Исследование антропогенно трансформированных флор с помощью дискриминантного анализа

Установлено, что изучение структур антропогенно трансформированных флор с помощью дискриминантного анализа путем определения статистических дистанций Махаланобиса позволяет провести достаточно точную классификацию этих визуально однородных и, одновременно, крайне мозаичных флор. Использование данног...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Published in:	Промышленная ботаника
Date:	2012
Main Author:	Тохтарь, В.К.
Format:	Article
Language:	Russian
Published:	Донецький ботанічний сад НАН України 2012
Subjects:	Биоразнообразие в условиях антропогеогенеза
Online Access:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/67433
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:	Исследование антропогенно трансформированных флор с помощью дискриминантного анализа / В.К. Тохтарь // Промышленная ботаника. — 2012. — Вип. 12. — С. 81-87. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

_version_	1860061960690728960
author	Тохтарь, В.К.
author_facet	Тохтарь, В.К.
citation_txt	Исследование антропогенно трансформированных флор с помощью дискриминантного анализа / В.К. Тохтарь // Промышленная ботаника. — 2012. — Вип. 12. — С. 81-87. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
collection	DSpace DC
container_title	Промышленная ботаника
description	Установлено, что изучение структур антропогенно трансформированных флор с помощью дискриминантного анализа путем определения статистических дистанций Махаланобиса позволяет провести достаточно точную классификацию этих визуально однородных и, одновременно, крайне мозаичных флор. Использование данного метода дает возможность не только определить степень сходства и различия флор, пределы изменчивости статистических значений, характерных для них, но и проводить экспресс-оценку степени антропогенной трансформации фитобиоты в конкретных условиях среды. Получение таких результатов создает предпосылки для разработки трендовых направлений развития флор в зависимости от степени и интенсивности действия антропогенных факторов. It is established that structures of antropogenous transformed florae by means of discriminant analysis with definition of the Makhalanobis’ statistical distances allows to carry out rather exact classification of these visually homogeneous and, at the same time, extremely mosaic florae. Use of this method gives the chance not only to define degree of similarity and distinction of florae, limits of statistical values variability and their characteristics, but also to make an express assessment of anthropogenous transformation of phytobiota under the specific environmental conditions. Receiving such results creates preconditions for development of the trend directions of florae development which depends on the degree and intensity of anthropogenous factors effect.
first_indexed	2025-12-07T17:04:58Z
format	Article
fulltext	ISSN 1728-6204 Промышленная ботаника. 2012, вып. 12 81 УДК 581.93 В.К. Тохтарь ИССЛЕДОВАНИЕ АНТРОПОГЕННО ТРАНСФОРМИРОВАННЫХ ФЛОР С ПОМОЩЬЮ ДИСКРИМИНАНТНОГО АНАЛИЗА антропогенная трансформация, флора, классификация, прогноз Введение Исследование закономерностей формирования синантропных флор в последнее время ста- новится одной из наиболее актуальных задач современной ботаники. Это объясняется не только громадными территориями, которые они занимают, но и глобальностью и необратимостью про- цессов, происходящих здесь: распространение инвазионных видов [5, 7, 8, 10, 11], разрушение парциальных структур флор [1], необходимостью классификации и прогноза развития фитобио- ты в этих условиях [4, 6]. Выявление закономерностей формирования фитобиоты при усилении степени ее антропо- генной трансформации, по-видимому, происходит по аналогичному сценарию, поскольку про- цессы сложения флор детерминируются совокупностью исторически сложившихся, филогенети- чески обусловленных аут- и синэкологических особенностей видов. Виды и сообщества облада- ют специфичными свойствами: адаптивным потенциалом, пластичностью, устойчивостью к тем или иным факторам, которые приобретены ими в процессе эволюции. Первоначально, попадая в новые условия, виды растений лишь раскрывают свой адаптивный потенциал, уже сложивший- ся в результате длительного филогенетического развития, и одновременно интенсифицируются процессы микроэволюции и видообразования. Кажущаяся однородность структур антропогенно трансформированных флор, их мозаичность и сходство аспектов растительных сообществ приво- дят к возникновению существенных трудностей в их классификации традиционными методами сравнительной флористики. Поэтому в последнее время все чаще для этих целей используют методы статистического анализа, которые, во многих случаях, позволяют провести числовую оценку сходства и различия между флорами и визуализировать их взаимоотношения в много- мерном пространстве. Цели и задачи исследований Целью работы было определение возможностей классификации антропогенно трансформи- рованных флор. Задачи – изучение структур этих флор с помощью дискриминантного анализа. Объекты и методика иследований Объектами исследований были антропогенно трансформированные флоры, формирующиеся в степной зоне смежных областей России (Белгородская обл.) и Украины (Донецкая и Луган- ская обл.). Характеристики таксономической и типологической структур флор, которые использовали в статистическом анализе, исследовали с помощью компьютерных пакетов программ, в среде ко- торых была создана база данных по изученным антропогенно трансформированным флорам. Для анализа экологической структуры флоры – использовали линейную систему жизненных форм В.Н. Голубева [ 2 ]. При исследовании сходства и различия между структурами флор использо- вали дискриминантный анализ, позволяющий определить статистические дистанции Махалано- биса между ними. Данные обрабатывали с помощью современных пакетов компьютерных про- грамм Microsoft Excel XP и Statistica 6.0. Результаты исследований и их обсуждение Перед проведением классификации флор с помощью дискриминантного анализа a priori мы можем попытаться проанализировать основные, детерминирующие их развитие факторы. © В.К. Тохтарь ISSN 1728-6204 Промышленная ботаника. 2012, вып. 1282 Флоры, формирующиеся в различных техногенных экотопах, находятся в сильной зависимости от комплекса локальных экологических и антропогенных факторов среды. Основными из них яв- ляются: 1) доступность воды в экотопах. Мы можем а priori расположить некоторые контраст- ные, крайние по этому параметру экотопы вдоль этого градиента таким образом: недействующие затопленные карьеры, искусственные водохранилища металлургических заводов и шахтные от- стойники --- железные дороги, отвалы и действующие золоотвалы. Остальные экотопы, очевид- но, занимают промежуточное положение между ними; 2) богатство почв: от бедных почвенных условий золоотвалов --- до территорий комбинатов хлебопродуктов, в пределах которых присут- ствует большое количество органических остатков; 3) кислотность почв: от щелочной реакции содовых комбинатов, меловых карьеров, флюсово-доломитных и шлаковых отвалов --- до ней- тральной –золоотвалов --- и недавно отсыпанных терриконников с повышенной кислотностью; 4) засоление: от субстратов, на которых засоление является слабым, например, территории песча- ных карьеров, --- до крайних по этой характеристике засоленных территорий солевых шахт, засо- ленных территорий закрытых угольных шахт; 5) тяжелые металлы: от бедных по содержанию тяжелых металлов территорий известковых, песчаных карьеров, территорий комбинатов хлебо- продуктов --- до крайне насыщенных этими веществами территорий металлургических заводов, карьеров по добыче руды, горнообогатительных комбинатов, терриконников угольных шахт и от- валов ртутной промышленности, 6) токсичность субстрата: практически отсутствует на терри- ториях комбинатов хлебопродуктов, территориях ряда карьеров, отвалов и промышленных пло- щадок. Вредные химические вещества сконцентрированы, в основном, в пределах предприятий химической и металлургической отрасли: на химических заводах, коксохимических комбинатах, металлургических заводах. Несомненно, что определенные особенности в формирование расти- тельного покрова территорий конкретных предприятий вносит характер завозимого сюда сырья для производственной деятельности. Тем не менее, расположить и классифицировать флоры на основании вышеизложенных рас- суждений в большинстве случаев невозможно. Оценить специфичное воздействие факторов можно лишь благодаря комплексному анализу их результирующего действия на формирование структуры флоры, хотя в условиях техногенеза даже один фактор очень часто может быть опре- деляющим. В большинстве случаев наиболее существенным современным фактором развития флор техногенных экотопов является токсичность эдафотопа. При классифицировании изученных антропогенно трансформированных флор методами многомерной статистики были выведены межгрупповые зависимости структур различных флор техногенных объектов на основе количественных соотношений различных групп, характеризую- щих их систематические и типологические спектры. Эти соотношения достаточно точно харак- теризуют специфичность классифицированных ранее флор техногенных экотопов по степени их антропогенной трансформации, сукцессионной динамичности, толерантности к антропогенному воздействию и др. Они достаточно консервативны и поэтому будут соблюдаться и при формиро- вании флор в местах строительства новых техногенных объектов в степной зоне, что и позволяет нам не только отнести к конкретным классам изучаемую флору, но и предвидеть характер изме- нений в ее структуре, зная особенности формирования структур флор техногенных экотопов. Поскольку классификация всех изученных флор была осуществлена с помощью дискрими- нантного анализа, формализация отношений между структурами флор достигается с помощью определения дистанций между ними (табл.). Из таблицы видно, что статистические дистанции между группами флор, относящихся к одному классу варьируют в пределах близких величин, что определяется, по-видимому, сходством степени антропогенной трансформации среды и структур флор. Изучение спек- тров таксономических и типологических структур синантропных флор не позволяет оце- нить принадлежность флор к однородным группам, поскольку происходит существенное «зашумление» индикаторных групп видов. Даже процентные отличия между этими флора- ми не дают оснований для достоверного разграничения и классификации разнородных флор. ISSN 1728-6204 Промышленная ботаника. 2012, вып. 12 83 Та бл иц а. С хо дс тв о- ра зл ич ие с тр ук ту р фл ор т ех но ге нн ы х эк от оп ов в с те пн ой з он е со пр яж ен ны х об ла ст ей Р ос си и и Ук ра ин ы н а ос но ве д ис та нц ий М ах ал он об ис а от ц ен тр ои до в гр уп п № п п Н аб лю да ем ая кл ас си фи ка ци я фл ор Д ис та нц ии М ах ал ан об ис а от ц ен тр ои до в гр уп п от ва лы ка рь ер ы зо ло от ва лы ГР Э С пр ом - пл ощ ад ки ме та лл ур ги че ск ие за во ды К Х П ко кс ох им ич ес ки е за во ды 1 О тв ал ов 19 ,6 7 63 ,8 3 75 ,8 6 47 ,8 4 49 ,7 5 73 ,1 6 15 3, 73 41 ,6 0 2 О тв ал ов 20 ,6 1 46 ,3 6 53 ,3 3 48 ,9 0 33 ,4 9 48 ,4 2 96 ,3 0 18 ,7 8 3 Ка рь ер ов 51 ,5 4 6, 73 12 7, 96 14 ,5 4 42 ,7 3 19 ,9 2 11 7, 64 35 ,6 5 4 Зо ло от ва ло в 59 ,2 8 88 ,2 0 17 ,4 1 90 ,0 0 50 ,9 7 83 ,4 6 13 9, 48 28 ,0 9 5 ГР Э С 45 ,1 6 24 ,3 1 99 ,4 4 10 ,0 8 16 ,9 9 16 ,4 9 13 1, 59 17 ,6 1 6 Зо ло от ва ло в 10 2, 31 15 7, 95 18 ,9 1 15 7, 38 13 0, 70 15 5, 97 20 3, 40 71 ,9 3 7 ГР Э С 87 ,5 0 25 ,3 2 16 8, 83 9, 27 56 ,2 1 26 ,6 8 12 7, 58 45 ,7 0 8 ГР Э С 75 ,9 9 38 ,9 7 17 1, 31 12 ,9 7 56 ,2 0 36 ,7 8 15 0, 69 51 ,8 7 9 Зо ло от ва ло в 78 ,6 1 12 9, 20 14 ,5 3 11 3, 36 90 ,5 9 12 7, 13 12 3, 00 38 ,2 6 10 П ро мы ш ле нн ы х пл ощ ад ок 44 ,6 6 40 ,6 9 85 ,9 6 3 0, 19 16 ,6 8 27 ,9 6 14 1, 94 17 ,8 7 11 Зо ло от ва ло в 78 ,8 1 11 5, 67 19 ,1 8 12 5, 73 11 1, 91 13 8, 44 14 6, 39 58 ,6 5 12 Зо ло от ва ло в 61 ,4 3 10 2, 88 14 ,9 4 10 3, 89 78 ,7 3 11 1, 73 14 3, 63 38 ,8 3 13 Зо ло от ва ло в 90 ,8 9 13 0, 46 19 ,9 8 13 2, 31 11 2, 73 12 8, 57 14 9, 22 55 ,2 4 14 П ро мы ш ле нн ы х пл ощ ад ок 29 ,5 6 33 ,3 6 84 .2 3 26 ,3 1 14 ,6 5 25 ,7 7 12 1, 08 16 ,0 6 15 П ро мы ш ле нн ы х пл ощ ад ок 43 ,5 2 42 ,9 5 10 7, 95 27 ,6 8 16 ,5 2 25 ,8 1 15 2, 67 26 ,3 1 16 М ет ал лу рг ич ес ки х за во до в 43 ,0 8 27 ,9 0 11 2, 65 23 ,1 2 18 ,9 4 8, 97 10 7, 59 22 ,9 0 1 7 П ро мы ш ле нн ы х пл ощ ад ок 40 ,0 0 45 ,4 8 58 ,2 7 34 ,5 0 16 ,3 5 29 ,1 4 87 ,2 3 9, 23 18 О тв ал ов 20 ,5 5 68 ,7 2 98 ,6 3 57 ,6 5 55 ,2 5 67 ,1 4 12 9, 05 44 ,9 9 19 Ко мб ин ат ов х ле бо пр од ук то в 14 4, 58 11 2, 74 17 0, 09 12 0, 15 17 3, 30 14 6, 61 8, 25 92 ,2 8 ISSN 1728-6204 Промышленная ботаника. 2012, вып. 1284 № п п Н аб лю да ем ая кл ас си фи ка ци я фл ор Д ис та нц ии М ах ал ан об ис а от ц ен тр ои до в гр уп п от ва лы ка рь ер ы зо ло от ва лы ГР Э С пр ом - пл ощ ад ки ме та лл ур ги че ск ие за во ды К Х П ко кс ох им ич ес ки е за во ды 20 Ко мб ин ат ов х ле бо пр од ук то в 16 2, 69 13 0, 90 17 0, 11 14 9, 81 19 2, 48 16 5, 98 8, 81 10 4, 69 21 Ко мб ин ат ов х ле бо пр од ук то в 17 6, 27 13 2, 59 20 9, 68 13 6, 90 18 1, 49 14 5, 48 12 ,2 7 10 3, 22 22 Ко кс ох им ич ес ки х за во до в 37 ,2 9 43 ,7 6 52 ,2 6 29 ,8 0 8, 22 25 ,5 0 11 8, 95 4, 39 23 Ко кс ох им ич ес ки х за во до в 28 ,6 4 42 ,0 7 37 ,2 5 35 ,7 1 21 ,9 0 32 ,7 7 94 ,8 0 5, 78 24 О тв ал ов 19 ,6 5 67 ,7 9 86 ,0 4 69 ,3 9 65 ,5 1 73 ,3 8 12 9, 64 47 ,3 4 25 П ро мы ш ле нн ы х пл ощ ад ок 60 ,2 6 71 ,6 7 10 9, 06 41 .7 0 23 ,1 7 41 ,2 0 17 2, 40 31 ,3 9 26 П ро мы ш ле нн ы х пл ощ ад ок 43 ,9 1 53 ,5 8 94 ,1 1 43 .4 3 16 ,7 7 37 ,8 8 14 3, 54 30 ,9 4 27 П ро мы ш ле нн ы х пл ощ ад ок 58 ,3 8 54 ,1 8 78 ,3 2 40 ,4 8 15 ,5 6 39 ,7 1 16 9, 57 20 ,9 6 28 Ка рь ер ов 99 ,4 6 12 ,2 0 19 1, 56 46 ,1 7 90 ,9 9 41 ,4 1 14 5, 69 75 ,5 4 29 М ет ал лу рг ич ес ки х за во до в 11 9, 40 33 ,5 6 17 6, 21 30 ,1 7 67 ,8 9 17 ,6 4 17 4, 75 58 ,6 6 30 М ет ал лу рг ич ес ки х за во до в 62 ,7 8 24 ,2 0 11 0, 12 22 ,7 3 19 ,6 5 11 ,4 6 12 9, 97 21 ,6 5 31 М ет ал лу рг ич ес ки х за во до в 45 ,6 7 18 ,7 5 13 2, 89 15 ,4 4 29 ,4 7 6, 71 13 1, 30 29 ,8 7 32 Ко кс ох им ич ес ки х за во до в 52 ,1 8 49 ,6 9 61 ,6 0 34 ,7 1 29 ,1 8 39 ,9 7 74 ,4 8 7, 20 33 Ка рь ер ов 63 ,8 4 9, 87 11 6, 72 24 ,3 6 46 ,6 2 25 ,5 8 11 2, 36 35 ,7 6 34 О тв ал ов 21 ,4 5 78 ,3 4 79 ,4 2 73 ,4 8 56 ,1 2 74 ,7 0 16 4, 99 47 ,2 0 35 П ро мы ш ле нн ы х пл ощ ад ок 52 ,1 8 50 ,4 9 10 1, 61 35 ,2 3 15 ,2 3 31 ,6 5 14 8, 09 24 ,2 0 36 О тв ал ов 20 ,0 9 58 ,7 2 95 ,1 0 69 ,5 4 60 ,1 3 71 ,5 9 13 8, 90 51 ,9 3 П р и м е ч а н и я : * – н еу до вл ет во ри те ль на я кл ас си фи ка ци я ст ру кт ур ы ф ло ры с п ом ощ ью д ис кр им ин ан тн ог о ан ал из а от ме че на ; К Х П – т ер ри то ри и ко мб ин ат ов хл еб оп ро ду кт ов , Г РЭ С – т ер ри то ри и эл ек тр ос та нц ий . О ко нч ан ие т аб л. ISSN 1728-6204 Промышленная ботаника. 2012, вып. 12 85 При этом дискриминантный анализ, изначально направленный на выявление сходных и раз- личных объектов классификации, позволяет не только определить степень связанности флор и выявить путем подбора индикаторных групп наиболее важные для четкой классификации ха- рактеристики флор, но и определить точные статистические дистанции между ними. Взаимо- расположение структур флор между дискриминантными каноническими осями задается специ- альными уравнениями, которые описывают их в зависимости от соотношений в них различных, индикаторных групп видов. Статистические данные подчиняются конкретным математическим уравнениям, полученным в ходе анализа. Уже само существование таких описательных для раз- личных классов антропогенно трансформированных флор уравнений дает возможность с опти- мизмом смотреть на возможность прогнозирования изменений структур флор, происходящих в ответ на действие конкретных техногенных факторов. С другой стороны, это дает возможность при выборочном анализе структур индикаторных групп растений в конкретных условиях среды провести цифровую экспресс-оценку степени ее антропогенной трансформации. Такая оценка важна не только для мониторинга условий окружающей среды, но и для проведения экспертной оценки ее состояния. Полученные результаты позволяют не только сделать определенные выводы о степени взаи- мосвязанности между структурами флор, но и, до определенной степени, прогнозировать харак- тер будущих изменений в структуре флоры в ответ на возникновение специфичного антропоген- ного воздействия. Осуществление вероятностного прогноза развития флор в зависимости от сте- пени и характера действия антропогенного фактора является очень важной задачей исследования [9], позволяющего предвидеть негативные последствия создания новых техногенных объектов и определить возможность оптимизации их состояния в будущем [3]. Прогнозирование флористической ситуации может быть осуществлено на основании долго- временного анализа данных мониторинга флор, полученных опытным путем с помощью методов математического анализа. К сожалению, эта область знаний в биологии еще не является разра- ботанной настолько, чтобы можно было говорить о возможности детального и всеобъемлющего прогноза развития сложных биосистем. Заключение Таким образом, исследование структур антропогенно трансформированных флор с помо- щью дискриминантного анализа путем определения статистических дистанций Махаланобиса позволяет провести достаточно точную классификацию этих визуально однородных и, одно- временно, крайне мозаичных флор. Использование данного метода дает возможность не толь- ко определить степень сходства и различия флор, пределы изменчивости статистических зна- чений, характерных для них, но и проводить экспресс-оценку степени антропогенной транс- формации фитобиоты в конкретных условиях среды. Получение таких результатов создает предпосылки для разработки трендовых направлений развития флор в зависимости от степени и интенсивности действия антропогенных факторов. Использование статистических методов анализа флор позволяет вплотную подходить к прогнозированию формирования флор. Прак- тическое значение статистических подходов с целью классификации антропогенно трансфор- мированных флор заключается в возможности создания прогноза их развития в случае пред- полагаемого строительства конкретного техногенного объекта. Такой прогноз может быть до- статочно точным в случае, если он будет построен на основе данных, касающихся таких же, но уже изученных ранее флор, их временной динамики, локальной флористической ситуации, оценке факторов окружающей среды и экологических амплитуд видов. С использованием та- кого мониторингового подхода вполне возможно предсказание если не появления конкрет- ных видов, то, по крайней мере, их потенциальную возможность произрастать здесь. Выявле- ние же структуры флор техногенных экотопов в различных антропогенных условиях возмож- но с высокой степенью достоверности при использовании методов многомерной статистики. ISSN 1728-6204 Промышленная ботаника. 2012, вып. 1286 Наиболее перспективным можно считать методы регрессионного анализа, однако их исполь- зование все же трудоемко и требует значительного времени для изучения комплекса данных и выявления зависимостей. Большие перспективы сулят недавно разработанные методы прогноза изменения статистических данных во времени (например, пакеты программ ARIMA и др.), кото- рые входят в мощные современные компьютерные программы в среде Statistica, Systat, Matlab, SPSS, MathCAD и др. [9]. Кроме того, прогноз развития флор может быть осуществлен и с по- мощью достаточно обычных в настоящее время методов факторного анализа, доступных во мно- гих компьютерных программах. В таком случае на первый план выходит умение исследователя формализовать биологические данные, необходимые для построения статистического прогноза, поскольку специальные прогнозные программы развития флор или растительного покрова в на- стоящее время еще не разработаны. Однако, в любом случае такое исследование становится воз- можным только в результате долговременного мониторингового изучения массива данных о ходе формирования флор в различные временные периоды их развития. Детальная разработка подходов и методов прогнозирования высокой достоверности и раз- решающей способности впереди, хотя эта задача, на основе имеющихся в настоящее время ре- зультатов, не представляется невыполнимой и в скором времени, вероятно, может быть решена. Основные закономерности формирования растительного покрова могут быть раскрыты с по- мощью мощных современных методов статистического анализа совокупности экологических и флористических градиентов, сопутствующих сложению флор и растительных группировок на основе долгосрочного мониторинга антропогенной динамики флор и факторов, детермини- рующих их развитие. Исследования выполнены в рамках реализации государственного задания Министерства об- разования и науки РФ Белгородским государственным национальным исследовательским уни- верситетом на 2012 год (№ приказа 5.2614.2011) 1. Бурда Р.И. Антропогенная трансформация флоры. – Киев: Наук. думка, 1991. – 169 с. 2. Голубев В.Н. Принцип построения и содержание линейной системы жизненных форм покрытосемен- ных растений // Бюл. Моск. о-ва испыт. природы. Отд-ние биол. – 1972. – Т. 77, вып. 6. – С. 72–80. 3. Мартынова Н.А. Некоторые подходы к направленному подбору видов при создании устойчивых куль- турфитоценозов в антропогенно нарушенных экотопах / Н.А. Мартынова, В.К. Тохтарь // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия Естественные науки. – 2011. – № 9 (104). – 2011. – Т. 15/1. – С. 308–312. 4. Прогнозирование экологических процессов / [Л.Я. Ащепкова, А.Е Кузьмина, Л.М. Мамонтова и др.] – Новосибирск: Наука, 1986. – 216 с. 5. Тохтарь В.К. Ценхрус длинноколючковый – еще один американский «гость» Центрального Черно- земья / В.К. Тохтарь, О.В. Фомина // Защита и карантин растений. – 2010. – № 12. – С. 27–28. 6. Тохтарь В.К. Прогнозирование формирования флор техногенных экотопов в степной зоне // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия Естественные науки. – 15 (86). – 2010. – Вып. 12. – С. 13–19. 7. Тохтарь В.К. Микроэволюция и инвазивность видов рода Oenothera L. в Европе / В.К. Тохтарь, Ю. К. Виноградова, С.А. Грошенко // Российский Журнал Биологических Инвазий. – 2011. – № 2. – С. 194–206. http: www.sevin.ru/invasjour 8. Catford J. Quantifying invasion level: towards the objective classification of invaded and invasible ecosystems / J. Catford, P. Vesk, D. M. Richardson, P. Pyšek // Global Change Biology. – 2012 – 18. – P. 44–62. 9. Huntley B. Modelling present and potential future ranges of some European higher plants using climate response surfaces / B. Huntley, P. Berry, W. Cramer, A.P. McDonald // J. Biogeogr. – 1995. – Vol. 22, № 6. – P. 967–1001. 10. Pyšek P. Global assessment of invasive plant impacts on resident species, communities and ecosystems: the interaction of impact measures, invading species’ traits and environment / P. Pyšek, V. Jarošík, P.E. Hulme, J. Pergl, M. Hejda, U. Schaffner & M. A Vila // Global Change Biology. – 2012. – 18. – P. 1725–1737. 11. Tokhtar V. K. Microevolution and Invasiveness of Oenothera L. Species (Subsect. Oenothera, Onagraceae) in Europe / V. K. Tokhtar, Yu. K. Vinogradova, A. S. Groshenko // Russian Journal of Biological Invasions. – 2011. – Vol. 2, № 4. – P. 273–280. Белгородский государственный национальный научно-исследовательский институт Получено 19.05.2012 ISSN 1728-6204 Промышленная ботаника. 2012, вып. 12 87 УДК 581.93 ИССЛЕДОВАНИЕ АНТРОПОГЕННО ТРАНСФОРМИРОВАННЫХ ФЛОР С ПОМОЩЬЮ ДИСКРИМИНАНТНОГО АНАЛИЗА В.К. Тохтарь Белгородский государственный национальный исследовательский университет Установлено, что изучение структур антропогенно трансформированных флор с помощью дискриминант- ного анализа путем определения статистических дистанций Махаланобиса позволяет провести достаточно точную классификацию этих визуально однородных и, одновременно, крайне мозаичных флор. Использо- вание данного метода дает возможность не только определить степень сходства и различия флор, пределы изменчивости статистических значений, характерных для них, но и проводить экспресс-оценку степени антропогенной трансформации фитобиоты в конкретных условиях среды. Получение таких результатов создает предпосылки для разработки трендовых направлений развития флор в зависимости от степени и интенсивности действия антропогенных факторов. UDC 581.93 ANTROPOGENOUS TRANSFORMED FLORAE STUDY BY MEANS OF DISCRIMINANT ANALYSIS V.K. Tokhtar Belgorod State National Research University It is established that structures of antropogenous transformed florae by means of discriminant analysis with definition of the Makhalanobis’ statistical distances allows to carry out rather exact classification of these visually homogeneous and, at the same time, extremely mosaic florae. Use of this method gives the chance not only to define degree of similarity and distinction of florae, limits of statistical values variability and their characteristics, but also to make an express assessment of anthropogenous transformation of phytobiota under the specific environmental conditions. Receiving such results creates preconditions for development of the trend directions of florae development which depends on the degree and intensity of anthropogenous factors effect.
id	nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-67433
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn	1728-6204
language	Russian
last_indexed	2025-12-07T17:04:58Z
publishDate	2012
publisher	Донецький ботанічний сад НАН України
record_format	dspace
spelling	Тохтарь, В.К. 2014-09-06T11:01:34Z 2014-09-06T11:01:34Z 2012 Исследование антропогенно трансформированных флор с помощью дискриминантного анализа / В.К. Тохтарь // Промышленная ботаника. — 2012. — Вип. 12. — С. 81-87. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. 1728-6204 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/67433 581.93 Установлено, что изучение структур антропогенно трансформированных флор с помощью дискриминантного анализа путем определения статистических дистанций Махаланобиса позволяет провести достаточно точную классификацию этих визуально однородных и, одновременно, крайне мозаичных флор. Использование данного метода дает возможность не только определить степень сходства и различия флор, пределы изменчивости статистических значений, характерных для них, но и проводить экспресс-оценку степени антропогенной трансформации фитобиоты в конкретных условиях среды. Получение таких результатов создает предпосылки для разработки трендовых направлений развития флор в зависимости от степени и интенсивности действия антропогенных факторов. It is established that structures of antropogenous transformed florae by means of discriminant analysis with definition of the Makhalanobis’ statistical distances allows to carry out rather exact classification of these visually homogeneous and, at the same time, extremely mosaic florae. Use of this method gives the chance not only to define degree of similarity and distinction of florae, limits of statistical values variability and their characteristics, but also to make an express assessment of anthropogenous transformation of phytobiota under the specific environmental conditions. Receiving such results creates preconditions for development of the trend directions of florae development which depends on the degree and intensity of anthropogenous factors effect. ru Донецький ботанічний сад НАН України Промышленная ботаника Биоразнообразие в условиях антропогеогенеза Исследование антропогенно трансформированных флор с помощью дискриминантного анализа Дослідження антропогенно трансформованих флор за допомогою дискримінантного аналізу Antropogenous transformed florae study by means of discriminant analysis Article published earlier
spellingShingle	Исследование антропогенно трансформированных флор с помощью дискриминантного анализа Тохтарь, В.К. Биоразнообразие в условиях антропогеогенеза
title	Исследование антропогенно трансформированных флор с помощью дискриминантного анализа
title_alt	Дослідження антропогенно трансформованих флор за допомогою дискримінантного аналізу Antropogenous transformed florae study by means of discriminant analysis
title_full	Исследование антропогенно трансформированных флор с помощью дискриминантного анализа
title_fullStr	Исследование антропогенно трансформированных флор с помощью дискриминантного анализа
title_full_unstemmed	Исследование антропогенно трансформированных флор с помощью дискриминантного анализа
title_short	Исследование антропогенно трансформированных флор с помощью дискриминантного анализа
title_sort	исследование антропогенно трансформированных флор с помощью дискриминантного анализа
topic	Биоразнообразие в условиях антропогеогенеза
topic_facet	Биоразнообразие в условиях антропогеогенеза
url	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/67433
work_keys_str_mv	AT tohtarʹvk issledovanieantropogennotransformirovannyhflorspomoŝʹûdiskriminantnogoanaliza AT tohtarʹvk doslídžennâantropogennotransformovanihflorzadopomogoûdiskrimínantnogoanalízu AT tohtarʹvk antropogenoustransformedfloraestudybymeansofdiscriminantanalysis

Исследование антропогенно трансформированных флор с помощью дискриминантного анализа

Institution

Similar Items