Обработка данных аэрофотосъемки в задачах мониторинга сельскохозяйственных полей

• Datum: 2008
• 1. Verfasser: Ганченко, В.В.
• Format: Artikel
• Sprache: Russian
• Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
• Schlagworte: Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6973
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Обработка данных аэрофотосъемки в задачах мониторинга сельскохозяйственных полей / В.В. Ганченко // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 282-289. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

В данной статье описаны результаты исследования применимости некоторых подходов для решения задачи определения заболевания сельскохозяйственных полей по данным аэрофотосъемки. Использо- вались следующие подходы: пороговая сегментация по оттенку и насыщенности, нечеткая сегментация, вычисление фрактальных сигнатур (последний подход использован к каждому из цветовых каналов снимков отдельно). Также использована нечеткая сегментация по шести каналам: три цветовых канала и три канала, представляющие собой результат вычисления фрактальных сигнатур по цветовым каналам. In the paper the results of research of applicability of some approaches for the decision of a problem of agricultural fields disease definition are described on evidence derived from airphotography by the example of potato fields. For definition of disease the following approaches were used: threshold segmentation on a hue and saturations, fuzzy segmentation, fractal signatures calculation. Also indistinct segmentation on six channels is used: three color channels and three channels representing result of fractal signatures calculation on color channels.