Выявление зависимостей большой глубины на основе марковских моделей

Построены два статистических теста для выявления зависимости в случайной последовательности и обнаружения отклонений вероятностного распределения элементов последовательности от равно- мерного. Первый тест основан на частотных статистиках цепи Маркова s-го порядка с r частичными связями, второй –...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2008
Hauptverfasser: Харин, Ю.С., Петлицкий, А.И., Мальцев, М.В.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6885
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Выявление зависимостей большой глубины на основе марковских моделей / Ю.С. Харин, А.И. Петлицкий, М.В. Мальцев // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 121-127. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-6885
record_format dspace
spelling Харин, Ю.С.
Петлицкий, А.И.
Мальцев, М.В.
2010-03-19T10:26:42Z
2010-03-19T10:26:42Z
2008
Выявление зависимостей большой глубины на основе марковских моделей / Ю.С. Харин, А.И. Петлицкий, М.В. Мальцев // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 121-127. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6885
519.2
Построены два статистических теста для выявления зависимости в случайной последовательности и обнаружения отклонений вероятностного распределения элементов последовательности от равно- мерного. Первый тест основан на частотных статистиках цепи Маркова s-го порядка с r частичными связями, второй – на частотных статистиках цепи Маркова переменной длины. Представлены результаты компьютерных экспериментов.
Побудовані два статичні тести у випадковій послідовності і знайдення відмінностей імовірного розподілу елементів послідовності від рівномірного. Перший тест заснований на частотних ста- тистиках мережі Маркова s-го порядку з r частковими зв’язками, другий – на частотних статистиках мережі Маркова змінної длини. Наявні результати комп’ютерних експериментів.
Statistical decision rules for detection of high-order dependencies and for testing of s dimensional uniformity of discrete time series are constructed. The first test is based on frequency statistics of Markov chain with partial connections. The second test is based on frequency statistics of variable length Markov chain. Asymptotic properties of proposed tests are found. Numerical results are given.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Прикладные интеллектуальные системы
Выявление зависимостей большой глубины на основе марковских моделей
Виявлення залежностей більшої глибини на основі марковських моделей
Detection of High-Order Dependences Based on Markovian Models
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Выявление зависимостей большой глубины на основе марковских моделей
spellingShingle Выявление зависимостей большой глубины на основе марковских моделей
Харин, Ю.С.
Петлицкий, А.И.
Мальцев, М.В.
Прикладные интеллектуальные системы
title_short Выявление зависимостей большой глубины на основе марковских моделей
title_full Выявление зависимостей большой глубины на основе марковских моделей
title_fullStr Выявление зависимостей большой глубины на основе марковских моделей
title_full_unstemmed Выявление зависимостей большой глубины на основе марковских моделей
title_sort выявление зависимостей большой глубины на основе марковских моделей
author Харин, Ю.С.
Петлицкий, А.И.
Мальцев, М.В.
author_facet Харин, Ю.С.
Петлицкий, А.И.
Мальцев, М.В.
topic Прикладные интеллектуальные системы
topic_facet Прикладные интеллектуальные системы
publishDate 2008
language Russian
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Виявлення залежностей більшої глибини на основі марковських моделей
Detection of High-Order Dependences Based on Markovian Models
description Построены два статистических теста для выявления зависимости в случайной последовательности и обнаружения отклонений вероятностного распределения элементов последовательности от равно- мерного. Первый тест основан на частотных статистиках цепи Маркова s-го порядка с r частичными связями, второй – на частотных статистиках цепи Маркова переменной длины. Представлены результаты компьютерных экспериментов. Побудовані два статичні тести у випадковій послідовності і знайдення відмінностей імовірного розподілу елементів послідовності від рівномірного. Перший тест заснований на частотних ста- тистиках мережі Маркова s-го порядку з r частковими зв’язками, другий – на частотних статистиках мережі Маркова змінної длини. Наявні результати комп’ютерних експериментів. Statistical decision rules for detection of high-order dependencies and for testing of s dimensional uniformity of discrete time series are constructed. The first test is based on frequency statistics of Markov chain with partial connections. The second test is based on frequency statistics of variable length Markov chain. Asymptotic properties of proposed tests are found. Numerical results are given.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6885
citation_txt Выявление зависимостей большой глубины на основе марковских моделей / Ю.С. Харин, А.И. Петлицкий, М.В. Мальцев // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 121-127. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT harinûs vyâvleniezavisimosteibolʹšoiglubinynaosnovemarkovskihmodelei
AT petlickiiai vyâvleniezavisimosteibolʹšoiglubinynaosnovemarkovskihmodelei
AT malʹcevmv vyâvleniezavisimosteibolʹšoiglubinynaosnovemarkovskihmodelei
AT harinûs viâvlennâzaležnosteibílʹšoíglibininaosnovímarkovsʹkihmodelei
AT petlickiiai viâvlennâzaležnosteibílʹšoíglibininaosnovímarkovsʹkihmodelei
AT malʹcevmv viâvlennâzaležnosteibílʹšoíglibininaosnovímarkovsʹkihmodelei
AT harinûs detectionofhighorderdependencesbasedonmarkovianmodels
AT petlickiiai detectionofhighorderdependencesbasedonmarkovianmodels
AT malʹcevmv detectionofhighorderdependencesbasedonmarkovianmodels
first_indexed 2025-12-01T09:51:34Z
last_indexed 2025-12-01T09:51:34Z
_version_ 1850859872688537600