Аналіз стохастичних моделей продуктивності бездротових локальних мереж (БЛМ) ІЕЕЕ 802.11

Розглянуті механізми функціонування в бездротових локальних мережах, які базовані на стандартах ІEEE 802.11. Подана модель безпровідної мережі, на основі апарату стохастичних мереж Петрі. Досліджено вплив деяких системних параметрів на функціонування мережі та запропоновані стандартизовані системні...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2006
1. Verfasser: Гладун, А.Я.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainisch
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2006
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6453
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Аналіз стохастичних моделей продуктивності бездротових локальних мереж (БЛМ) ІЕЕЕ 802.11 / А.Я. Гладун // Комп’ютерні засоби, мережі та системи. — 2006. — № 5. — С. 100-108. — Бібліогр.: 15 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Розглянуті механізми функціонування в бездротових локальних мережах, які базовані на стандартах ІEEE 802.11. Подана модель безпровідної мережі, на основі апарату стохастичних мереж Петрі. Досліджено вплив деяких системних параметрів на функціонування мережі та запропоновані стандартизовані системні конфігурації, які приводять до розробки ефективних мережних структур. Mechanisms of functioning at wireless local networks which are based on standards ІEEE 802.11 is discussed in this paper. The model on base stochastic Petri networks is represented with view of the chosen system parameters and restrictions which do not influence performance of system, and results of calculations of performance with use of program tool system. Influence of some system parameters on functioning of a network is investigated and chosen standardized system configurations which conduct to development of effective network structures.
ISSN:1817-9908