Використання штучної нейронної мережі для визначення характеристик анормальних перенапруг
Розглянуто анормальні перенапруги, що виникають внаслідок підключення автотрансформатора до електричної мережі. Наявність значної кількості нечітко заданих чинників, які впливають на точність визначення характеристик даних перенапруг, зумовила необхідність використання штучної нейронної мережі. Вияв...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Праці Інституту електродинаміки НАН України |
|---|---|
| Дата: | 2012 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут електродинаміки НАН України
2012
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/64113 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Використання штучної нейронної мережі для визначення характеристик анормальних перенапруг / В.Г. Кузнецов, В.В. Кучанський, Ю.І. Тугай // Праці Інституту електродинаміки Національної академії наук України: Зб. наук. пр. — К.: ІЕД НАНУ, 2012. — Вип 31. — С. 5-11. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-64113 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Кузнецов, В.Г. Кучанський, В.В. Тугай, Ю.І. 2014-06-11T18:22:27Z 2014-06-11T18:22:27Z 2012 Використання штучної нейронної мережі для визначення характеристик анормальних перенапруг / В.Г. Кузнецов, В.В. Кучанський, Ю.І. Тугай // Праці Інституту електродинаміки Національної академії наук України: Зб. наук. пр. — К.: ІЕД НАНУ, 2012. — Вип 31. — С. 5-11. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. 1727-9895 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/64113 621.311.1 Розглянуто анормальні перенапруги, що виникають внаслідок підключення автотрансформатора до електричної мережі. Наявність значної кількості нечітко заданих чинників, які впливають на точність визначення характеристик даних перенапруг, зумовила необхідність використання штучної нейронної мережі. Виявлено фактори, які найбільше впливають на характеристики анормальних перенапруг. Наведено результати визначення характеристик перенапруг такого класу за допомогою штучної нейронної мережі та програмних комплексів. Рассмотрены анормальные перенапряжения, которые возникают в результате подключения автотрансформатора к электрической сети. Наличие значительного количества нечетко заданных факторов, влияющих на точность определения характеристик данных перенапряжений, обусловило необходимость использования искусственной нейронной сети. Обнаружены факторы, наиболее влияющие на характеристики анормальных перенапряжений. Приведены результаты определения характеристик перенапряжений данного класса с помощью искусственной нейронной сети и программных комплексов. Abnormal overvoltages which arise up as a result of autotransformer switching to the electric network are considered. The presence of substantial number of the unexpressly set factors which influence on determination exactness of these overvoltages characteristics stipulated the necessity of artificial neuron network application. Found out factors which most influence on descriptions of abnormal overvoltages. The results of overvoltages characteristics determination of this class by means of artificial neuron network and software packages are presented. uk Інститут електродинаміки НАН України Праці Інституту електродинаміки НАН України Енергетичні системи та комплекси Використання штучної нейронної мережі для визначення характеристик анормальних перенапруг Использование искусственной нейронной сети для определения характеристик анормальных перенапряжений на второй гармонике Application of artificial neuron network for determination of abnormal overvoltages characteristics on the second order Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Використання штучної нейронної мережі для визначення характеристик анормальних перенапруг |
| spellingShingle |
Використання штучної нейронної мережі для визначення характеристик анормальних перенапруг Кузнецов, В.Г. Кучанський, В.В. Тугай, Ю.І. Енергетичні системи та комплекси |
| title_short |
Використання штучної нейронної мережі для визначення характеристик анормальних перенапруг |
| title_full |
Використання штучної нейронної мережі для визначення характеристик анормальних перенапруг |
| title_fullStr |
Використання штучної нейронної мережі для визначення характеристик анормальних перенапруг |
| title_full_unstemmed |
Використання штучної нейронної мережі для визначення характеристик анормальних перенапруг |
| title_sort |
використання штучної нейронної мережі для визначення характеристик анормальних перенапруг |
| author |
Кузнецов, В.Г. Кучанський, В.В. Тугай, Ю.І. |
| author_facet |
Кузнецов, В.Г. Кучанський, В.В. Тугай, Ю.І. |
| topic |
Енергетичні системи та комплекси |
| topic_facet |
Енергетичні системи та комплекси |
| publishDate |
2012 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Праці Інституту електродинаміки НАН України |
| publisher |
Інститут електродинаміки НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Использование искусственной нейронной сети для определения характеристик анормальных перенапряжений на второй гармонике Application of artificial neuron network for determination of abnormal overvoltages characteristics on the second order |
| description |
Розглянуто анормальні перенапруги, що виникають внаслідок підключення автотрансформатора до електричної мережі. Наявність значної кількості нечітко заданих чинників, які впливають на точність визначення характеристик даних перенапруг, зумовила необхідність використання штучної нейронної мережі. Виявлено фактори, які найбільше впливають на характеристики анормальних перенапруг. Наведено результати визначення характеристик перенапруг такого класу за допомогою штучної нейронної мережі та програмних комплексів.
Рассмотрены анормальные перенапряжения, которые возникают в результате подключения автотрансформатора к электрической сети. Наличие значительного количества нечетко заданных факторов, влияющих на точность определения характеристик данных перенапряжений, обусловило необходимость использования искусственной нейронной сети. Обнаружены факторы, наиболее влияющие на характеристики анормальных перенапряжений. Приведены результаты определения характеристик перенапряжений данного класса с помощью искусственной нейронной сети и программных комплексов.
Abnormal overvoltages which arise up as a result of autotransformer switching to the electric network are considered. The presence of substantial number of the unexpressly set factors which influence on determination exactness of these overvoltages characteristics stipulated the necessity of artificial neuron network application. Found out factors which most influence on descriptions of abnormal overvoltages. The results of overvoltages characteristics determination of this class by means of artificial neuron network and software packages are presented.
|
| issn |
1727-9895 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/64113 |
| citation_txt |
Використання штучної нейронної мережі для визначення характеристик анормальних перенапруг / В.Г. Кузнецов, В.В. Кучанський, Ю.І. Тугай // Праці Інституту електродинаміки Національної академії наук України: Зб. наук. пр. — К.: ІЕД НАНУ, 2012. — Вип 31. — С. 5-11. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT kuznecovvg vikoristannâštučnoíneironnoímerežídlâviznačennâharakteristikanormalʹnihperenaprug AT kučansʹkiivv vikoristannâštučnoíneironnoímerežídlâviznačennâharakteristikanormalʹnihperenaprug AT tugaiûí vikoristannâštučnoíneironnoímerežídlâviznačennâharakteristikanormalʹnihperenaprug AT kuznecovvg ispolʹzovanieiskusstvennoineironnoisetidlâopredeleniâharakteristikanormalʹnyhperenaprâženiinavtoroigarmonike AT kučansʹkiivv ispolʹzovanieiskusstvennoineironnoisetidlâopredeleniâharakteristikanormalʹnyhperenaprâženiinavtoroigarmonike AT tugaiûí ispolʹzovanieiskusstvennoineironnoisetidlâopredeleniâharakteristikanormalʹnyhperenaprâženiinavtoroigarmonike AT kuznecovvg applicationofartificialneuronnetworkfordeterminationofabnormalovervoltagescharacteristicsonthesecondorder AT kučansʹkiivv applicationofartificialneuronnetworkfordeterminationofabnormalovervoltagescharacteristicsonthesecondorder AT tugaiûí applicationofartificialneuronnetworkfordeterminationofabnormalovervoltagescharacteristicsonthesecondorder |
| first_indexed |
2025-11-24T21:03:25Z |
| last_indexed |
2025-11-24T21:03:25Z |
| _version_ |
1850497414843072512 |
| fulltext |
621.311.1
. 1, .- . , . 2, ., . 3, . .
1-3 – ,
. , 56, -57, 03680,
, -
. ,
, .
, . -
-
. . 6, . 6, . 2.
: , , .
( ) -
. , -
. , , -
-
( ). -
, -
.
-
[4, 5].
[2–4]. , -
, ,
. , -
-
.
-
( ) ( ), -
. -
.
( ) . ,
,
. .
,
[2–4], – [5].
, : [2,
4], [3, 5].
, -
.
. -
[2–4]. -
., ., ., 2012
,
, . , -
( , [2, 3])
.
. , -
, , . -
, .
, .
,
.
. 1 ,
. -
( . 1). , -
( ),
.
. . 1 ,
1,5 0,5…0,6 .
-
-
( . 1)
-
-
: -
-
-
-
, -
.
, -
. -
13109-97, -
, ( ,
, ,
).
,
, (U ), -
( ), ( ),
( satL ) ( 0 ). , -
.
, ,
, .
,
. , [6],
.
. 1
, ,
, . -
,
.
. , -
, -
. , -
[5],
.
1,3 . . -
, , -
, satL [5].
-
, , satL , -
:
2( ) [ .]n
sat sat
n
SL L H
U
,
( )satL H – ( ); nS – ( );
nU – ( ); – ( ).
-
, , -
.
. -
. -
,
. , -
10 .
, ,
, [1]. ,
: U ,
, , satL
0 :
0( , , , , ).satInp L U (1)
. 2 -
. « »,
, -
.
1 , ,
, 70…110°
250…290°. , ,
. -
(1) Inp 2. -
( ),
.
:
),,(,, CBACBA CurveCurveCurveCurve , (2)
CBA CurveCurveCurve ,, – , .
(2) CBACurve ,, « »,
5 : ( CBADur ,, ) -
( CBAU ,, ), . -
« » ,
, CBADur ,, . « » -
CBAU ,, CBADur ,, :
),,,,,( CBACBA DurDurDurUUUTar , (3)
CBA UUU ,, – CBA DurDurDur ,, – -
.
« » (3) -
(1, 2), « », ( )
7.
-
.
[6]
, -
-
« »,
, -
.
-
( ). ,
, .
-
( ). . 3
-
.
-
, , -
-
. -
.
(1) Inp (3) Tar -
. -
( ) , -
:
[%])(
2
1 1
0 1
2
N
k
J
i
k
i
k
i ytE , (4)
kt – CBADur ,, CBAU ,, ; ky – -
CBADur ,, CBAU ,, ; N –
; J – -
.
. 3 , 1 -
(1, 2) . 2
(3),
. 2
. -
(4) 3
, -
. 4 -
. -
,
, – -
.
-
,
.
.
E
10-3 [%]. -
.
. 4
. . 4, E
-
.
E 41- -
. -
.
-
,
,
.
-
, -
, – -
.
. 5, ,
-
-
.
,
,
,
. -
,
-
.
,
. -
. -
-
. 3
. 4
. , -
.
-
.
[6].
-
.
:
100 [%]U
U U
E
U
; 100 [%]Dur
Dur Dur
E
Dur
,
U , Dur – , ; U , Dur – ,
.
. 1
2, . 6 . U
, , U – , . -
Dur , , Dur
. . -
750 ,
643 .
1
U ,
.
C , 10-8, , Lsat ,
.
0,
.
U ,
.
U ,
.
EU,
%
Dur , Dur , EDur,
%
1 0,97
5
1,245 279 0,26 0,4 1,083 1,043 3,954 0,232 0,215 2,97
82 1,02
5
1,284 105 0,38 0,5 1,406 1,374 2,290 0,167 0,170 1,85
93 0,97
5
1,271 77 0,3 0,3 1,404 1,386 0,510 0,391 0,394 0,84
44 1 1,235 108 0,34 0,7 1,417 1,411 0,397 0,351 0,347 1,25
45 1,07
5
1,266 74 0,4 0,6 1,129 1,108 1,859 0,402 0,388 3,48
76 1,1 1,247 81 0,32 0,5 1,506 1,485 1,387 0,102 0,103 1,27
67 0,95 1,242 282 0,36 0,8 1,642 1,628 0,897 0,158 0,159 0,69
68 1,05 1,267 118 0,32 0,6 1,515 1,476 2,676 0,176 0,166 5,89
99 1,02
5
1,271 303 0,36 0,3 1,452 1,509 3,816 0,197 0,189 3,91
910 0,97
5
1,261 68 0,34 0,4 1,181 1,157 2,092 0,226 0,216 4,42
1
. 5
2
U ,
.
C , 10-8, , Lsat,
.
0,
.
U ,
.
U ,
.
EU,
%
Dur , Dur , EDur,
%
1 0,95 1,249 264 0,24 0,3 1,108 1,135 2,380 0,371 0,366 1,34
82 1 1,28 98 0,32 0,7 1,314 1,347 2,457 0,544 0,536 1,47
23 0,95 1,265 82 0,4 0,5 1,598 1,562 2,344 0,232 0,221 4,73
34 1,05 1,255 78 0,3 0,4 1,119 1,090 2,643 0,224 0,218 2,68
55 1,07
5
1,24 88 0,38 0,8 1,155 1,156 0,087 0,311 0,310 0,29
06 1,05 1,252 272 0,28 0,5 1,528 1,579 3,280 0,201 0,196 2,48
57 0,97
5
1,275 80 0,32 0,7 1,023 1,011 1,187 0,217 0,222 2,63
28 1 1,259 100 0,36 0,4 1,216 1,238 1,761 0,262 0,258 1,33
69 1,07
5
1,254 98 0,3 0,6 1,572 1,582 0,664 0,187 0,178 4,65
010 0,95 1,282 76 0,38 0,5 1,523 1,524 0,013 0,189 0,190 0,21
1
. 6
. -
,
-
. -
, .
,
.
,
.
.
1. . //
. . . .: « ». – 2007. – . 5. – . 49–
52.
2. . . – .: ,
1972. – 288 .
3. ., ., ., . -
. – .: , 1988. – 400 c.
4. ., . 750
2- // VI Miedzynarodowe Seminarium Polsko-Ukrainskie «Problemy Ele troenergetyki»,
, 16-17 , 2010. – P. 51–58.
5. Cheng G.H., Xu Z. Analysis and Control of Harmonic Overvoltages during Power System Restoration //
Transmission and Distribution Conference and Exhibition: Asia and Pacific, 2005 IEEE/PES. – P. 1011–1018.
6. Sadeghkhani I., Ketabi A., Feuillet R. Estimation of Temporary Overvoltages during Power System Restoration
using Artificial Neural Network // IEEE Trans. Power Delivery. – Vol. 17, Oct. 2002. – P. 1121–1127.
621.311.1
. 1, .- . , . 2, ., . 3, . .
1–3 – ,
. , 56, -57, 03680,
-
, -
. ,
,
. ,
. -
. . 6, . 6, . 2.
: , , .
V.G. Kuznetsov1, V.V. Kuchanskyi2, Yu.I. Tugai3
1–3 – Institute of Electrodynamics National Academy of Science of Ukraine,
Peremogy, 56, Kyiv-57, 03680, Ukraine
Application of artificial neuron network for determination of abnormal overvoltages characteristics
on the second order
Abnormal overvoltages which arise up as a result of autotransformer switching to the electric network are considered.
The presence of substantial number of the unexpressly set factors which influence on determination exactness of these
overvoltages characteristics stipulated the necessity of artificial neuron network application. Found out factors which
most influence on descriptions of abnormal overvoltages. The results of overvoltages characteristics determination of
this class by means of artificial neuron network and software packages are presented. References 6, figures 6, tables 2.
Key words: abnormal overvoltages, even harmonics, artificial neuron network.
13.02.2012
Received 13.02.2012
|