Дослідження точності нейромережного оптимізатора втрат потужності в асинхронному електроприводі

Дослідження точності нейромережного оптимізатора втрат потужності в асинхронному електроприводі

Розглянуто енергоощадний векторно-керований асинхронний електропривод з оптимізатором втрат потужності на основі нейронної мережі (НМ). Запропоновано методику та проведено дослідження точності нейромережного оптимізатора при врахуванні ефекту перенавчання НМ. Цей ефект пов’язаний із наявністю помило...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Праці Інституту електродинаміки НАН України
Datum:2011
Hauptverfasser: Приймак, Б.І., Гаркович, Н.В.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Інститут електродинаміки НАН України 2011
Schlagworte:
Електричні машини та апарати
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/64069
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Дослідження точності нейромережного оптимізатора втрат потужності в асинхронному електроприводі / Б.І. Приймак, Н.В. Гаркович // Праці Інституту електродинаміки Національної академії наук України: Зб. наук. пр. — К.: ІЕД НАНУ, 2011. — Вип 30. — С. 58-61. — Бібліогр.: назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-64069
record_format dspace
spelling Приймак, Б.І.
Гаркович, Н.В.
2014-06-11T04:52:05Z
2014-06-11T04:52:05Z
2011
Дослідження точності нейромережного оптимізатора втрат потужності в асинхронному електроприводі / Б.І. Приймак, Н.В. Гаркович // Праці Інституту електродинаміки Національної академії наук України: Зб. наук. пр. — К.: ІЕД НАНУ, 2011. — Вип 30. — С. 58-61. — Бібліогр.: назв. — укр.
1727-9895
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/64069
62-83:621.313.333:681.51
Розглянуто енергоощадний векторно-керований асинхронний електропривод з оптимізатором втрат потужності на основі нейронної мережі (НМ). Запропоновано методику та проведено дослідження точності нейромережного оптимізатора при врахуванні ефекту перенавчання НМ. Цей ефект пов’язаний із наявністю помилок при емпіричному визначенні оптимального потокозчеплення ротора двигуна. За результатами дослідження виявлено раціональну кількість нейронів у захованому шарі НМ. У цьому разі можна отримати високу точність оптимізації при використанні досить простої мережі.
Рассмотрен энергосберегающий векторно-управляемый асинхронный электропривод с оптимизатором потерь мощности на базе нейронной сети (НС). Предложена методика и проведено исследование точности нейросетевого оптимизатора с учетом эффекта переобучения НС. Этот эффект связан с наличием ошибок при эмпирическом определении оптимального потокосцепления ротора двигателя. По результатам исследования установлено рациональное количество нейронов в спрятанном слое НС. В этом случае можно получить высокую точность оптимизации при использовании достаточно простой сети.
The energy-saving vector controlled induction motor drive with a neural network (NN) based power loss optimizer is studied. The method is proposed and is studied the accuracy of NN optimizer taking into account the effect of over-learning of NN. This effect is associated with errors of empirical determine of the optimum rotor flux linkage of motor. The results of studies found a rational number of neurons in hidden layer of NN. For this case, may be received high accuracy of optimization using a simple network.
uk
Інститут електродинаміки НАН України
Праці Інституту електродинаміки НАН України
Електричні машини та апарати
Дослідження точності нейромережного оптимізатора втрат потужності в асинхронному електроприводі
Исследование точности нейросетевого оптимизатора потерь мощности в асинхронном электроприводе
Study of the accuracy of a neural network optimizer of power loss in the induction motor drive
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Дослідження точності нейромережного оптимізатора втрат потужності в асинхронному електроприводі
spellingShingle Дослідження точності нейромережного оптимізатора втрат потужності в асинхронному електроприводі
Приймак, Б.І.
Гаркович, Н.В.
Електричні машини та апарати
title_short Дослідження точності нейромережного оптимізатора втрат потужності в асинхронному електроприводі
title_full Дослідження точності нейромережного оптимізатора втрат потужності в асинхронному електроприводі
title_fullStr Дослідження точності нейромережного оптимізатора втрат потужності в асинхронному електроприводі
title_full_unstemmed Дослідження точності нейромережного оптимізатора втрат потужності в асинхронному електроприводі
title_sort дослідження точності нейромережного оптимізатора втрат потужності в асинхронному електроприводі
author Приймак, Б.І.
Гаркович, Н.В.
author_facet Приймак, Б.І.
Гаркович, Н.В.
topic Електричні машини та апарати
topic_facet Електричні машини та апарати
publishDate 2011
language Ukrainian
container_title Праці Інституту електродинаміки НАН України
publisher Інститут електродинаміки НАН України
format Article
title_alt Исследование точности нейросетевого оптимизатора потерь мощности в асинхронном электроприводе
Study of the accuracy of a neural network optimizer of power loss in the induction motor drive
description Розглянуто енергоощадний векторно-керований асинхронний електропривод з оптимізатором втрат потужності на основі нейронної мережі (НМ). Запропоновано методику та проведено дослідження точності нейромережного оптимізатора при врахуванні ефекту перенавчання НМ. Цей ефект пов’язаний із наявністю помилок при емпіричному визначенні оптимального потокозчеплення ротора двигуна. За результатами дослідження виявлено раціональну кількість нейронів у захованому шарі НМ. У цьому разі можна отримати високу точність оптимізації при використанні досить простої мережі. Рассмотрен энергосберегающий векторно-управляемый асинхронный электропривод с оптимизатором потерь мощности на базе нейронной сети (НС). Предложена методика и проведено исследование точности нейросетевого оптимизатора с учетом эффекта переобучения НС. Этот эффект связан с наличием ошибок при эмпирическом определении оптимального потокосцепления ротора двигателя. По результатам исследования установлено рациональное количество нейронов в спрятанном слое НС. В этом случае можно получить высокую точность оптимизации при использовании достаточно простой сети. The energy-saving vector controlled induction motor drive with a neural network (NN) based power loss optimizer is studied. The method is proposed and is studied the accuracy of NN optimizer taking into account the effect of over-learning of NN. This effect is associated with errors of empirical determine of the optimum rotor flux linkage of motor. The results of studies found a rational number of neurons in hidden layer of NN. For this case, may be received high accuracy of optimization using a simple network.
issn 1727-9895
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/64069
citation_txt Дослідження точності нейромережного оптимізатора втрат потужності в асинхронному електроприводі / Б.І. Приймак, Н.В. Гаркович // Праці Інституту електродинаміки Національної академії наук України: Зб. наук. пр. — К.: ІЕД НАНУ, 2011. — Вип 30. — С. 58-61. — Бібліогр.: назв. — укр.
work_keys_str_mv AT priimakbí doslídžennâtočnostíneiromerežnogooptimízatoravtratpotužnostívasinhronnomuelektroprivodí
AT garkovičnv doslídžennâtočnostíneiromerežnogooptimízatoravtratpotužnostívasinhronnomuelektroprivodí
AT priimakbí issledovanietočnostineirosetevogooptimizatorapoterʹmoŝnostivasinhronnomélektroprivode
AT garkovičnv issledovanietočnostineirosetevogooptimizatorapoterʹmoŝnostivasinhronnomélektroprivode
AT priimakbí studyoftheaccuracyofaneuralnetworkoptimizerofpowerlossintheinductionmotordrive
AT garkovičnv studyoftheaccuracyofaneuralnetworkoptimizerofpowerlossintheinductionmotordrive
first_indexed 2025-11-28T06:49:53Z
last_indexed 2025-11-28T06:49:53Z
_version_ 1850853362457640960

Ähnliche Einträge