Выявление зависимостей большой глубины на основе марковских моделей
Построены два статистических теста для выявления зависимости в случайной последовательности и
 обнаружения отклонений вероятностного распределения элементов последовательности от равно-
 мерного. Первый тест основан на частотных статистиках цепи Маркова s-го порядка с r частичными&am...
Gespeichert in:
| Datum: | 2008 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2008
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6885 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Выявление зависимостей большой глубины на основе марковских моделей / Ю.С. Харин, А.И. Петлицкий, М.В. Мальцев // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 121-127. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862644855940841472 |
|---|---|
| author | Харин, Ю.С. Петлицкий, А.И. Мальцев, М.В. |
| author_facet | Харин, Ю.С. Петлицкий, А.И. Мальцев, М.В. |
| citation_txt | Выявление зависимостей большой глубины на основе марковских моделей / Ю.С. Харин, А.И. Петлицкий, М.В. Мальцев // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 121-127. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| description | Построены два статистических теста для выявления зависимости в случайной последовательности и
обнаружения отклонений вероятностного распределения элементов последовательности от равно-
мерного. Первый тест основан на частотных статистиках цепи Маркова s-го порядка с r частичными
связями, второй – на частотных статистиках цепи Маркова переменной длины. Представлены
результаты компьютерных экспериментов.
Побудовані два статичні тести у випадковій послідовності і знайдення відмінностей імовірного
розподілу елементів послідовності від рівномірного. Перший тест заснований на частотних ста-
тистиках мережі Маркова s-го порядку з r частковими зв’язками, другий – на частотних статистиках
мережі Маркова змінної длини. Наявні результати комп’ютерних експериментів.
Statistical decision rules for detection of high-order dependencies and for testing of s dimensional uniformity
of discrete time series are constructed. The first test is based on frequency statistics of Markov chain with
partial connections. The second test is based on frequency statistics of variable length Markov chain.
Asymptotic properties of proposed tests are found. Numerical results are given.
|
| first_indexed | 2025-12-01T09:51:34Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-6885 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-01T09:51:34Z |
| publishDate | 2008 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Харин, Ю.С. Петлицкий, А.И. Мальцев, М.В. 2010-03-19T10:26:42Z 2010-03-19T10:26:42Z 2008 Выявление зависимостей большой глубины на основе марковских моделей / Ю.С. Харин, А.И. Петлицкий, М.В. Мальцев // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 121-127. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6885 519.2 Построены два статистических теста для выявления зависимости в случайной последовательности и
 обнаружения отклонений вероятностного распределения элементов последовательности от равно-
 мерного. Первый тест основан на частотных статистиках цепи Маркова s-го порядка с r частичными
 связями, второй – на частотных статистиках цепи Маркова переменной длины. Представлены
 результаты компьютерных экспериментов. Побудовані два статичні тести у випадковій послідовності і знайдення відмінностей імовірного
 розподілу елементів послідовності від рівномірного. Перший тест заснований на частотних ста-
 тистиках мережі Маркова s-го порядку з r частковими зв’язками, другий – на частотних статистиках
 мережі Маркова змінної длини. Наявні результати комп’ютерних експериментів. Statistical decision rules for detection of high-order dependencies and for testing of s dimensional uniformity
 of discrete time series are constructed. The first test is based on frequency statistics of Markov chain with
 partial connections. The second test is based on frequency statistics of variable length Markov chain.
 Asymptotic properties of proposed tests are found. Numerical results are given. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Прикладные интеллектуальные системы Выявление зависимостей большой глубины на основе марковских моделей Виявлення залежностей більшої глибини на основі марковських моделей Detection of High-Order Dependences Based on Markovian Models Article published earlier |
| spellingShingle | Выявление зависимостей большой глубины на основе марковских моделей Харин, Ю.С. Петлицкий, А.И. Мальцев, М.В. Прикладные интеллектуальные системы |
| title | Выявление зависимостей большой глубины на основе марковских моделей |
| title_alt | Виявлення залежностей більшої глибини на основі марковських моделей Detection of High-Order Dependences Based on Markovian Models |
| title_full | Выявление зависимостей большой глубины на основе марковских моделей |
| title_fullStr | Выявление зависимостей большой глубины на основе марковских моделей |
| title_full_unstemmed | Выявление зависимостей большой глубины на основе марковских моделей |
| title_short | Выявление зависимостей большой глубины на основе марковских моделей |
| title_sort | выявление зависимостей большой глубины на основе марковских моделей |
| topic | Прикладные интеллектуальные системы |
| topic_facet | Прикладные интеллектуальные системы |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6885 |
| work_keys_str_mv | AT harinûs vyâvleniezavisimosteibolʹšoiglubinynaosnovemarkovskihmodelei AT petlickiiai vyâvleniezavisimosteibolʹšoiglubinynaosnovemarkovskihmodelei AT malʹcevmv vyâvleniezavisimosteibolʹšoiglubinynaosnovemarkovskihmodelei AT harinûs viâvlennâzaležnosteibílʹšoíglibininaosnovímarkovsʹkihmodelei AT petlickiiai viâvlennâzaležnosteibílʹšoíglibininaosnovímarkovsʹkihmodelei AT malʹcevmv viâvlennâzaležnosteibílʹšoíglibininaosnovímarkovsʹkihmodelei AT harinûs detectionofhighorderdependencesbasedonmarkovianmodels AT petlickiiai detectionofhighorderdependencesbasedonmarkovianmodels AT malʹcevmv detectionofhighorderdependencesbasedonmarkovianmodels |