Повышение качества и чувствительности анализа низкоконтрастных изображений методом виртуальной оптической эллипсометрии

• Datum: 2008
• 1. Verfasser: Ахметшина, Л.Г.
• Format: Artikel
• Sprache: Russian
• Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
• Schlagworte: Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6949
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Повышение качества и чувствительности анализа низкоконтрастных изображений методом виртуальной оптической эллипсометрии / Л.Г. Ахметшина // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 233-243. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Рассмотрены информационные возможности нового метода повышения качества и чувствительности сегментации низкоконтрастных изображений. Суть метода основана на переходе от амплитудной (яркостной) модуляции к фазовой (угловой) модуляции в комплексной области, что открывает возможность обобщения идеи оптической эллипсометрии на область цифровых методов обработки изображений. Представлены результаты численного моделирования и реальной проверки работоспособности метода. Розглянуто інформаційні можливості нового методу підвищення якості і чутливості сегментації низькоконтрастних зображень. Суть методу полягає на переході від амплітудної (яскравої) модуляції до фазової (кутової) модуляції в комплексної області, що відкриває можливість узагальнення ідеї оптичної елепсометрії на галузь цифрових методів обробки зображень. Представлені результати реальної перевірки працездатності методу. Information possibilities of new method of increasing quality and segmentation sensitivity of low contrast images are considered. The main idea of the method is based on the transition from magnitude (brightness) modulation, to phase (angular) modulation in a complex space. It provides a possibility for generalization idea of optical ellipsometry to domain of digital methods of image processing. Results of real testing of the method possibilities are presented.