Обработка данных аэрофотосъемки в задачах мониторинга сельскохозяйственных полей
В данной статье описаны результаты исследования применимости некоторых подходов для решения задачи определения заболевания сельскохозяйственных полей по данным аэрофотосъемки. Использо- вались следующие подходы: пороговая сегментация по оттенку и насыщенности, нечеткая сегментация, вычисление фра...
Saved in:
| Date: | 2008 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2008
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6973 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Обработка данных аэрофотосъемки в задачах мониторинга сельскохозяйственных полей / В.В. Ганченко // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 282-289. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-6973 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Ганченко, В.В. 2010-03-22T10:19:59Z 2010-03-22T10:19:59Z 2008 Обработка данных аэрофотосъемки в задачах мониторинга сельскохозяйственных полей / В.В. Ганченко // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 282-289. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6973 681.327 В данной статье описаны результаты исследования применимости некоторых подходов для решения задачи определения заболевания сельскохозяйственных полей по данным аэрофотосъемки. Использо- вались следующие подходы: пороговая сегментация по оттенку и насыщенности, нечеткая сегментация, вычисление фрактальных сигнатур (последний подход использован к каждому из цветовых каналов снимков отдельно). Также использована нечеткая сегментация по шести каналам: три цветовых канала и три канала, представляющие собой результат вычисления фрактальных сигнатур по цветовым каналам. In the paper the results of research of applicability of some approaches for the decision of a problem of agricultural fields disease definition are described on evidence derived from airphotography by the example of potato fields. For definition of disease the following approaches were used: threshold segmentation on a hue and saturations, fuzzy segmentation, fractal signatures calculation. Also indistinct segmentation on six channels is used: three color channels and three channels representing result of fractal signatures calculation on color channels. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений Обработка данных аэрофотосъемки в задачах мониторинга сельскохозяйственных полей Identification of Agricultural Fieds Disease on Evidence Derived from Airphotography Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Обработка данных аэрофотосъемки в задачах мониторинга сельскохозяйственных полей |
| spellingShingle |
Обработка данных аэрофотосъемки в задачах мониторинга сельскохозяйственных полей Ганченко, В.В. Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений |
| title_short |
Обработка данных аэрофотосъемки в задачах мониторинга сельскохозяйственных полей |
| title_full |
Обработка данных аэрофотосъемки в задачах мониторинга сельскохозяйственных полей |
| title_fullStr |
Обработка данных аэрофотосъемки в задачах мониторинга сельскохозяйственных полей |
| title_full_unstemmed |
Обработка данных аэрофотосъемки в задачах мониторинга сельскохозяйственных полей |
| title_sort |
обработка данных аэрофотосъемки в задачах мониторинга сельскохозяйственных полей |
| author |
Ганченко, В.В. |
| author_facet |
Ганченко, В.В. |
| topic |
Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений |
| topic_facet |
Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений |
| publishDate |
2008 |
| language |
Russian |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Identification of Agricultural Fieds Disease on Evidence Derived from Airphotography |
| description |
В данной статье описаны результаты исследования применимости некоторых подходов для решения
задачи определения заболевания сельскохозяйственных полей по данным аэрофотосъемки. Использо-
вались следующие подходы: пороговая сегментация по оттенку и насыщенности, нечеткая сегментация,
вычисление фрактальных сигнатур (последний подход использован к каждому из цветовых каналов
снимков отдельно). Также использована нечеткая сегментация по шести каналам: три цветовых канала и
три канала, представляющие собой результат вычисления фрактальных сигнатур по цветовым каналам.
In the paper the results of research of applicability of some approaches for the decision of a problem of
agricultural fields disease definition are described on evidence derived from airphotography by the example
of potato fields. For definition of disease the following approaches were used: threshold segmentation on a
hue and saturations, fuzzy segmentation, fractal signatures calculation. Also indistinct segmentation on six
channels is used: three color channels and three channels representing result of fractal signatures calculation
on color channels.
|
| issn |
1561-5359 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6973 |
| fulltext |
|
| citation_txt |
Обработка данных аэрофотосъемки в задачах мониторинга сельскохозяйственных полей / В.В. Ганченко // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 282-289. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT gančenkovv obrabotkadannyhaérofotosʺemkivzadačahmonitoringaselʹskohozâistvennyhpolei AT gančenkovv identificationofagriculturalfiedsdiseaseonevidencederivedfromairphotography |
| first_indexed |
2025-11-24T10:49:47Z |
| last_indexed |
2025-11-24T10:49:47Z |
| _version_ |
1850844881760550912 |