Анализ параметров как средство повышения эффективности обучения нейронных сетей
Рассмотрены общие особенности обучения нейросетей методом обратного распространения ошибки. Проанализированы различные параметры сети, исследовано их влияние на эффективность обучения. Описаны изменения в ходе обучения нейронных сетей при модификации параметров. Розглянуто основні особливості навчан...
Saved in:
| Date: | 2009 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут програмних систем НАН України
2009
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6581 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Анализ параметров как средство повышения эффективности обучения нейронных сетей / В.Г. Прохоров // Пробл. програмув. — 2009. — № 4. — С. 89-95. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Рассмотрены общие особенности обучения нейросетей методом обратного распространения ошибки. Проанализированы различные параметры сети, исследовано их влияние на эффективность обучения. Описаны изменения в ходе обучения нейронных сетей при модификации параметров.
Розглянуто основні особливості навчання нейромереж методом зворотнього розповсюдження помилки. Проаналізовано різноманітні параметри мережі, досліджено їх вплив на ефективність навчання. Описано зміни в ході навчання нейронних мереж при модифікації параметрів.
General traits of neural networks’ learning using error back propagation algorithm were reviewed. Different networks’ parameters and their influence on learning efficiency was analyzed. Various changes in parameters set and resulting changes in the learning process of neural networks were described.
|
|---|---|
| ISSN: | 1727-4907 |