Экспресс-метод определения возрастного состава уловов черноморского шпрота
Предложен метод определения возрастного состава промыслового стада, основанный на нормальном размерном распределении рыб одного возрастного класса. Метод прост и может быть использован при проведении экспресс-анализа возрастного состава уловов промысловых судов. Экспериментальные исследования подтве...
Saved in:
| Published in: | Гидробиологический журнал |
|---|---|
| Date: | 2010 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут гідробіології НАН України
2010
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/65563 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Экспресс-метод определения возрастного состава уловов черноморского шпрота / Е.Б. Мельникова // Гидробиологический журнал. — 2010. — Т. 46, № 2. — С. 41–47. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-65563 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Мельникова, Е.Б. 2014-06-28T06:58:42Z 2014-06-28T06:58:42Z 2010 Экспресс-метод определения возрастного состава уловов черноморского шпрота / Е.Б. Мельникова // Гидробиологический журнал. — 2010. — Т. 46, № 2. — С. 41–47. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. 0375-8990 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/65563 578.08:597 Предложен метод определения возрастного состава промыслового стада, основанный на нормальном размерном распределении рыб одного возрастного класса. Метод прост и может быть использован при проведении экспресс-анализа возрастного состава уловов промысловых судов. Экспериментальные исследования подтвердили возможность использования предлагаемого метода для определения возрастной структуры промысловых скоплений рыб. Запропоновано метод визначення вікового складу промислових скупчень риб, заснований на нормальному розмірному розподілі риб однієї вікової групи. Метод простий і може бути використаний для проведення експрес-аналізу вікового складу уловів риб. Експериментальні дослідження підтвердили можливість використання запропонованого методу для визначення вікової структури промислових скупчень риб. Method for determination of populations age composition based on normal fish size distribution in one age group has been proposed. The method is simple and can be used in expressanalysis of the fishery vessels catches age composition. The experimental studies proved a possibility to use the proposed method for determination of the population age structure. ru Інститут гідробіології НАН України Гидробиологический журнал Рыбохозяйственная гидробиология и ихтиология Экспресс-метод определения возрастного состава уловов черноморского шпрота Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Экспресс-метод определения возрастного состава уловов черноморского шпрота |
| spellingShingle |
Экспресс-метод определения возрастного состава уловов черноморского шпрота Мельникова, Е.Б. Рыбохозяйственная гидробиология и ихтиология |
| title_short |
Экспресс-метод определения возрастного состава уловов черноморского шпрота |
| title_full |
Экспресс-метод определения возрастного состава уловов черноморского шпрота |
| title_fullStr |
Экспресс-метод определения возрастного состава уловов черноморского шпрота |
| title_full_unstemmed |
Экспресс-метод определения возрастного состава уловов черноморского шпрота |
| title_sort |
экспресс-метод определения возрастного состава уловов черноморского шпрота |
| author |
Мельникова, Е.Б. |
| author_facet |
Мельникова, Е.Б. |
| topic |
Рыбохозяйственная гидробиология и ихтиология |
| topic_facet |
Рыбохозяйственная гидробиология и ихтиология |
| publishDate |
2010 |
| language |
Russian |
| container_title |
Гидробиологический журнал |
| publisher |
Інститут гідробіології НАН України |
| format |
Article |
| description |
Предложен метод определения возрастного состава промыслового стада, основанный на нормальном размерном распределении рыб одного возрастного класса. Метод прост и может быть использован при проведении экспресс-анализа возрастного состава уловов промысловых судов. Экспериментальные исследования подтвердили возможность использования предлагаемого метода для определения возрастной структуры промысловых скоплений рыб.
Запропоновано метод визначення вікового складу промислових скупчень риб, заснований на нормальному розмірному розподілі риб однієї вікової групи. Метод простий і може бути використаний для проведення експрес-аналізу вікового складу уловів риб. Експериментальні дослідження підтвердили можливість використання запропонованого методу для визначення вікової структури промислових скупчень риб.
Method for determination of populations age composition based on normal fish size distribution in one age group has been proposed. The method is simple and can be used in expressanalysis of the fishery vessels catches age composition. The experimental studies proved a possibility to use the proposed method for determination of the population age structure.
|
| issn |
0375-8990 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/65563 |
| citation_txt |
Экспресс-метод определения возрастного состава уловов черноморского шпрота / Е.Б. Мельникова // Гидробиологический журнал. — 2010. — Т. 46, № 2. — С. 41–47. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT melʹnikovaeb ékspressmetodopredeleniâvozrastnogosostavaulovovčernomorskogošprota |
| first_indexed |
2025-11-24T03:37:34Z |
| last_indexed |
2025-11-24T03:37:34Z |
| _version_ |
1850839624173223936 |
| fulltext |
ÓÄÊ 578.08:597
Å. Á. Ìåëüíèêîâà
ÝÊÑÏÐÅÑÑ-ÌÅÒÎÄ ÎÏÐÅÄÅËÅÍÈß ÂÎÇÐÀÑÒÍÎÃÎ
ÑÎÑÒÀÂÀ ÓËÎÂΠ×ÅÐÍÎÌÎÐÑÊÎÃÎ ØÏÐÎÒÀ
Ïðåäëîæåí ìåòîä îïðåäåëåíèÿ âîçðàñòíîãî ñîñòàâà ïðîìûñëîâîãî ñòàäà,
îñíîâàííûé íà íîðìàëüíîì ðàçìåðíîì ðàñïðåäåëåíèè ðûá îäíîãî âîçðàñòíîãî
êëàññà. Ìåòîä ïðîñò è ìîæåò áûòü èñïîëüçîâàí ïðè ïðîâåäåíèè ýêñïðåññ-àíàëè-
çà âîçðàñòíîãî ñîñòàâà óëîâîâ ïðîìûñëîâûõ ñóäîâ. Ýêñïåðèìåíòàëüíûå èññëå-
äîâàíèÿ ïîäòâåðäèëè âîçìîæíîñòü èñïîëüçîâàíèÿ ïðåäëàãàåìîãî ìåòîäà äëÿ
îïðåäåëåíèÿ âîçðàñòíîé ñòðóêòóðû ïðîìûñëîâûõ ñêîïëåíèé ðûá.
Êëþ÷åâûå ñëîâà: ÷åðíîìîðñêèé øïðîò, ðàçìåðíî-âîçðàñòíîé êëþ÷, âîç-
ðàñòíîé ñîñòàâ, íîðìàëüíûé çàêîí ðàñïðåäåëåíèÿ.
Âîçðàñòíàÿ ñòðóêòóðà ïðîìûñëîâîãî ñòàäà, õàðàêòåðèçóþùàÿ ñîîòíîøå-
íèå ðàçëè÷íûõ âîçðàñòíûõ ãðóïï (ïîêîëåíèé) âíóòðè íåãî, ÿâëÿåòñÿ îäíîé
èç îñíîâíûõ áèîëîãè÷åñêèõ ñòðóêòóð, íàðÿäó ñ ïîëîâîé, ðàçìåðíîé, ïðî-
ñòðàíñòâåííîé è äðóãèìè, îòðàæàþùèõ òàêèå âàæíûå ïðîöåññû æèçíåäåÿ-
òåëüíîñòè, êàê èíòåíñèâíîñòü âîñïðîèçâîäñòâà, óðîâåíü ñìåðòíîñòè, ñêî-
ðîñòü ñìåíû ïîêîëåíèé è ò. ä. [1, 2]. Âîçðàñòíàÿ ñòðóêòóðà çàâèñèò êàê îò ãå-
íåòè÷åñêèõ îñîáåííîñòåé âèäà, òàê è êîíêðåòíûõ óñëîâèé åãî îáèòàíèÿ,
÷óòêî ðåàãèðóÿ íà èõ èçìåíåíèÿ.
Áëàãîäàðÿ ýòîìó ñâîéñòâó âîçðàñòíóþ ñòðóêòóðó ìîæíî ðàññìàòðèâàòü â
êà÷åñòâå ýêîëîãè÷åñêîãî èíäèêàòîðà ñîñòîÿíèÿ ïðîìûñëîâîãî ñòàäà, íà
îñíîâàíèè âåêòîðà è ñêîðîñòè èçìåíåíèÿ êîòîðîãî âîçìîæíî ïðîãíîçèðî-
âàíèå ïóòåé åå äàëüíåéøèõ èçìåíåíèé è, ñîîòâåòñòâåííî, çàáëàãîâðåìåí-
íîå îïðåäåëåíèå è ïðèìåíåíèå ìåð ïî åå óïðàâëåíèþ. Îòñþäà ïîíÿòíî, íà-
ñêîëüêî âàæíîå çíà÷åíèå èìååò çíàíèå âîçðàñòíîãî ñîñòàâà è ïî÷åìó ðàçðà-
áîòêå è ñîâåðøåíñòâîâàíèþ ìåòîäîâ îïðåäåëåíèÿ âîçðàñòà îñîáåé â ãèäðî-
áèîëîãè÷åñêèõ èññëåäîâàíèÿõ âñåãäà óäåëÿëîñü îãðîìíîå âíèìàíèå [3—5].
Èçó÷åíèå âîçðàñòíûõ õàðàêòåðèñòèê õîçÿéñòâåííî öåííûõ è ìàññîâûõ
âèäîâ îðãàíèçìîâ (àíàëèç âîçðàñòíîãî ñîñòàâà) ïîçâîëÿåò ïîëó÷èòü èñõîä-
íûå äàííûå äëÿ ðàçðàáîòêè ïðèíöèïîâ äîëãîñðî÷íîé ðàöèîíàëüíîé ýêñïëó-
àòàöèè ïðîìûñëîâûõ ñòàä è ìîíèòîðèíãà ýêîëîãè÷åñêîãî ñîñòîÿíèÿ ñðåäû
îáèòàíèÿ.
ÐÛÁÎÕÎÇßÉÑÒÂÅÍÍÀß ÃÈÄÐÎÁÈÎËÎÃÈß È
ÈÕÒÈÎËÎÃÈß
© Ìåëüíèêîâà Å. Á., 2010
ISSN 0375-8990 Ãèäðîáèîë. æóðí. — 2010. — Ò. 46, ¹ 2 41
×àùå âñåãî èçó÷åíèå âîçðàñòà â îòíîøåíèè ìíîãèõ âèäîâ ÿâëÿåòñÿ äîâî-
ëüíî ñëîæíûì è òðóäîåìêèì ïðîöåññîì, òðåáóþùèì çíà÷èòåëüíûõ âðåìåí-
íûõ çàòðàò, èñ÷èñëÿåìûõ èíîãäà ñóòêàìè, è íåðåäêî èìåííî ïî ýòîé ïðè÷è-
íå îöåíêà âîçðàñòíîé ñòðóêòóðû îêàçûâàåòñÿ ðåòðîñïåêòèâíîé, òî åñòü ïðî-
èçâîäèòñÿ ñ çàïàçäûâàíèåì, âñëåäñòâèå ÷åãî âî ìíîãîì óòðà÷èâàåò ñâîþ èí-
ôîðìàöèîííóþ öåííîñòü êàê ýêîëîãè÷åñêèé èíäèêàòîð [3—6].
Ðàññìîòðèì ìåòîäèêó ñîñòàâëåíèÿ ðàçìåðíî-âîçðàñòíîãî êëþ÷à, êîòî-
ðûé ìîæåò áûòü èñïîëüçîâàí äëÿ ïðîâåäåíèÿ ýêñïðåññ-àíàëèçà âîçðàñòíîãî
ñîñòàâà óëîâîâ ïðîìûñëîâûõ ñóäîâ è ïîëó÷åíèÿ îïåðàòèâíîé èíôîðìàöèè î
áèîëîãè÷åñêîì ñîñòîÿíèè ïðîìûñëîâîãî ñêîïëåíèÿ ðûá. Ðàññìîòðåíèå ïðî-
âåäåì íà ïðèìåðå ÷åðíîìîðñêîãî øïðîòà Sprattus sprattus phalericus (Risso),
ÿâëÿþùåãîñÿ îäíèì èç îñíîâíûõ ïðîìûñëîâûõ âèäîâ ðûá ×åðíîãî ìîðÿ, è
èãðàþùåãî âàæíóþ ðîëü â åãî ýêîñèñòåìå.
Êîíöåïöèÿ ìîäåëè. Í. È. ×óãóíîâà [3] îïèñûâàåò ìåòîäèêó ñîñòàâëåíèÿ
ðàçìåðíî-âîçðàñòíîãî êëþ÷à, îñíîâàííîãî íà ðàñ÷åòå «âçâåøåííîãî» âîçðà-
ñòíîãî ñîñòàâà, è îïðåäåëåíèÿ ïî ëèíåéíûì ðàçìåðàì ðûá îòíîñèòåëüíîãî
ðàñïðåäåëåíèÿ èõ âîçðàñòíûõ êëàññîâ. Ýòà ìåòîäèêà áàçèðóåòñÿ íà àíàëèçå
ðàçìåðíîãî ðàñïðåäåëåíèÿ óëîâîâ ðûá çà ïðåäûäóùèé ïåðèîä, ïðåäñòàâëåí-
íîãî â âèäå ñòóïåí÷àòîé ãèñòîãðàììû. Ïî ýòîé ìåòîäèêå áûëè ñîñòàâëåíû è
ïðèìåíåíû äëÿ àíàëèçà âîçðàñòíîãî ðàñïðåäåëåíèÿ ðàçìåðíî-âîçðàñòíûå
êëþ÷è äëÿ ðàçëè÷íûõ âèäîâ ðûá [3, 7]. Îäíàêî â ðåàëüíûõ óñëîâèÿõ ðàçìåð-
íîå ðàñïðåäåëåíèå ðûá âíóòðè îäíîãî âîçðàñòíîãî êëàññà ÿâëÿåòñÿ íå ñòó-
ïåí÷àòûì, à íåïðåðûâíûì, ÷òî íå ó÷òåíî â èçâåñòíûõ ðàçìåðíî-âîçðàñòíûõ
êëþ÷àõ.
 êà÷åñòâå êîíöåïòóàëüíîé îñíîâû ïðåäëàãàåìîãî ìåòîäà áûëî ïðèíÿòî
óñëîâèå íåïðåðûâíîãî íîðìàëüíîãî ðàçìåðíîãî ðàñïðåäåëåíèÿ ðûá âíóòðè
èõ êàæäîãî âîçðàñòíîãî êëàññà. Ñ ó÷åòîì ýòîãî ðàçìåðíûé ñîñòàâ äëÿ êàæ-
äîé âîçðàñòíîé ãðóïïû ìîæåò áûòü îïèñàí ïëàâíîé êðèâîé íîðìàëüíîé
ïëîòíîñòè ðàñïðåäåëåíèÿ [8]:
p l e
l lñ
( )
( )ð
�
� �
1
2
2
22
� �
� , (1)
ãäå ð(l) — âåðîÿòíîñòü ïîÿâëåíèÿ ðûá äëèíîé l; lñð — ñðåäíÿÿ äëèíà ðûá, ñì;
� — ñðåäíåå êâàäðàòè÷åñêîå îòêëîíåíèå ðàçìåðíîãî ðàñïðåäåëåíèÿ.
Ìàòåðèàë è ìåòîäèêà èññëåäîâàíèé. Ìàòåðèàëîì äëÿ ñîñòàâëåíèÿ ðàç-
ìåðíî-âîçðàñòíîãî êëþ÷à è îöåíêè åãî äîñòîâåðíîñòè ïîñëóæèëè îñîáè
÷åðíîìîðñêîãî øïðîòà, ïîëó÷åííûå â çèìíèå ìåñÿöû (ñ íîÿáðÿ ïî ôåâðàëü)
â 2001—2007 ãã. èç òðàëîâûõ óëîâîâ ïðîìûñëîâûõ ñóäîâ ñ þãî-çàïàäíîãî øå-
ëüôà Êðûìà (îò ìûñà Õåðñîíåñ äî ã. Åâïàòîðèÿ). Ëîâ ïðîâîäèëè ðàçíîãëó-
áèííûì òðàëîì íà ãëóáèíå 50—80 ì.
Èç òðàëîâîãî óëîâà îòáèðàëè ñëó÷àéíûì îáðàçîì ïðîáó ðûá â êîëè÷åñò-
âå 90—100 ýêç. ïîëíîñòüþ îòðàæàþùóþ ðàçìåðíûé è âîçðàñòíîé ñîñòàâ
óëîâà. Ìàòåðèàë îáðàáàòûâàëè â ñâåæåì îõëàæäåííîì âèäå èëè ïîñëå çàìî-
42
Ðûáîõîçÿéñòâåííàÿ ãèäðîáèîëîãèÿ è èõòèîëîãèÿ
ðîçêè ïðè òåìïåðàòóðå –20°Ñ. Ïðè áèîëîãè÷åñêîì àíàëèçå äëèíó òåëà ðûá
îïðåäåëÿëè ñ òî÷íîñòüþ äî 0,1 ñì, ìàññó — äî 0,01 ã. Âîçðàñò îïðåäåëÿëè ïî
îòîëèòàì [3]. Çà óêàçàííûé ïåðèîä îáðàáîòàíî áîëåå 50 òûñ. ýêç. øïðîòà.
Ñòàòèñòè÷åñêóþ îáðàáîòêó äàííûõ îñóùåñòâëÿëè ñ èñïîëüçîâàíèåì ïðî-
ãðàìì Statistica, Excel è MathCAD.
Ìåòîäèêà ñîñòàâëåíèÿ ðàçìåðíî-âîçðàñòíîãî êëþ÷à. Ðàññìîòðèì ìåòî-
äèêó ñîñòàâëåíèÿ ðàçìåðíî-âîçðàñòíîãî êëþ÷à, ïðèìåíèìîãî äëÿ çèìíèõ
óëîâîâ ÷åðíîìîðñêîãî øïðîòà. Ýêñïåðèìåíòàëüíûìè äàííûìè äëÿ ñîñòàâ-
ëåíèÿ ðàçìåðíî-âîçðàñòíîãî êëþ÷à ïîñëóæèëè ðåçóëüòàòû îáðàáîòêè çèì-
íèõ óëîâîâ øïðîòà 2001—2002 ãã.
Âíà÷àëå äëÿ êàæäîé âîçðàñòíîé ãðóïïû (ãîäîâèêè, äâóõãîäîâèêè è òðåõ-
ãîäîâèêè) ðàññ÷èòàåì ÷àñòîòó ïîÿâëåíèÿ ðûá êàæäîãî èç ðàçìåðíûõ êëàñ-
ñîâ ïî ôîðìóëå
p
n
N
ik
ik
k
* � , (2)
ãäå pik
* — ÷àñòîòà ïîÿâëåíèÿ ðûá k-ãî âîçðàñòà i-é ðàçìåðíîé ãðóïïû; nik —
êîëè÷åñòâî ðûá k-ãî âîçðàñòà i-é ðàçìåðíîé ãðóïïû; Nk — êîëè÷åñòâî ðûá
k-ãî âîçðàñòíîãî êëàññà.
Ñòóïåí÷àòàÿ ãèñòîãðàììà ÷àñòîòû ïîÿâëåíèÿ ãîäîâèêîâ, äâóõãîäîâèêîâ
è òðåõãîäîâèêîâ ÷åðíîìîðñêîãî øïðîòà â çèìíèõ óëîâàõ 2001—2002 ãã.
èçîáðàæåíà íà ðèñóíêå 1.
Çàòåì íà îñíîâàíèè ýêñïåðèìåíòàëüíûõ äàííûõ ðàññ÷èòûâàåì äëÿ êàæ-
äîãî âîçðàñòíîãî êëàññà ðûá ñðåäíþþ äëèíó è ñðåäíåå êâàäðàòè÷åñêîå îò-
êëîíåíèå:
l l pi ik
i
n
cpk �
�
� *
1
, (3)
�k ik i
i
n
p l l� �
�
� * ( )cpk
2
1
, (4)
ãäå lcpk — ñðåäíÿÿ äëèíà ðûá k-ãî âîçðàñòíîãî êëàññà, ñì; n — êîëè÷åñòâî
ðàçìåðíûõ ãðóïï; li — ñðåäíèé ðàçìåð i-é ðàçìåðíîé ãðóïïû, ñì; �k — ñðåä-
íåå êâàäðàòè÷åñêîå îòêëîíåíèå, ðàññ÷èòàííîå äëÿ k-ãî âîçðàñòíîãî êëàññà.
Ñ ó÷åòîì çíà÷åíèé, ïîëó÷åííûõ èç âûðàæåíèé (3) è (4), âûðàæåíèå (1)
äëÿ ðàñ÷åòà ïëîòíîñòè ðàçìåðíîãî ðàñïðåäåëåíèÿ ïðèíèìàåò âèä:
p l ek
l lñðk
k( )
( )
�
� �
1
2
2
2
� ��
��
, (5)
43
Ðûáîõîçÿéñòâåííàÿ ãèäðîáèîëîãèÿ è èõòèîëîãèÿ
ãäå ðê(l) — ïëîòíîñòü ðàçìåðíîãî ðàñïðåäåëåíèÿ ðûá k-ãî âîçðàñòíîãî êëàñ-
ñà.
Íà ðèñóíêå 2 èçîáðàæåíû ïëàâíûå êðèâûå ïëîòíîñòè íîðìàëüíîãî ðàç-
ìåðíîãî ðàñïðåäåëåíèÿ äëÿ ãîäîâèêîâ, äâóõãîäîâèêîâ è òðåõãîäîâèêîâ, ïî-
ñòðîåííûå â ñîîòâåòñòâèè ñ âûðàæåíèåì (5) è èñïîëüçóåìûå äëÿ ñîñòàâëå-
íèÿ ðàçìåðíî-âîçðàñòíîãî êëþ÷à.
Äëÿ ðûá êàæäîãî âîçðàñòíîãî êëàññà îäíîé äëèíû íàõîäèì âåñîâûå êî-
ýôôèöèåíòû ïî ôîðìóëå
a l
N
N p l
k
k
k k
k
m
( )
( )
�
�
�
1
,
(6)
ãäå ak(l) — âåñîâîé êîýôôèöèåíò äëÿ k-ãî âîçðàñòíîãî êëàññà, Nk — êîëè÷å-
ñòâî ðûá k-ãî âîçðàñòíîãî êëàññà, m — êîëè÷åñòâî âîçðàñòíûõ êëàññîâ (äëÿ
÷åðíîìîðñêîãî øïðîòà, â óëîâàõ êîòîðîãî ñîäåðæàòñÿ ãîäîâèêè, äâóõãîäî-
âèêè è òðåõãîäîâèêè m = 3), pk(l) — çíà÷åíèå, ðàññ÷èòàííîå ïî ñîîòíîøå-
íèþ (5) äëÿ ðûá k-ãî âîçðàñòíîãî êëàññà äëèíîé l.
Ðàñ÷åò îòíîñèòåëüíîãî (âûðàæåííîãî â ïðîöåíòàõ) ñîäåðæàíèÿ ðûá k-ãî
âîçðàñòíîãî êëàññà ñðåäè ðûá, èìåþùèõ äëèíó l, ïðîèçâîäèì ïî ôîðìóëå
44
Ðûáîõîçÿéñòâåííàÿ ãèäðîáèîëîãèÿ è èõòèîëîãèÿ
1. Ãèñòîãðàììà ðàçìåðíîãî ðàñïðåäåëåíèÿ ãîäîâèêîâ, äâóõãîäîâèêîâ è òðåõãîäîâèêîâ ÷åðíîìîðñêî-
ãî øïðîòà â çèìíèõ óëîâàõ 2001—2002 ãã.
W l a l p lk k k( ) ( ) ( ) %� � 100 , (7)
ãäå Wk(l) — îòíîñèòåëüíîå ñîäåðæàíèå ðûá k-ãî âîçðàñòíîãî êëàññà ñðåäè
ðûá, èìåþùèõ äëèíó l.
Ðàçìåðíî-âîçðàñòíîé êëþ÷, ïîñòðîåííûé ïî ïðèâåäåííîé ìåòîäèêå íà
îñíîâàíèè îáðàáîòêè ðåçóëüòàòîâ çèìíèõ ïðîá 2001—2002 ãã., èçîáðàæåí
íà ðèñóíêå 3.
Ðåçóëüòàòû èññëåäîâàíèé è èõ îáñóæäåíèå
Ìåòîäèêà îïðåäåëåíèÿ âîçðàñòíîãî ñîñòàâà ñ èñïîëüçîâàíèåì ðàçìåð-
íî-âîçðàñòíîãî êëþ÷à î÷åíü ïðîñòà. Ïðåäïîëîæèì, ÷òî âî âçÿòîé äëÿ àíàëè-
çà ïðîáå ñîäåðæèòñÿ 25 îñ. øïðîòà äëèíîé 8,0 ñì. Âîñïîëüçîâàâøèñü ðèñóí-
êîì 3, îïðåäåëÿåì, ÷òî ñðåäè ðûá äëèíîé 8,0 ñì 8% ñîñòàâëÿþò ãîäîâèêè,
92% — äâóõãîäîâèêè, ñëåäîâàòåëüíî, èç 25 ðûá äëèíîé 8,0 ñì â ïðîáå ñîäåð-
æèòñÿ 2 îñ. ãîäîâèêîâ è 23 îñ. äâóõãîäîâèêîâ. Àíàëîãè÷íî ìîæíî îïðåäå-
ëèòü âîçðàñòíîå ðàñïðåäåëåíèå êàæäîé ðàçìåðíîé ãðóïïû.
Äëÿ îïðåäåëåíèÿ ñòåïåíè ñîîòâåòñòâèÿ âîçðàñòíîãî ðàñïðåäåëåíèÿ, ðàñ-
ñ÷èòàííîãî ñ ïîìîùüþ ðàçìåðíî-âîçðàñòíîãî êëþ÷à è ýêñïåðèìåíòàëüíî
íàéäåííîãî ïî îòîëèòàì, áûë èñïîëüçîâàí êðèòåðèé ñîîòâåòñòâèÿ Ïèðñîíà
2 [8]. Ýòîò êðèòåðèé ïîçâîëÿåò îöåíèòü, ñ êàêîé ñòåïåíüþ âåðîÿòíîñòè
ìîæíî ñ÷èòàòü ðàçëè÷èÿ ìåæäó ýêñïåðèìåíòàëüíûìè è ðàñ÷åòíûìè äàííû-
ìè íåñóùåñòâåííûìè, íàõîäÿùèìèñÿ â ïðåäåëàõ ñëó÷àéíûõ îòêëîíåíèé.
Ðàñ÷åòû ñòåïåíè ñîîòâåòñòâèÿ ïîëó÷åííûõ ðåçóëüòàòîâ ïðîâîäèëèñü äëÿ
çèìíåãî ñåçîíà 2001—2002 ãã. (ïî ýêñïåðèìåíòàëüíûì äàííûì êîòîðîãî áûë
ñîñòàâëåí ðàçìåðíî-âîçðàñòíîé êëþ÷) è äëÿ ïîñëåäóþùèõ ïÿòè çèìíèõ ñå-
çîíîâ, âêëþ÷àÿ ñåçîí 2006—2007 ãã. Äëÿ ýòèõ ñåçîíîâ âîçðàñòíîå ðàñïðåäå-
ëåíèå (ãîäîâèêè, äâóõ-
ãîäîâèêè è òðåõãîäî-
âèêè) îïðåäåëÿëè êàê
ñ ïîìîùüþ ðàçðàáî-
òàííîãî ðàçìåðíî-âîç-
ðàñòíîãî êëþ÷à, òàê è
ïî îòîëèòàì.
Ðàñ÷åòû êðèòåðèÿ
ñîîòâåòñòâèÿ õè-êâàä-
ðàò ïîêàçàëè, ÷òî äëÿ
èññëåäóåìîãî ïåðèîäà
îòíîñèòåëüíîå ðàñ-
ïðåäåëåíèå âîçðàñò-
íûõ êëàññîâ ÷åðíî-
ìîðñêîãî øïðîòà,
íàéäåííîå ñ ïîìîùüþ
ðàçðàáîòàííîãî ðàç-
ìåðíî-âîçðàñòíîãî
45
Ðûáîõîçÿéñòâåííàÿ ãèäðîáèîëîãèÿ è èõòèîëîãèÿ
2. Ïëîòíîñòü íîðìàëüíîãî ðàñïðåäåëåíèÿ ðàçëè÷íûõ âîçðàñòíûõ
êëàññîâ ÷åðíîìîðñêîãî øïðîòà: 1 — ãîäîâèêè; 2 — äâóõãîäîâèêè;
3 — òðåõãîäîâèêè.
êëþ÷à, âïîëíå óäîâëåòâîðèòåëüíî ñîîòâåòñòâóåò âîçðàñòíîìó ðàñïðåäåëå-
íèþ, îïðåäåëåííîìó ïî îòîëèòàì. Ðàññ÷èòàííûå ñ ïîìîùüþ êðèòåðèÿ ñîîò-
âåòñòâèÿ õè-êâàäðàò çíà÷åíèÿ âåðîÿòíîñòè ñîâïàäåíèÿ ðåçóëüòàòîâ àíàëèçà
îòíîñèòåëüíîãî âîçðàñòíîãî ðàñïðåäåëåíèÿ ðûá äëÿ ðàçëè÷íûõ ïåðèîäîâ
êîëåáàëèñü îò 0,99 (äëÿ çèìíèõ ñåçîíîâ 2001—2002 è 2002—2003 ãã.) äî 0,80
(äëÿ çèìíåãî ñåçîíà 2004—2005 ãã.). Ñðåäíÿÿ çà øåñòü ñåçîíîâ âåðîÿòíîñòü
ñîâïàäåíèÿ ðåçóëüòàòîâ ñîñòàâèëà 0,94.
Çàêëþ÷åíèå
Ðàçðàáîòàííûé ðàçìåðíî-âîçðàñòíîé êëþ÷ ïðîñò â ïðèìåíåíèè, íå òðåáóåò
áîëüøèõ çàòðàò âðåìåíè äëÿ îïðåäåëåíèÿ îòíîñèòåëüíîé ÷èñëåííîñòè âîçðàñò-
íûõ êëàññîâ è ìîæåò áûòü èñïîëüçîâàí äëÿ ýêñïðåññ-àíàëèçà âîçðàñòíîãî ñîñòà-
âà óëîâîâ ÷åðíîìîðñêîãî øïðîòà, â òîì ÷èñëå ïðè ïðîâåäåíèè àíàëèçà íåïî-
ñðåäñòâåííî íà áîðòó ïðîìûñëîâîãî ñóäíà.
Àíàëèç ýêñïåðèìåíòàëüíûõ äàííûõ è äàííûõ, ðàññ÷èòàííûõ ïî ðàçðàáîòàííî-
ìó ðàçìåðíî-âîçðàñòíîìó êëþ÷ó, ïîêàçàë, ÷òî ñ âåðîÿòíîñòüþ 0,94 îòëè÷èå ðå-
çóëüòàòîâ íàõîäèòñÿ â ïðåäåëàõ ñëó÷àéíûõ îòêëîíåíèé.
**
Çàïðîïîíîâàíî ìåòîä âèçíà÷åííÿ â³êîâîãî ñêëàäó ïðîìèñëîâèõ ñêóï÷åíü ðèá, çà-
ñíîâàíèé íà íîðìàëüíîìó ðîçì³ðíîìó ðîçïîä³ë³ ðèá îäí³º¿ â³êîâî¿ ãðóïè. Ìåòîä ïðî-
ñòèé ³ ìîæå áóòè âèêîðèñòàíèé äëÿ ïðîâåäåííÿ åêñïðåñ-àíàë³çó â³êîâîãî ñêëàäó
óëîâ³â ðèá. Åêñïåðèìåíòàëüí³ äîñë³äæåííÿ ï³äòâåðäèëè ìîæëèâ³ñòü âèêîðèñòàííÿ
46
Ðûáîõîçÿéñòâåííàÿ ãèäðîáèîëîãèÿ è èõòèîëîãèÿ
3. Ðàçìåðíî-âîçðàñòíîé êëþ÷ äëÿ çèìíèõ óëîâîâ ÷åðíîìîðñêîãî øïðîòà: 1 — ãîäîâèêè; 2 — äâóõ-
ãîäîâèêè; 3 — òðåõãîäîâèêè.
çàïðîïîíîâàíîãî ìåòîäó äëÿ âèçíà÷åííÿ â³êîâî¿ ñòðóêòóðè ïðîìèñëîâèõ ñêóï÷åíü
ðèá.
**
Method for determination of populations age composition based on normal fish size dis-
tribution in one age group has been proposed. The method is simple and can be used in exp-
ress-analysis of the fishery vessels catches age composition. The experimental studies pro-
ved a possibility to use the proposed method for determination of the population age structu-
re.
**
1. Íèêîëüñêèé Ã.Â. Òåîðèÿ äèíàìèêè ñòàäà ðûá êàê áèîëîãè÷åñêàÿ îñíîâà
ðàöèîíàëüíîé ýêñïëóàòàöèè ðûáíûõ ðåñóðñîâ. — Ì.: Íàóêà, 1965. —
383 ñ.
2. ßáëîêîâ À.Â. Ïîïóëÿöèîííàÿ áèîëîãèÿ. — Ì.: Âûñø. øê., 1987. — 303 ñ.
3. ×óãóíîâà Í.È. Ðóêîâîäñòâî ïî èçó÷åíèþ âîçðàñòà è ðîñòà ðûá (ìåòîäè÷å-
ñêîå ïîñîáèå ïî èõòèîëîãèè). — Ì.: Èçä-âî ÀÍ ÑÑÑÐ, 1959. — 125 ñ.
4. Ëóêàøåâ Ä.Â. Ìåòîä àíàëèçà ñåçîííîãî ðîñòà íåêîòîðûõ ïðåñíîâîäíûõ
äâóñòâîð÷àòûõ ìîëëþñêîâ (Unionidae: Bivalvia) // Ãèäðîáèîë. æóðí. —
2005. — Ò. 41, ¹ 2. — Ñ. 92—102.
5. Âàãàíîâ Å.À. Ñêëåðèòîãðàììû êàê ìåòîä àíàëèçà ñåçîííîãî ðîñòà ðûá. —
Íîâîñèáèðñê: Íàóêà, 1978. — 151 ñ.
6. Öàðèí Ñ.À. Âîçðàñò, ðîñò è íåêîòîðûå ïðîäóêöèîííûå õàðàêòåðèñòèêè
Ceratoscopelus warmingii (Myctophidae) â òðîïè÷åñêîé çîíå Èíäèéñêîãî
îêåàíà // Âîïð. èõòèîëîãèè. — 1994. — Ò. 34, ¹ 2. — Ñ. 234—242.
7. Çóåâ Ã.Â., Ñàëåõîâà Ë.Ï., Øåâ÷åíêî Í.Ô. è äð. Íîâûé ïîäõîä ê èçó÷åíèþ
âîçðàñòíîé ñòðóêòóðû ÷åðíîìîðñêîãî øïðîòà (Sprattus sprattus phaleri-
cus: pisces) (Pisces: Clupeidae) // Ìîð. ýêîë. æóðí. — 2002. — Ò. 1, âûï. 1.
— Ñ. 90—98.
8. Ðîêèöêèé Ï.Ô. Îñíîâû âàðèàöèîííîé ñòàòèñòèêè äëÿ áèîëîãîâ. —
Ìèíñê: Èçä-âî Áåëîðóñ. óí-òà, 1961. — 221 ñ.
Èíñòèòóò áèîëîãèè þæíûõ ìîðåé
ÍÀÍ Óêðàèíû, Ñåâàñòîïîëü Ïîñòóïèëà 26.03.09
47
Ðûáîõîçÿéñòâåííàÿ ãèäðîáèîëîãèÿ è èõòèîëîãèÿ
|