Паралельно-ієрархічне перетворення як системна модель для розпізнавання зображень
У статті розглянуто метод паралельно-ієрархічного перетворення на основі популяційного кодування
 та його застосування для задач розпізнавання зображень. Паралельно-ієрархічне перетворення описується як
 системна модель для розпізнавання зображень. Наведені теоретичні відомості, експ...
Збережено в:
| Дата: | 2008 |
|---|---|
| Автори: | , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2008
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6979 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Паралельно-ієрархічне перетворення як системна модель для розпізнавання зображень / Л.І. Тимченко, В.В Мельніков, Н.І. Кокряцька, І.Д. Івасюк, І.С. Кокряцька // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 353-362. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | У статті розглянуто метод паралельно-ієрархічного перетворення на основі популяційного кодування
та його застосування для задач розпізнавання зображень. Паралельно-ієрархічне перетворення описується як
системна модель для розпізнавання зображень. Наведені теоретичні відомості, експериментальні
дослідження і програмна реалізація.
В статье рассмотрен метод параллельно-иерархического преобразования на основе популяционного
кодирования и его применение для задач распознавания изображений. Параллельно-иерархическое
преобразование описывается как системная модель для распознавания изображений. Приведены
теоретические сведения, экспериментальные исследования и программная реализация.
In this article researched parallel-hierarchical transformation method based on popular coding and its using
for images recognition tasks. Parallel-hierarchical transformation is descript as the system model for images
recognition. Leading up theoretical information, experimental researching and program realization.
|
|---|---|
| ISSN: | 1561-5359 |