Построение классификаторов на основе разделяющих поверхностей

В статье рассматривается проблема построения полиномиальной разделяющей гиперповерхности для
 задачи классификации двух классов изображений. Предлагается итерационный метод, позволяющий
 получать разделяющие гиперповерхности с учетом особенностей расположения обучающих объектов&#...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2008
1. Verfasser: Мурыгин, К.В.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6712
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Построение классификаторов на основе разделяющих поверхностей / К.В. Мурыгин // Штучний інтелект. — 2008. — № 2. — С. 65-69. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:В статье рассматривается проблема построения полиномиальной разделяющей гиперповерхности для
 задачи классификации двух классов изображений. Предлагается итерационный метод, позволяющий
 получать разделяющие гиперповерхности с учетом особенностей расположения обучающих объектов
 на границе между классами. Метод основан на взвешивании обучающих объектов в зависимости от
 их удалённости от межклассовой границы. У статті розглядається проблема побудови поліноміальної поділяючої гіперповерхні для задачі
 класифікації двох класів зображень. Пропонується ітераційний метод, що дозволяє одержувати
 поділяючі гіперповерхні з урахуванням особливостей розташування навчальних об’єктів на границі
 між класами. Метод заснований на зважуванні навчальних об’єктів у залежності від віддалення від
 границі між класами. The paper is devoted to the problem of construction of polynomial separate surfaces for the task of two-class
 images classification. It is proposed an iteration method that provide to get the coefficients of separate hyper
 surfaces based on taking into account of peculiarity of the location of learning examples on the boundary
 between classes. The method is based on the weighting of learning examples depending on its distance from
 the boundary between classes.
ISSN:1561-5359