Розв’язання задач прогнозування в системах електроживлення локальних об’єктів з використанням штучних нейронних мереж
Розглянуто аспекти та способи використання штучних нейронних мереж для розв’язання задач прогнозування в системах електроживлення локальних об’єктів, зокрема метод короткострокового прогнозування оптових ринкових цін на електричну енергію та метод прогнозування рівня електроспоживання локальних об’є...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Праці Інституту електродинаміки НАН України |
|---|---|
| Дата: | 2010 |
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут електродинаміки НАН України
2010
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/63938 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Розв’язання задач прогнозування в системах електроживлення локальних об’єктів з використанням штучних нейронних мереж / Ю.С. Петергеря, Т.А. Хижняк, І.В. Блінов, В.В. Чопик // Праці Інституту електродинаміки Національної академії наук України: Зб. наук. пр. — К.: ІЕД НАНУ, 2010. — Вип 27. — С. 15-21. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Розглянуто аспекти та способи використання штучних нейронних мереж для розв’язання задач прогнозування в системах електроживлення локальних об’єктів, зокрема метод короткострокового прогнозування оптових ринкових цін на електричну енергію та метод прогнозування рівня електроспоживання локальних об’єктів на основі вейвлет-перетворення.
Рассмотрены аспекты и способы применения искусственных нейронных сетей для решения задач прогнозирования в системах электропотребления локальных объектов, в частности метод краткосрочного прогнозирования оптовых рыночных цен на электрическую энергию и метод прогнозирования уровня электропотребления локальных объектов на основе вейвлет-преобразования.
Aspects and methods of application of artificial neural networks for the forecasting in energy-saving systems at local objects are presented. Method of short-term forecasting of wholesale market prices on electric power and method of forecasting of consumption level at of local objects on the basis of wavelet transform are considered
|
|---|---|
| ISSN: | 1727-9895 |