Знание-ориентированный подход к адаптации алгоритмов

Знание-ориентированный подход к адаптации алгоритмов

Предлагается методика формирования альтернативно адаптивных алгоритмов. Знания вырабатываются с использованием показателей степени превосходства и области превосходства алгоритмов. Для адаптации к исходным данным алгоритмов выявляются их атрибуты, по ним исходные данные кластеризуются методом мак...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2008
Main Author: Шинкаренко, В.И.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
Subjects:
Обучающие и экспертные системы
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6982
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Знание-ориентированный подход к адаптации алгоритмов / В.И. Шинкаренко // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 388-395. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-6982
record_format dspace
spelling Шинкаренко, В.И.
2010-03-22T13:02:09Z
2010-03-22T13:02:09Z
2008
Знание-ориентированный подход к адаптации алгоритмов / В.И. Шинкаренко // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 388-395. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6982
004.051
Предлагается методика формирования альтернативно адаптивных алгоритмов. Знания вырабатываются с использованием показателей степени превосходства и области превосходства алгоритмов. Для адаптации к исходным данным алгоритмов выявляются их атрибуты, по ним исходные данные кластеризуются методом максиминного расстояния. Разработано программное обеспечение для построения альтернативно адаптивных алгоритмов. Экспериментально исследованы возможности их применения к решению задачи сжатия данных без потерь.
Пропонується методика формування альтернативно адаптивних алгоритмів. Знання визначаються з застосуванням показників ступеня та області переваги алгоритмів. Для адаптації до вхідних даних алгоритмів виявляються їх атрибути, за ними вхідні дані кластеризуються методом максимінних відстаней. Розроблене програмне забезпечення для формування альтернативно адаптивних алгоритмів. Експериментально досліджені можливості їх застосування при стисканні файлів без втрат.
The method to alternatively adaptive algorithm‘s designing is offered. Knowledge extracts with use such measures as degree of the superiority and area of the superiority of algorithms. The attributes of source data of algorithm‘s are detected and clustered by method of minimum and maximum distances. The specific software is developed for designing alternatively adaptive algorithms. Facilities of their application to the decision of a problem of lost-free compression of data are experimentally investigated.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Обучающие и экспертные системы
Знание-ориентированный подход к адаптации алгоритмов
Підхід до адаптації алгоритмів, орієнтований на знання
Knowledge-Oriented Approach to Adaptation of Algorithms
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Знание-ориентированный подход к адаптации алгоритмов
spellingShingle Знание-ориентированный подход к адаптации алгоритмов
Шинкаренко, В.И.
Обучающие и экспертные системы
title_short Знание-ориентированный подход к адаптации алгоритмов
title_full Знание-ориентированный подход к адаптации алгоритмов
title_fullStr Знание-ориентированный подход к адаптации алгоритмов
title_full_unstemmed Знание-ориентированный подход к адаптации алгоритмов
title_sort знание-ориентированный подход к адаптации алгоритмов
author Шинкаренко, В.И.
author_facet Шинкаренко, В.И.
topic Обучающие и экспертные системы
topic_facet Обучающие и экспертные системы
publishDate 2008
language Russian
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Підхід до адаптації алгоритмів, орієнтований на знання
Knowledge-Oriented Approach to Adaptation of Algorithms
description Предлагается методика формирования альтернативно адаптивных алгоритмов. Знания вырабатываются с использованием показателей степени превосходства и области превосходства алгоритмов. Для адаптации к исходным данным алгоритмов выявляются их атрибуты, по ним исходные данные кластеризуются методом максиминного расстояния. Разработано программное обеспечение для построения альтернативно адаптивных алгоритмов. Экспериментально исследованы возможности их применения к решению задачи сжатия данных без потерь. Пропонується методика формування альтернативно адаптивних алгоритмів. Знання визначаються з застосуванням показників ступеня та області переваги алгоритмів. Для адаптації до вхідних даних алгоритмів виявляються їх атрибути, за ними вхідні дані кластеризуються методом максимінних відстаней. Розроблене програмне забезпечення для формування альтернативно адаптивних алгоритмів. Експериментально досліджені можливості їх застосування при стисканні файлів без втрат. The method to alternatively adaptive algorithm‘s designing is offered. Knowledge extracts with use such measures as degree of the superiority and area of the superiority of algorithms. The attributes of source data of algorithm‘s are detected and clustered by method of minimum and maximum distances. The specific software is developed for designing alternatively adaptive algorithms. Facilities of their application to the decision of a problem of lost-free compression of data are experimentally investigated.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6982
citation_txt Знание-ориентированный подход к адаптации алгоритмов / В.И. Шинкаренко // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 388-395. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT šinkarenkovi znanieorientirovannyipodhodkadaptaciialgoritmov
AT šinkarenkovi pídhíddoadaptacííalgoritmívoríêntovaniinaznannâ
AT šinkarenkovi knowledgeorientedapproachtoadaptationofalgorithms
first_indexed 2025-12-07T15:17:32Z
last_indexed 2025-12-07T15:17:32Z
_version_ 1850863152923672576

Similar Items