Методы синтеза нейросетевых и нейро-нечетких распознающих моделей с линеаризацией и факторной группировкой признаков

Предложены новые методы синтеза логически прозрачных нейронных и нейро-нечетких классифицирующих
 моделей в неитеративном режиме. Разработанные методы позволяют решать задачи автоматизации процессов
 принятия решений в технической и биомедицинской диагностике, распознавании образов....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2008
Main Author: Субботин, С.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6602
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Методы синтеза нейросетевых и нейро-нечетких распознающих моделей с линеаризацией и факторной группировкой признаков / С.А. Субботин // Штучний інтелект. — 2008. — № 1. — С. 165-173. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862629510677004288
author Субботин, С.А.
author_facet Субботин, С.А.
citation_txt Методы синтеза нейросетевых и нейро-нечетких распознающих моделей с линеаризацией и факторной группировкой признаков / С.А. Субботин // Штучний інтелект. — 2008. — № 1. — С. 165-173. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
collection DSpace DC
description Предложены новые методы синтеза логически прозрачных нейронных и нейро-нечетких классифицирующих
 моделей в неитеративном режиме. Разработанные методы позволяют решать задачи автоматизации процессов
 принятия решений в технической и биомедицинской диагностике, распознавании образов. Запропоновано нові методи синтезу логічно прозорих нейронних і нейро-нечітких класифікуючих
 моделей у неітеративному режимі. Розроблені методи дозволяють вирішувати завдання автоматизації
 процесів прийняття рішень у технічній та біомедичній діагностиці, розпізнаванні образів. The new non-iterative methods of logically transparent neural and neuro-fuzzy classifying model synthesis
 are offered. The developed methods allow to automatize the decision making processes in technical and
 biomedical diagnostics, in pattern recognition.
first_indexed 2025-11-30T09:17:59Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-6602
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1561-5359
language Russian
last_indexed 2025-11-30T09:17:59Z
publishDate 2008
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
record_format dspace
spelling Субботин, С.А.
2010-03-11T14:12:50Z
2010-03-11T14:12:50Z
2008
Методы синтеза нейросетевых и нейро-нечетких распознающих моделей с линеаризацией и факторной группировкой признаков / С.А. Субботин // Штучний інтелект. — 2008. — № 1. — С. 165-173. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6602
004.93
Предложены новые методы синтеза логически прозрачных нейронных и нейро-нечетких классифицирующих
 моделей в неитеративном режиме. Разработанные методы позволяют решать задачи автоматизации процессов
 принятия решений в технической и биомедицинской диагностике, распознавании образов.
Запропоновано нові методи синтезу логічно прозорих нейронних і нейро-нечітких класифікуючих
 моделей у неітеративному режимі. Розроблені методи дозволяють вирішувати завдання автоматизації
 процесів прийняття рішень у технічній та біомедичній діагностиці, розпізнаванні образів.
The new non-iterative methods of logically transparent neural and neuro-fuzzy classifying model synthesis
 are offered. The developed methods allow to automatize the decision making processes in technical and
 biomedical diagnostics, in pattern recognition.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Нейросетевые технологии
Методы синтеза нейросетевых и нейро-нечетких распознающих моделей с линеаризацией и факторной группировкой признаков
Методи синтезу нейромережних і нейро-нечітких розпізнавальних моделей з лінеаризацією і факторним групуванням ознак
Methods of neural and neuro-fuzzy recognizing model synthesis with feature linearization and factor grouping
Article
published earlier
spellingShingle Методы синтеза нейросетевых и нейро-нечетких распознающих моделей с линеаризацией и факторной группировкой признаков
Субботин, С.А.
Нейросетевые технологии
title Методы синтеза нейросетевых и нейро-нечетких распознающих моделей с линеаризацией и факторной группировкой признаков
title_alt Методи синтезу нейромережних і нейро-нечітких розпізнавальних моделей з лінеаризацією і факторним групуванням ознак
Methods of neural and neuro-fuzzy recognizing model synthesis with feature linearization and factor grouping
title_full Методы синтеза нейросетевых и нейро-нечетких распознающих моделей с линеаризацией и факторной группировкой признаков
title_fullStr Методы синтеза нейросетевых и нейро-нечетких распознающих моделей с линеаризацией и факторной группировкой признаков
title_full_unstemmed Методы синтеза нейросетевых и нейро-нечетких распознающих моделей с линеаризацией и факторной группировкой признаков
title_short Методы синтеза нейросетевых и нейро-нечетких распознающих моделей с линеаризацией и факторной группировкой признаков
title_sort методы синтеза нейросетевых и нейро-нечетких распознающих моделей с линеаризацией и факторной группировкой признаков
topic Нейросетевые технологии
topic_facet Нейросетевые технологии
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6602
work_keys_str_mv AT subbotinsa metodysintezaneirosetevyhineironečetkihraspoznaûŝihmodeleislinearizacieiifaktornoigruppirovkoipriznakov
AT subbotinsa metodisintezuneiromerežnihíneironečítkihrozpíznavalʹnihmodeleizlínearizacíêûífaktornimgrupuvannâmoznak
AT subbotinsa methodsofneuralandneurofuzzyrecognizingmodelsynthesiswithfeaturelinearizationandfactorgrouping