Статистический анализ систем с цифровыми водяными знаками

• Date: 2008
• Main Authors: Задирака, В.К., Кошкина, Н.В., Никитенко, Л.Л.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
• Subjects: Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/6985
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Статистический анализ систем с цифровыми водяными знаками / В.К. Задирака, Н.В. Кошкина, Л.Л. Никитенко // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 315-324. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

В работе рассмотрен статистический подход к построению и оценке качества модели стеганографической системы с цифровыми водяными знаками. Описан метод качественной оценки детектора и декодера ЦВЗ, позволяющий гарантировать определенный уровень надежности. Показан путь построения оптимального детектора и декодера для систем маркировки, базирующихся на методике расширения спектра сигнала. Даны соотношения статистических решающих тестов для детектора при известном вероятностном распределении множества возможных изображений и при приведении гистограммы изображений к фиксированному виду. У роботі розглянуто статистичний підхід до побудови та оцінки якості моделі стеганографічної системи з цифровими водяними знаками. Описано метод якісної оцінки детектора та декодера ЦВЗ, який дозволяє гарантувати певний рівень надійності. Показано шлях побудови оптимальних детектора та декодера для систем маркування, які базуються на методиці розширення спектра сигналу. Подані співвідношення статистичних вирішуючих тестів для детектора при відомому імовірнісному розподілі множини можливих зображень та при наведенні гістограми зображень до фіксованого виду. The paper is devoted with approach to the modeling and the quality rate of the steganography system model with the digital watermarks. The quality rate method of the detector and decoder of the digital watermark is defined that is permissive specified guaranteed robustness level. The modeling path of the optimal detector and decoder for the flagging systems is realized that were founded on the signal spread spectrum method. The statistical deciding test relations for the detector are presented when probability distribution of the possible image set was known and when the image histograms ware fixed fashion.