Метод адаптивного контрастирования мультиспектральных изображений для повышения достоверности нечеткой кластеризации

• Date: 2008
• Main Author: Егоров, А.А.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
• Subjects: Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6983
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Метод адаптивного контрастирования мультиспектральных изображений для повышения достоверности нечеткой кластеризации / А.А. Егоров // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 306-314. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

В статье предложен метод адаптивного повышения контраста мультиспектральных изображений, применение которого позволяет повысить достоверность нечеткой кластеризации в случае разбиения на малое число классов, характерном при решении задач автоматизированного распознавания символов. Представлены экспериментальные результаты применения предложенного метода для обработки RGB снимков железнодорожных вагонов. У статті запропонований метод адаптивного підвищення контрасту мультиспектральных зображень, застосування якого дозволяє підвищити вірогідність нечіткої кластеризації у випадку розбиття на мале число класів, характерному при розв’язанні задач автоматизованого розпізнавання символів. Представлені експериментальні результати застосування запропонованого методу для обробки RGB знімків залізничних вагонів.