Сучасна математика — поєднання дедуктивного та індуктивного підходів

• Published in: Вісник НАН України
• Date: 2003
• ISSN: 0372-6436
• Main Authors: Сергієнко, І., Гупал, А.
• Format: Article
• Language: Ukrainian
• Published: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2003
• Subjects: Статті та огляди
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/69980
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Сучасна математика — поєднання дедуктивного та індуктивного підходів / І. Сергієнко, А. Гупал // Вісн. НАН України. — 2003. — № 1. — С. 18-23. — Бібліогр.: 9 назв. — укр.

Оскільки процедури дедуктивного виводу не дають змоги розв'язувати важливу категорію
 NP-повних задач, нині розвиваються інші схеми організації обчислень, які виконуються на
 ДНК- і квантових комп'ютерах. Таким схемам притаманний високий паралелізм
 обчислень, завдяки чому можливе успішне розв'язування NP-повних задач.
 Поліноміальність індуктивних процедур, які дуже нагадують квантові обчислення,
 отримана завдяки тому, що оцінка похибки розглядається як суперпозиція ймовірностей
 величезної кількості об'єктів і навчальних вибірок. The deductive procedures don't solve the very important NP-complete problems. Therefore
 another schemes of calculations were presented. These schemes are realized on quantum and
 DNA computing. Quantum and biological computations could potentially have vastly more
 parallelism than conventional ones and solve many famous NP-complete problem. Inductive
 procedures are very similar to quantum calculations. The estimation error is a superposition of
 probabilities of vast number of objects and learning samples.