Способ автоматизации сведения яркостей разновременных спутниковых изображений геодезически определенных участков земной поверхности

• Дата: 2008
• Автори: Белозерский, Л.А., Орешкина, Л.В.
• Формат: Стаття
• Мова: Russian
• Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
• Теми: Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6950
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Способ автоматизации сведения яркостей разновременных спутниковых изображений геодезически определенных участков земной поверхности / Л.А. Белозерский, Л.В. Орешкина // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 254-265. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

В статье предлагается способ автоматического сведения яркостей разновременных космических изображений наземных объектов, геодезически ограниченных по положению на поверхности Земли. Сведение строится на основе использования разности гистограмм этих изображений, допускающей программную реализацию как путь автоматического решения задачи без применения интерактивных операций. Рассматриваются аналитические предпосылки принятого построения, приводятся экспериментальные данные и формулировка алгоритма обработки информации. У статті пропонується спосіб автоматичного зведення яскравостей різночасових космічних зображень наземних об’єктів, геодезично обмежених за розташуванням на поверхні Землі. Зведення будується на основі використання різниці гістограм цих зображень, яка припускає програмну реалізацію як спосіб автоматичного рішення задачі без застосування інтерактивних операцій. Розглядаються аналітичні передумови прийнятої побудови, наводяться експериментальні дані й формулювання алгоритму обробки інформації. The method of automatic brightness convergence of different satellite images of ground objects geodetic limited by position on the Earth surface is offered. Convergence is built on the basis of difference between the histograms of these images admitting program realization as a way of the automatic decision of a task without application of interactive operations. Analytical preconditions of the accepted construction are considered, experimental data and the algorithm definition of information processing are resulted.