Методы синтеза нейросетевых и нейро-нечетких распознающих моделей с линеаризацией и факторной группировкой признаков

• Дата: 2008
• Автор: Субботин, С.А.
• Формат: Стаття
• Мова: Російська
• Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
• Теми: Нейросетевые технологии
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6602
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Методы синтеза нейросетевых и нейро-нечетких распознающих моделей с линеаризацией и факторной группировкой признаков / С.А. Субботин // Штучний інтелект. — 2008. — № 1. — С. 165-173. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Предложены новые методы синтеза логически прозрачных нейронных и нейро-нечетких классифицирующих
 моделей в неитеративном режиме. Разработанные методы позволяют решать задачи автоматизации процессов
 принятия решений в технической и биомедицинской диагностике, распознавании образов. Запропоновано нові методи синтезу логічно прозорих нейронних і нейро-нечітких класифікуючих
 моделей у неітеративному режимі. Розроблені методи дозволяють вирішувати завдання автоматизації
 процесів прийняття рішень у технічній та біомедичній діагностиці, розпізнаванні образів. The new non-iterative methods of logically transparent neural and neuro-fuzzy classifying model synthesis
 are offered. The developed methods allow to automatize the decision making processes in technical and
 biomedical diagnostics, in pattern recognition.