Functional mixed-effect models for electrophysiological responses

Functional mixed-effect models for electrophysiological responses

In electro/psychophysiological experiments, linear mixed-effect modeling is an effective statistical technique for data repeatedly observed from the same experimental participants or stimulus items. This review describes the application of mixed-ef fect modeling to functional responses, in particula...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Нейрофизиология
Datum:2009
1. Verfasser: Davidson, D.J.
Format: Artikel
Sprache:English
Veröffentlicht: Інститут фізіології ім. О.О. Богомольця НАН України 2009
Schlagworte:
Обзоры
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/68279
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Functional mixed-effect models for electrophysiological responses / D.J. Davidson // Нейрофизиология. — 2009. — Т. 41, № 1. — С. 79-87. — Бібліогр.: 49 назв. — англ.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-68279
record_format dspace
spelling Davidson, D.J.
2014-09-20T11:51:37Z
2014-09-20T11:51:37Z
2009
Functional mixed-effect models for electrophysiological responses / D.J. Davidson // Нейрофизиология. — 2009. — Т. 41, № 1. — С. 79-87. — Бібліогр.: 49 назв. — англ.
0028-2561
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/68279
519.852:612.014.42:612.821
In electro/psychophysiological experiments, linear mixed-effect modeling is an effective statistical technique for data repeatedly observed from the same experimental participants or stimulus items. This review describes the application of mixed-ef fect modeling to functional responses, in particular those observed in event-related EEG or MEG experiments, using a discrete wavelet transform. The technique is illustrated with a design with several covariates, and procedures for generating posterior samples and computing a Bayesian false discovery rate are described.
Лінійне моделювання з урахуванням змішаних ефектів (mixed-effect modeling, MEM) є корисною статистичною методикою при інтерпретації даних, які повторно реєструються в умовах тестування одного й того самого учасника дослідження або використання ідентичного порядку стимулів у електро-/психофізіологічних експериментах. В огляді описано використання МЕМ при аналізі функціональних відповідей (зокрема, пов’язаних з подією феноменів, що спостерігалися в електро- або магнітоенцефалографічних дослідженнях) із застосуванням дискретного вейвлет-перетворення.
This work was supported by grants from the Dutch science foundation Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek (NWO) and the German science foundation Max Planck Gesellschaft (MPG). Jeff Morris graciously provided the software described in the paper by by Morris and Caroll [6], as well as much helpful advice. Any errors in the application of this software to the data reported here are the responsibility of the present author .
en
Інститут фізіології ім. О.О. Богомольця НАН України
Нейрофизиология
Обзоры
Functional mixed-effect models for electrophysiological responses
Функціональні моделі електрофізіологічних реакцій з урахуванням змішаних ефектів
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Functional mixed-effect models for electrophysiological responses
spellingShingle Functional mixed-effect models for electrophysiological responses
Davidson, D.J.
Обзоры
title_short Functional mixed-effect models for electrophysiological responses
title_full Functional mixed-effect models for electrophysiological responses
title_fullStr Functional mixed-effect models for electrophysiological responses
title_full_unstemmed Functional mixed-effect models for electrophysiological responses
title_sort functional mixed-effect models for electrophysiological responses
author Davidson, D.J.
author_facet Davidson, D.J.
topic Обзоры
topic_facet Обзоры
publishDate 2009
language English
container_title Нейрофизиология
publisher Інститут фізіології ім. О.О. Богомольця НАН України
format Article
title_alt Функціональні моделі електрофізіологічних реакцій з урахуванням змішаних ефектів
description In electro/psychophysiological experiments, linear mixed-effect modeling is an effective statistical technique for data repeatedly observed from the same experimental participants or stimulus items. This review describes the application of mixed-ef fect modeling to functional responses, in particular those observed in event-related EEG or MEG experiments, using a discrete wavelet transform. The technique is illustrated with a design with several covariates, and procedures for generating posterior samples and computing a Bayesian false discovery rate are described. Лінійне моделювання з урахуванням змішаних ефектів (mixed-effect modeling, MEM) є корисною статистичною методикою при інтерпретації даних, які повторно реєструються в умовах тестування одного й того самого учасника дослідження або використання ідентичного порядку стимулів у електро-/психофізіологічних експериментах. В огляді описано використання МЕМ при аналізі функціональних відповідей (зокрема, пов’язаних з подією феноменів, що спостерігалися в електро- або магнітоенцефалографічних дослідженнях) із застосуванням дискретного вейвлет-перетворення.
issn 0028-2561
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/68279
citation_txt Functional mixed-effect models for electrophysiological responses / D.J. Davidson // Нейрофизиология. — 2009. — Т. 41, № 1. — С. 79-87. — Бібліогр.: 49 назв. — англ.
work_keys_str_mv AT davidsondj functionalmixedeffectmodelsforelectrophysiologicalresponses
AT davidsondj funkcíonalʹnímodelíelektrofízíologíčnihreakcíizurahuvannâmzmíšanihefektív
first_indexed 2025-12-07T13:36:12Z
last_indexed 2025-12-07T13:36:12Z
_version_ 1850856777740976128

Ähnliche Einträge