческих эквивалентов ( Y iZ ) и структурного параметра ( id ); 3) построение карт поверхностей отклика каждого из свойств в от- дельности ( ψδσσ ,,, тв и т.д.) в координатах модельных параметров или концентраций отдельных компонентов; 374 4) определение соотношения между сопоставляемыми модельными параметрами при котором обеспечивается оптимальное соотношение прочностных и пластических свойств (формирование граничных усло- вий); 5) определение диапазонов изменения концентраций элементов, обес- печивающих регламентируемые соотношения модельных параметров для лимитирующих подсистем в соответствии с граничными условиями п.4. Ниже представлены примеры реализации методологии анализа. На рис. 3-4 построены поверхности предела текучести стали 20Г2 в зависи- мости от структурного параметра d матрицы (dm) (который определяется по содержанию C, Si и Mn в стали) и структурного параметра легирующей подсистемы (определяется комплексом из Cr, Ni, Cu и Ti), а также хими- ческого эквивалента легирующей подсистемы и азота в стали. Как следует из этих данных, влияние состава стали на свойства носит сложный нели- нейный характер, который выявить и описать другими методами не пред- ставляется возможным. Сочетание аналогичных зависимостей для пока- зателей вσ с тσ и δ позволяет для каждого конкретного плавочного со- става определить наиболее вероятное соотношение их при заданной ис- ходными данными технологии производства проката. В данном случае четко выявляется существенное зависящее от соста- ва легирующей подсистемы монотонное влияние содержания азота в ста- ли на комплекс ее свойств. Метод построения таких картограмм планиру- ется использовать для уточнения роли каждого из основных легирующих и примесных компонентов. Предлагаемая форма обобщения текущей ин- формации позволит расчетным путем оценивать целесообразность и по- следствие корректировки содержания любого компонента в стали с целью оценки возможности снижения концентраций дефицитных легирующих элементов без снижения качества продукции. В настоящее время в рамках комплексного целевого проекта, ведутся работы по созданию информационного и интеллектуального ресурса для многоаспектного решения задач оптимизации технологий, обеспечиваю- щих оптимальное сочетание прочностных и пластических свойств сталей целевого назначения. Заключение. Эффективность решения задач оптимизации современ- ных металлургических технологий предопределяется уровнем соответст- вия описательных моделей физико–химическим процессам и современного информационно–математического обеспечения. Создание информацион- но–аналитических систем многоаспектного анализа работы металлургиче- ских агрегатов по основным металлургическим переделам, базирующихся на комплексном сочетании методов физико–химического и математиче- ского моделирования, обеспечит реальные перспективы успешного реше- ния задач оптимизации сквозных металлургических технологий производ- ства металлопродукции. 375 Рис. 3. Карта поверхности отклика Z=f(x,y) для предела текучести σт, Н/мм2. Рис.4. Карта поверхности отклика Z=f(x,y) для предела текучести σт, Н/мм2. 376 1. Приходько Э.В., Тогобицкая Д.Н., Хамхотько А.Ф. Оптимизация шихтовых и технологических условий на основе физико–химического и математиче- ского моделирования. // В сб. «Совершенствование технологии доменного производства. – М.: Металлургия, 1988. – С.52–56. 2. Тогобицкая Д.Н., Хамхотько А.Ф. Оптимизация состава доменной шихты с использованием физико–химического моделирования с целью экономии кокса. // Экономия кокса в доменных печах. – М.: Металлургия, 1986. – С.66–70. 3. Оптимизация шихтовых и технологических условий на основе физико– химического и математического моделирования. / Э.В.Приходько, А.Ф.Хамхотько, Д.Н.Тогобицкая, М.Н.Байрака // Совершенствование тех- нологии доменного производства. – М.: Металлургия, 1988. – С.52–56. 4. Приходько Э.В. Теоретические основы и практическое применение физи- ко–химических моделей для прогнозирования свойств и результатов взаи- модействия многокомпонентных металлургических расплавов. // В кн. : Черная металлургия. Наука–технология–производство. – МЧМ СССР. – М.: Металлургия, 1989. – С.86–100. 5. Тогобицкая Д.Н., Жмойдин Г.И. Проблема информационного обеспечения теоретической и прикладной металлургии. //Известия АН СССР. Метал- лургия. Металлы. – 1991. – №4. – С.217–220. 6. Тогобицкая Д.Н., Приходько Э.В. Базы теоретических и технологических данных для информационных технологий в металлургии. // Черная метал- лургия России и СНГ в ХХI веке. Сб. трудов международной конференции. – Изд. Металлургия. – 1994. –С.178–180. 7. Приходько Э.В., Тогобицкая Д.Н. Базы физико–химических и технологиче- ских данных для создания информационных технологий в металлургии. //Металлургическая и горнорудная промышленность. – 1999. – №5. – С.17– 21. 8. Приходько Э.В. Металлохимия многокомпонентных систем. – М.: Метал- лургия, 1995. –320c. 9. Приходько Э.В. Методика определения параметров направленного меж- атомного взаимодействия в молекулярных и кристаллических соединени- ях.// Металлофизика и новейшие технологии. –1995. –Т.17. –№11. –С.54–62. 10. Приходько Э.В. Эффективность комплексного легирования сталей и спла- вов. – Киев: Наукова думка, 1995. – 295с. 11. Приходько Э.В. Теоретические основы физико–химических моделей струк- туры многокомпонентных материалов. // Изв АН СССР.Металлы. – №6. – 1991. – С.208–214. 12. Тогобицкая Д.Н., Жмойдин Г.И. Авторизированный компьютерный про- дукт в отечественной металлургии. / /Известия АН России. Металлургия. Металлы. – 1996. – №1. 13. Тогобицкая Д.Н. Инструментальные средства для выбора базовых режимов работы металлургических агрегатов и экспертной оценки новых техноло- гических решений. // Прогрессивные процессы и оборудование металлур- гического производства. Материалы первой международной научно– технической конференции. – Череповец. ЧГУ. – 1998. 14. Приходько Э.В., Тогобицкая Д.Н. Физико–химическое моделирование про- цессов межатомного взаимодействия в металлургических расплавах. // 377 Вестник Приазовского государственного технического университета. Сб.науч.тр. –Вып.7. –Мариуполь. – 1999. – С.72–82. 15. Тогобицкая Д.Н., Хамхотько А.Ф., Лихачев Ю.М. Оптимизация металлур- гических технологий и концепция создания информационно– интеллектуальных систем. // Фундаментальные и прикладные проблемы черной металлургии. Сб. науч.тр.ИЧМ. –Киев. Наукова думка, 1995. – С.242–249. 16. Приходько Э.В., Тогобицкая Д.Н. Методология создания базы знаний о свойствах сталей и сплавов // Металознавство та обробка металів. –Киев. – 1996. – №3. – С.50–55. 17. Бродский С.С., Тогобицкая Д.Н., Несвет В.В. Опыт компьютеризации научно–техни- ческих служб Днепровского меткомбината // Металлургическая и горнорудная про- мышленность. – 1998. – №2. – С.125–128. 18. Тогобицкая Д.Н., Хамхотько А.Ф., Белькова А.И. Научные и технологиче- ские основы компьютеризации научно–технических служб металлургиче- ского комбината. // Фундаментальные и прикладные проблемы черной ме- таллургии. Сб.науч.тр.ИЧМ –Вып.3. – Киев: Наукова думка, 1999. – С.325– 326. 19. Сквозная модель производства жидкого металла, включающая технологию доменной и конвертерной плавок, внепечной обработки чугуна и стали / Р.В.Старов, Д.Н.Того- бицкая, В.С.Харахулах, и др. //Металл и литье Украины. – Киев. – 1995. – №1. – С.10– 15. 20. Козачек А.С., Приходько Э.В. Исследование влияния различных сочета- ний концентраций основных легирующих элементов на механические ха- рактеристики высокопрочных сталей. // «Фундаментальные и прикладные проблемы черной металлургии». Сб.научн.тр. ИЧМ. –2008. –Вып.18. – С.216–221. Статья рекомендована к печати: Ответственный редактор раздела «Организация научных исследований и производства»: академик НАН Украины В.И.Большаков докт.техн.наук, проф. И.Г.Товаровский Е.В.Приходько, Д.М.Тогобицька Комплексне використання методології фізико-хімічного та математично- го моделювання для оптимізації металургійних технологій Метою роботи є вирішення задач оптимізації металургійних технологій з ви- користанням методології фізико-хімічного і математичного моделювання та кри- теріїв, позв'язаних між собою складними нелінійними залежностями. Наведено приклади використання багаторічного досвіду створення інформаційного і інтеле- ктуального ресурсу. Показано, що використання комплексу розроблених моделей, що створені на основі використання даної методології, дозволяє успішно вирішу- вати задачі щодо оптимізації наскрізних металургійних технологій та виробництва металопродукції.
id	nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-63080
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn	XXXX-0070
language	Russian
last_indexed	2025-12-07T15:13:41Z
publishDate	2009
publisher	Інститут чорної металургії ім. З.І. Некрасова НАН України
record_format	dspace
spelling	Приходько, Э.В. Тогобицкая, Д.Н. 2014-05-29T15:02:48Z 2014-05-29T15:02:48Z 2009 Комплексное использование методологии физико–химического и математического моделирования для оптимизации металлургических технологий / Э.В. Приходько, Д.Н. Тогобицкая // Фундаментальные и прикладные проблемы черной металлургии: Сб. научн. тр. — Дніпропетровськ.: ІЧМ НАН України, 2009. — Вип. 19. — С. 368-377. — Бібліогр.: 20 назв. — рос. XXXX-0070 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/63080 669.02/09:51.001.57 Целью работы являлось решение задач оптимизации металлургических технологий с использованием методологии физико–химического и математического моделирования и критериев, связанных между собой сложными нелинейными зависимостями. Приведены примеры использования многолетнего опыта создания информационного и интеллектуального ресурса. Показано, что использование комплекса разработанных моделей, созданных на базе использования данной методологии, позволяет успешно решать задачи оптимизации сквозных металлургических технологий производства металлопродукции. Метою роботи є вирішення задач оптимізації металургійних технологій з використанням методології фізико-хімічного і математичного моделювання та критеріїв, позв'язаних між собою складними нелінійними залежностями. Наведено приклади використання багаторічного досвіду створення інформаційного і інтелектуального ресурсу. Показано, що використання комплексу розроблених моделей, що створені на основі використання даної методології, дозволяє успішно вирішувати задачі щодо оптимізації наскрізних металургійних технологій та виробництва металопродукції. The purpose of the research was solving of optimisation problems of metallurgical technologies with usage of methodology of physical, chemical and mathematical modelling and the criteria connected among themselves by difficult nonlinear dependences. Examples of usage of long-term experience of creation of the information and intellectual resource are given. It is shown that the application of the developed models complex created on the basis of using the given methodology, allows solving problems of optimisation of interface metallurgical metal production successfully. Статья рекомендована к печати: Ответственный редактор раздела «Организация научных исследований и производства»: академик НАН Украины В.И.Большаков докт.техн.наук, проф. И.Г.Товаровский ru Інститут чорної металургії ім. З.І. Некрасова НАН України Фундаментальные и прикладные проблемы черной металлургии Организация научных исследований и производства Комплексное использование методологии физико–химического и математического моделирования для оптимизации металлургических технологий Комплексне використання методології фізико-хімічного та математичного моделювання для оптимізації металургійних технологій The complex usage of methodology of physical, chemical and mathematical modelling for optimisation of metallurgical technologies Article published earlier
spellingShingle	Комплексное использование методологии физико–химического и математического моделирования для оптимизации металлургических технологий Приходько, Э.В. Тогобицкая, Д.Н. Организация научных исследований и производства
title	Комплексное использование методологии физико–химического и математического моделирования для оптимизации металлургических технологий
title_alt	Комплексне використання методології фізико-хімічного та математичного моделювання для оптимізації металургійних технологій The complex usage of methodology of physical, chemical and mathematical modelling for optimisation of metallurgical technologies
title_full	Комплексное использование методологии физико–химического и математического моделирования для оптимизации металлургических технологий
title_fullStr	Комплексное использование методологии физико–химического и математического моделирования для оптимизации металлургических технологий
title_full_unstemmed	Комплексное использование методологии физико–химического и математического моделирования для оптимизации металлургических технологий
title_short	Комплексное использование методологии физико–химического и математического моделирования для оптимизации металлургических технологий
title_sort	комплексное использование методологии физико–химического и математического моделирования для оптимизации металлургических технологий
topic	Организация научных исследований и производства
topic_facet	Организация научных исследований и производства
url	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/63080
work_keys_str_mv	AT prihodʹkoév kompleksnoeispolʹzovaniemetodologiifizikohimičeskogoimatematičeskogomodelirovaniâdlâoptimizaciimetallurgičeskihtehnologii AT togobickaâdn kompleksnoeispolʹzovaniemetodologiifizikohimičeskogoimatematičeskogomodelirovaniâdlâoptimizaciimetallurgičeskihtehnologii AT prihodʹkoév kompleksnevikoristannâmetodologíífízikohímíčnogotamatematičnogomodelûvannâdlâoptimízacíímetalurgíinihtehnologíi AT togobickaâdn kompleksnevikoristannâmetodologíífízikohímíčnogotamatematičnogomodelûvannâdlâoptimízacíímetalurgíinihtehnologíi AT prihodʹkoév thecomplexusageofmethodologyofphysicalchemicalandmathematicalmodellingforoptimisationofmetallurgicaltechnologies AT togobickaâdn thecomplexusageofmethodologyofphysicalchemicalandmathematicalmodellingforoptimisationofmetallurgicaltechnologies

Комплексное использование методологии физико–химического и математического моделирования для оптимизации металлургических технологий

Institution

Similar Items