Метод адаптивного контрастирования мультиспектральных изображений для повышения достоверности нечеткой кластеризации

• Datum: 2008
• 1. Verfasser: Егоров, А.А.
• Format: Artikel
• Sprache: Russisch
• Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
• Schlagworte: Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6983
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Метод адаптивного контрастирования мультиспектральных изображений для повышения достоверности нечеткой кластеризации / А.А. Егоров // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 306-314. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

В статье предложен метод адаптивного повышения контраста мультиспектральных изображений,
 применение которого позволяет повысить достоверность нечеткой кластеризации в случае разбиения
 на малое число классов, характерном при решении задач автоматизированного распознавания символов.
 Представлены экспериментальные результаты применения предложенного метода для обработки RGB
 снимков железнодорожных вагонов. У статті запропонований метод адаптивного підвищення контрасту мультиспектральных зображень,
 застосування якого дозволяє підвищити вірогідність нечіткої кластеризації у випадку розбиття на
 мале число класів, характерному при розв’язанні задач автоматизованого розпізнавання символів.
 Представлені експериментальні результати застосування запропонованого методу для обробки RGB
 знімків залізничних вагонів.