Functional mixed-effect models for electrophysiological responses
In electro/psychophysiological experiments, linear mixed-effect modeling is an effective statistical technique for data repeatedly observed from the same experimental participants or stimulus items. This review describes the application of mixed-ef fect modeling to functional responses, in particula...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Нейрофизиология |
|---|---|
| Дата: | 2009 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
Інститут фізіології ім. О.О. Богомольця НАН України
2009
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/68279 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Functional mixed-effect models for electrophysiological responses / D.J. Davidson // Нейрофизиология. — 2009. — Т. 41, № 1. — С. 79-87. — Бібліогр.: 49 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862626507086626816 |
|---|---|
| author | Davidson, D.J. |
| author_facet | Davidson, D.J. |
| citation_txt | Functional mixed-effect models for electrophysiological responses / D.J. Davidson // Нейрофизиология. — 2009. — Т. 41, № 1. — С. 79-87. — Бібліогр.: 49 назв. — англ. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Нейрофизиология |
| description | In electro/psychophysiological experiments, linear mixed-effect modeling is an effective statistical technique for data repeatedly observed from the same experimental participants or stimulus items. This review describes the application of mixed-ef fect modeling to functional responses, in particular those observed in event-related EEG or MEG experiments, using a discrete wavelet transform. The technique is illustrated with a design with several covariates, and procedures for generating posterior samples and computing a Bayesian false discovery rate are described.
Лінійне моделювання з урахуванням змішаних ефектів (mixed-effect modeling, MEM) є корисною статистичною методикою при інтерпретації даних, які повторно реєструються в умовах тестування одного й того самого учасника дослідження або використання ідентичного порядку стимулів у електро-/психофізіологічних експериментах. В огляді описано використання МЕМ при аналізі функціональних відповідей (зокрема, пов’язаних з подією феноменів, що спостерігалися в електро- або магнітоенцефалографічних дослідженнях) із застосуванням дискретного вейвлет-перетворення.
|
| first_indexed | 2025-12-07T13:36:12Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-68279 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0028-2561 |
| language | English |
| last_indexed | 2025-12-07T13:36:12Z |
| publishDate | 2009 |
| publisher | Інститут фізіології ім. О.О. Богомольця НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Davidson, D.J. 2014-09-20T11:51:37Z 2014-09-20T11:51:37Z 2009 Functional mixed-effect models for electrophysiological responses / D.J. Davidson // Нейрофизиология. — 2009. — Т. 41, № 1. — С. 79-87. — Бібліогр.: 49 назв. — англ. 0028-2561 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/68279 519.852:612.014.42:612.821 In electro/psychophysiological experiments, linear mixed-effect modeling is an effective statistical technique for data repeatedly observed from the same experimental participants or stimulus items. This review describes the application of mixed-ef fect modeling to functional responses, in particular those observed in event-related EEG or MEG experiments, using a discrete wavelet transform. The technique is illustrated with a design with several covariates, and procedures for generating posterior samples and computing a Bayesian false discovery rate are described. Лінійне моделювання з урахуванням змішаних ефектів (mixed-effect modeling, MEM) є корисною статистичною методикою при інтерпретації даних, які повторно реєструються в умовах тестування одного й того самого учасника дослідження або використання ідентичного порядку стимулів у електро-/психофізіологічних експериментах. В огляді описано використання МЕМ при аналізі функціональних відповідей (зокрема, пов’язаних з подією феноменів, що спостерігалися в електро- або магнітоенцефалографічних дослідженнях) із застосуванням дискретного вейвлет-перетворення. This work was supported by grants from the Dutch science foundation Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek (NWO) and the German science foundation Max Planck Gesellschaft (MPG). Jeff Morris graciously provided the software described in the paper by by Morris and Caroll [6], as well as much helpful advice. Any errors in the application of this software to the data reported here are the responsibility of the present author . en Інститут фізіології ім. О.О. Богомольця НАН України Нейрофизиология Обзоры Functional mixed-effect models for electrophysiological responses Функціональні моделі електрофізіологічних реакцій з урахуванням змішаних ефектів Article published earlier |
| spellingShingle | Functional mixed-effect models for electrophysiological responses Davidson, D.J. Обзоры |
| title | Functional mixed-effect models for electrophysiological responses |
| title_alt | Функціональні моделі електрофізіологічних реакцій з урахуванням змішаних ефектів |
| title_full | Functional mixed-effect models for electrophysiological responses |
| title_fullStr | Functional mixed-effect models for electrophysiological responses |
| title_full_unstemmed | Functional mixed-effect models for electrophysiological responses |
| title_short | Functional mixed-effect models for electrophysiological responses |
| title_sort | functional mixed-effect models for electrophysiological responses |
| topic | Обзоры |
| topic_facet | Обзоры |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/68279 |
| work_keys_str_mv | AT davidsondj functionalmixedeffectmodelsforelectrophysiologicalresponses AT davidsondj funkcíonalʹnímodelíelektrofízíologíčnihreakcíizurahuvannâmzmíšanihefektív |