Дискриминантный анализ по независимым признакам в условиях структурной неопределенности
Рассмотрена задача поиска дискриминантной функции оптимальной сложности в условиях неза-
 висимых признаков. Рассмотрен способ сравнения дискриминантных функций, который основан на
 разбиении наблюдений на обучающие и проверочные подвыборки: обучающие подвыборки используются
...
Saved in:
| Date: | 2008 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2008
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6919 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Дискриминантный анализ по независимым признакам в условиях структурной неопределенности / А.П. Сарычев // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 208-216. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862629011974258688 |
|---|---|
| author | Сарычев, А.П. |
| author_facet | Сарычев, А.П. |
| citation_txt | Дискриминантный анализ по независимым признакам в условиях структурной неопределенности / А.П. Сарычев // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 208-216. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| description | Рассмотрена задача поиска дискриминантной функции оптимальной сложности в условиях неза-
висимых признаков. Рассмотрен способ сравнения дискриминантных функций, который основан на
разбиении наблюдений на обучающие и проверочные подвыборки: обучающие подвыборки используются
для оценивания коэффициентов дискриминантной функции, а проверочные подвыборки – для оценивания
ее качества классификации. В данной статье общие результаты, полученные автором, применены для
частного случая, когда признаки статистически независимы.
Розглянуто задачу пошуку дискримінантної функції оптимальної складності в умовах незалежних ознак.
Розглянуто спосіб порівняння дискримінантних функцій, що заснований на розбивці спостережень на
навчальні і перевірні підвибірки: навчальні підвибірки використовуються для оцінювання коефіцієнтів
дискримінантної функції, а перевірні підвибірки – для оцінювання її якості класифікації. У даній статті
загальні результати, які отримані автором, застосовані для часткового випадку, коли ознаки статистично
незалежні.
The problem of search of a discriminant function of optimum complexity in conditions of independent
futures is considered. Comparison of quality of discriminant functions is based on partition of initial sample
of the data on learning and checking parts: on learning subsample the coefficients of discriminant functions
estimate, and on checking subsample the quality of discriminant functions estimate. In the given article the
general rezults obtained by the author, are applied for a particular case, when the futures are statistically
independent.
|
| first_indexed | 2025-11-30T09:18:41Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-6919 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-30T09:18:41Z |
| publishDate | 2008 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Сарычев, А.П. 2010-03-19T11:14:07Z 2010-03-19T11:14:07Z 2008 Дискриминантный анализ по независимым признакам в условиях структурной неопределенности / А.П. Сарычев // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 208-216. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6919 519.25 Рассмотрена задача поиска дискриминантной функции оптимальной сложности в условиях неза-
 висимых признаков. Рассмотрен способ сравнения дискриминантных функций, который основан на
 разбиении наблюдений на обучающие и проверочные подвыборки: обучающие подвыборки используются
 для оценивания коэффициентов дискриминантной функции, а проверочные подвыборки – для оценивания
 ее качества классификации. В данной статье общие результаты, полученные автором, применены для
 частного случая, когда признаки статистически независимы. Розглянуто задачу пошуку дискримінантної функції оптимальної складності в умовах незалежних ознак.
 Розглянуто спосіб порівняння дискримінантних функцій, що заснований на розбивці спостережень на
 навчальні і перевірні підвибірки: навчальні підвибірки використовуються для оцінювання коефіцієнтів
 дискримінантної функції, а перевірні підвибірки – для оцінювання її якості класифікації. У даній статті
 загальні результати, які отримані автором, застосовані для часткового випадку, коли ознаки статистично
 незалежні. The problem of search of a discriminant function of optimum complexity in conditions of independent
 futures is considered. Comparison of quality of discriminant functions is based on partition of initial sample
 of the data on learning and checking parts: on learning subsample the coefficients of discriminant functions
 estimate, and on checking subsample the quality of discriminant functions estimate. In the given article the
 general rezults obtained by the author, are applied for a particular case, when the futures are statistically
 independent. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Системы принятия решений, планирования и управления. Информационная безопасность интеллектуальных систем Дискриминантный анализ по независимым признакам в условиях структурной неопределенности Дискримінантний аналіз за незалежними ознаками в умовах структурної невизначеності The Discriminant Analysis with Independent Futures in Structural Uncertainty Conditions Article published earlier |
| spellingShingle | Дискриминантный анализ по независимым признакам в условиях структурной неопределенности Сарычев, А.П. Системы принятия решений, планирования и управления. Информационная безопасность интеллектуальных систем |
| title | Дискриминантный анализ по независимым признакам в условиях структурной неопределенности |
| title_alt | Дискримінантний аналіз за незалежними ознаками в умовах структурної невизначеності The Discriminant Analysis with Independent Futures in Structural Uncertainty Conditions |
| title_full | Дискриминантный анализ по независимым признакам в условиях структурной неопределенности |
| title_fullStr | Дискриминантный анализ по независимым признакам в условиях структурной неопределенности |
| title_full_unstemmed | Дискриминантный анализ по независимым признакам в условиях структурной неопределенности |
| title_short | Дискриминантный анализ по независимым признакам в условиях структурной неопределенности |
| title_sort | дискриминантный анализ по независимым признакам в условиях структурной неопределенности |
| topic | Системы принятия решений, планирования и управления. Информационная безопасность интеллектуальных систем |
| topic_facet | Системы принятия решений, планирования и управления. Информационная безопасность интеллектуальных систем |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6919 |
| work_keys_str_mv | AT saryčevap diskriminantnyianalizponezavisimympriznakamvusloviâhstrukturnoineopredelennosti AT saryčevap diskrimínantniianalízzanezaležnimioznakamivumovahstrukturnoíneviznačeností AT saryčevap thediscriminantanalysiswithindependentfuturesinstructuraluncertaintyconditions |