Моделирование износа инструмента по результатам вейвлет-преобразования звукового сигнала

Исследуется проблема моделирования износа инструмента по звуковому сигналу. Как основной инструмент обработки звукового сигнала предлагается использовать пакетное вейвлет-преобразование. Для задачи моделирования износа были использованы многослойная нейронная сеть и нейро-нечеткая сеть. Исследует...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2008
Main Authors: Внуков, Ю.Н., Дубровин, В.И., Афонин, Ю.С., Манило, Т.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6598
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Моделирование износа инструмента по результатам вейвлет-преобразования звукового сигнала / Ю.Н. Внуков, В.И. Дубровин, Ю.С. Афонин, Т.В. Манило // Штучний інтелект. — 2008. — № 1. — С. 73-79. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-6598
record_format dspace
spelling Внуков, Ю.Н.
Дубровин, В.И.
Афонин, Ю.С.
Манило, Т.В.
2010-03-11T14:04:18Z
2010-03-11T14:04:18Z
2008
Моделирование износа инструмента по результатам вейвлет-преобразования звукового сигнала / Ю.Н. Внуков, В.И. Дубровин, Ю.С. Афонин, Т.В. Манило // Штучний інтелект. — 2008. — № 1. — С. 73-79. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6598
004.94:004.67
Исследуется проблема моделирования износа инструмента по звуковому сигналу. Как основной инструмент обработки звукового сигнала предлагается использовать пакетное вейвлет-преобразование. Для задачи моделирования износа были использованы многослойная нейронная сеть и нейро-нечеткая сеть. Исследуется оптимальная нейросетевая структура.
Досліджується проблема моделювання зносу інструменту за звуковим сигналом. Як основний інструмент обробки звукового сигналу пропонується використовувати пакетне вейвлет-перетворення. Для задачі моделювання зносу були використані багатошарова нейронна мережа та нейро-нечітка мережа. Досліджується оптимальна структура нейронної мережі.
The problem of tool wear modeling using acoustic signals is investigated. The packet wavelet transform as the main mathematical tool for the task of acoustic signal processing is proposed to use. The multi-layer and fuzzy neural networks for the task of tool wear modeling are used. The optimal neuronet structure is investigated.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Моделирование объектов и процессов
Моделирование износа инструмента по результатам вейвлет-преобразования звукового сигнала
Моделювання зносу інструменту за результатами вейвлет-перетворення звукового сигналу
Tool Wear Modeling from Results of the Packet Wavelet Transform of Acoustic Signals
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Моделирование износа инструмента по результатам вейвлет-преобразования звукового сигнала
spellingShingle Моделирование износа инструмента по результатам вейвлет-преобразования звукового сигнала
Внуков, Ю.Н.
Дубровин, В.И.
Афонин, Ю.С.
Манило, Т.В.
Моделирование объектов и процессов
title_short Моделирование износа инструмента по результатам вейвлет-преобразования звукового сигнала
title_full Моделирование износа инструмента по результатам вейвлет-преобразования звукового сигнала
title_fullStr Моделирование износа инструмента по результатам вейвлет-преобразования звукового сигнала
title_full_unstemmed Моделирование износа инструмента по результатам вейвлет-преобразования звукового сигнала
title_sort моделирование износа инструмента по результатам вейвлет-преобразования звукового сигнала
author Внуков, Ю.Н.
Дубровин, В.И.
Афонин, Ю.С.
Манило, Т.В.
author_facet Внуков, Ю.Н.
Дубровин, В.И.
Афонин, Ю.С.
Манило, Т.В.
topic Моделирование объектов и процессов
topic_facet Моделирование объектов и процессов
publishDate 2008
language Russian
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Моделювання зносу інструменту за результатами вейвлет-перетворення звукового сигналу
Tool Wear Modeling from Results of the Packet Wavelet Transform of Acoustic Signals
description Исследуется проблема моделирования износа инструмента по звуковому сигналу. Как основной инструмент обработки звукового сигнала предлагается использовать пакетное вейвлет-преобразование. Для задачи моделирования износа были использованы многослойная нейронная сеть и нейро-нечеткая сеть. Исследуется оптимальная нейросетевая структура. Досліджується проблема моделювання зносу інструменту за звуковим сигналом. Як основний інструмент обробки звукового сигналу пропонується використовувати пакетне вейвлет-перетворення. Для задачі моделювання зносу були використані багатошарова нейронна мережа та нейро-нечітка мережа. Досліджується оптимальна структура нейронної мережі. The problem of tool wear modeling using acoustic signals is investigated. The packet wavelet transform as the main mathematical tool for the task of acoustic signal processing is proposed to use. The multi-layer and fuzzy neural networks for the task of tool wear modeling are used. The optimal neuronet structure is investigated.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6598
citation_txt Моделирование износа инструмента по результатам вейвлет-преобразования звукового сигнала / Ю.Н. Внуков, В.И. Дубровин, Ю.С. Афонин, Т.В. Манило // Штучний інтелект. — 2008. — № 1. — С. 73-79. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT vnukovûn modelirovanieiznosainstrumentaporezulʹtatamveivletpreobrazovaniâzvukovogosignala
AT dubrovinvi modelirovanieiznosainstrumentaporezulʹtatamveivletpreobrazovaniâzvukovogosignala
AT afoninûs modelirovanieiznosainstrumentaporezulʹtatamveivletpreobrazovaniâzvukovogosignala
AT manilotv modelirovanieiznosainstrumentaporezulʹtatamveivletpreobrazovaniâzvukovogosignala
AT vnukovûn modelûvannâznosuínstrumentuzarezulʹtatamiveivletperetvorennâzvukovogosignalu
AT dubrovinvi modelûvannâznosuínstrumentuzarezulʹtatamiveivletperetvorennâzvukovogosignalu
AT afoninûs modelûvannâznosuínstrumentuzarezulʹtatamiveivletperetvorennâzvukovogosignalu
AT manilotv modelûvannâznosuínstrumentuzarezulʹtatamiveivletperetvorennâzvukovogosignalu
AT vnukovûn toolwearmodelingfromresultsofthepacketwavelettransformofacousticsignals
AT dubrovinvi toolwearmodelingfromresultsofthepacketwavelettransformofacousticsignals
AT afoninûs toolwearmodelingfromresultsofthepacketwavelettransformofacousticsignals
AT manilotv toolwearmodelingfromresultsofthepacketwavelettransformofacousticsignals
first_indexed 2025-11-30T20:31:48Z
last_indexed 2025-11-30T20:31:48Z
_version_ 1850858409184722944