Метод адаптивного контрастирования мультиспектральных изображений для повышения достоверности нечеткой кластеризации

В статье предложен метод адаптивного повышения контраста мультиспектральных изображений,
 применение которого позволяет повысить достоверность нечеткой кластеризации в случае разбиения
 на малое число классов, характерном при решении задач автоматизированного распознавания символов.&...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2008
1. Verfasser: Егоров, А.А.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6983
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Метод адаптивного контрастирования мультиспектральных изображений для повышения достоверности нечеткой кластеризации / А.А. Егоров // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 306-314. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862716304417357824
author Егоров, А.А.
author_facet Егоров, А.А.
citation_txt Метод адаптивного контрастирования мультиспектральных изображений для повышения достоверности нечеткой кластеризации / А.А. Егоров // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 306-314. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
collection DSpace DC
description В статье предложен метод адаптивного повышения контраста мультиспектральных изображений,
 применение которого позволяет повысить достоверность нечеткой кластеризации в случае разбиения
 на малое число классов, характерном при решении задач автоматизированного распознавания символов.
 Представлены экспериментальные результаты применения предложенного метода для обработки RGB
 снимков железнодорожных вагонов. У статті запропонований метод адаптивного підвищення контрасту мультиспектральных зображень,
 застосування якого дозволяє підвищити вірогідність нечіткої кластеризації у випадку розбиття на
 мале число класів, характерному при розв’язанні задач автоматизованого розпізнавання символів.
 Представлені експериментальні результати застосування запропонованого методу для обробки RGB
 знімків залізничних вагонів.
first_indexed 2025-12-07T18:03:57Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-6983
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1561-5359
language Russian
last_indexed 2025-12-07T18:03:57Z
publishDate 2008
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
record_format dspace
spelling Егоров, А.А.
2010-03-22T13:04:05Z
2010-03-22T13:04:05Z
2008
Метод адаптивного контрастирования мультиспектральных изображений для повышения достоверности нечеткой кластеризации / А.А. Егоров // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 306-314. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6983
004.93
В статье предложен метод адаптивного повышения контраста мультиспектральных изображений,
 применение которого позволяет повысить достоверность нечеткой кластеризации в случае разбиения
 на малое число классов, характерном при решении задач автоматизированного распознавания символов.
 Представлены экспериментальные результаты применения предложенного метода для обработки RGB
 снимков железнодорожных вагонов.
У статті запропонований метод адаптивного підвищення контрасту мультиспектральных зображень,
 застосування якого дозволяє підвищити вірогідність нечіткої кластеризації у випадку розбиття на
 мале число класів, характерному при розв’язанні задач автоматизованого розпізнавання символів.
 Представлені експериментальні результати застосування запропонованого методу для обробки RGB
 знімків залізничних вагонів.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
Метод адаптивного контрастирования мультиспектральных изображений для повышения достоверности нечеткой кластеризации
Метод адаптивного контрастування мультиспектральних зображень для підвищення достовірності нечіткої кластеризації
Article
published earlier
spellingShingle Метод адаптивного контрастирования мультиспектральных изображений для повышения достоверности нечеткой кластеризации
Егоров, А.А.
Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
title Метод адаптивного контрастирования мультиспектральных изображений для повышения достоверности нечеткой кластеризации
title_alt Метод адаптивного контрастування мультиспектральних зображень для підвищення достовірності нечіткої кластеризації
title_full Метод адаптивного контрастирования мультиспектральных изображений для повышения достоверности нечеткой кластеризации
title_fullStr Метод адаптивного контрастирования мультиспектральных изображений для повышения достоверности нечеткой кластеризации
title_full_unstemmed Метод адаптивного контрастирования мультиспектральных изображений для повышения достоверности нечеткой кластеризации
title_short Метод адаптивного контрастирования мультиспектральных изображений для повышения достоверности нечеткой кластеризации
title_sort метод адаптивного контрастирования мультиспектральных изображений для повышения достоверности нечеткой кластеризации
topic Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
topic_facet Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6983
work_keys_str_mv AT egorovaa metodadaptivnogokontrastirovaniâmulʹtispektralʹnyhizobraženiidlâpovyšeniâdostovernostinečetkoiklasterizacii
AT egorovaa metodadaptivnogokontrastuvannâmulʹtispektralʹnihzobraženʹdlâpídviŝennâdostovírnostínečítkoíklasterizacíí