Метод адаптивного контрастирования мультиспектральных изображений для повышения достоверности нечеткой кластеризации
В статье предложен метод адаптивного повышения контраста мультиспектральных изображений, применение которого позволяет повысить достоверность нечеткой кластеризации в случае разбиения на малое число классов, характерном при решении задач автоматизированного распознавания символов. Представлены эк...
Збережено в:
| Дата: | 2008 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2008
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6983 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Метод адаптивного контрастирования мультиспектральных изображений для повышения достоверности нечеткой кластеризации / А.А. Егоров // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 306-314. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-6983 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Егоров, А.А. 2010-03-22T13:04:05Z 2010-03-22T13:04:05Z 2008 Метод адаптивного контрастирования мультиспектральных изображений для повышения достоверности нечеткой кластеризации / А.А. Егоров // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 306-314. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6983 004.93 В статье предложен метод адаптивного повышения контраста мультиспектральных изображений, применение которого позволяет повысить достоверность нечеткой кластеризации в случае разбиения на малое число классов, характерном при решении задач автоматизированного распознавания символов. Представлены экспериментальные результаты применения предложенного метода для обработки RGB снимков железнодорожных вагонов. У статті запропонований метод адаптивного підвищення контрасту мультиспектральных зображень, застосування якого дозволяє підвищити вірогідність нечіткої кластеризації у випадку розбиття на мале число класів, характерному при розв’язанні задач автоматизованого розпізнавання символів. Представлені експериментальні результати застосування запропонованого методу для обробки RGB знімків залізничних вагонів. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений Метод адаптивного контрастирования мультиспектральных изображений для повышения достоверности нечеткой кластеризации Метод адаптивного контрастування мультиспектральних зображень для підвищення достовірності нечіткої кластеризації Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Метод адаптивного контрастирования мультиспектральных изображений для повышения достоверности нечеткой кластеризации |
| spellingShingle |
Метод адаптивного контрастирования мультиспектральных изображений для повышения достоверности нечеткой кластеризации Егоров, А.А. Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений |
| title_short |
Метод адаптивного контрастирования мультиспектральных изображений для повышения достоверности нечеткой кластеризации |
| title_full |
Метод адаптивного контрастирования мультиспектральных изображений для повышения достоверности нечеткой кластеризации |
| title_fullStr |
Метод адаптивного контрастирования мультиспектральных изображений для повышения достоверности нечеткой кластеризации |
| title_full_unstemmed |
Метод адаптивного контрастирования мультиспектральных изображений для повышения достоверности нечеткой кластеризации |
| title_sort |
метод адаптивного контрастирования мультиспектральных изображений для повышения достоверности нечеткой кластеризации |
| author |
Егоров, А.А. |
| author_facet |
Егоров, А.А. |
| topic |
Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений |
| topic_facet |
Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений |
| publishDate |
2008 |
| language |
Russian |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Метод адаптивного контрастування мультиспектральних зображень для підвищення достовірності нечіткої кластеризації |
| description |
В статье предложен метод адаптивного повышения контраста мультиспектральных изображений,
применение которого позволяет повысить достоверность нечеткой кластеризации в случае разбиения
на малое число классов, характерном при решении задач автоматизированного распознавания символов.
Представлены экспериментальные результаты применения предложенного метода для обработки RGB
снимков железнодорожных вагонов.
У статті запропонований метод адаптивного підвищення контрасту мультиспектральных зображень,
застосування якого дозволяє підвищити вірогідність нечіткої кластеризації у випадку розбиття на
мале число класів, характерному при розв’язанні задач автоматизованого розпізнавання символів.
Представлені експериментальні результати застосування запропонованого методу для обробки RGB
знімків залізничних вагонів.
|
| issn |
1561-5359 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6983 |
| citation_txt |
Метод адаптивного контрастирования мультиспектральных изображений для повышения достоверности нечеткой кластеризации / А.А. Егоров // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 306-314. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT egorovaa metodadaptivnogokontrastirovaniâmulʹtispektralʹnyhizobraženiidlâpovyšeniâdostovernostinečetkoiklasterizacii AT egorovaa metodadaptivnogokontrastuvannâmulʹtispektralʹnihzobraženʹdlâpídviŝennâdostovírnostínečítkoíklasterizacíí |
| first_indexed |
2025-12-07T18:03:57Z |
| last_indexed |
2025-12-07T18:03:57Z |
| _version_ |
1850873623097638912 |