Методика обработки экспертных оценок

Анализируются экспертные системы, их функциональные возможности в условиях многокритериальности и недоопределенности обстановки. Для повышения разрешающей способности оценок предлагается способ, предполагающий ранжирование альтернатив по каждому критерию значимости с последующим суммированием критер...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Технология и конструирование в электронной аппаратуре
Дата:2000
Автори: Сеченов, Д.А., Письменов, А.В., Скубилин, М.Д.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут фізики напівпровідників імені В.Є. Лашкарьова НАН України 2000
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/70925
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Методика обработки экспертных оценок / Д.А. Сеченов, А.В. Письменов, М.Д. Скубилин // Технология и конструирование в электронной аппаратуре. — 2000. — № 2-3. — С. 36-39. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1859584242928844800
author Сеченов, Д.А.
Письменов, А.В.
Скубилин, М.Д.
author_facet Сеченов, Д.А.
Письменов, А.В.
Скубилин, М.Д.
citation_txt Методика обработки экспертных оценок / Д.А. Сеченов, А.В. Письменов, М.Д. Скубилин // Технология и конструирование в электронной аппаратуре. — 2000. — № 2-3. — С. 36-39. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Технология и конструирование в электронной аппаратуре
description Анализируются экспертные системы, их функциональные возможности в условиях многокритериальности и недоопределенности обстановки. Для повышения разрешающей способности оценок предлагается способ, предполагающий ранжирование альтернатив по каждому критерию значимости с последующим суммированием критериальных оценок, причем критериальные оценки предлагается определять из произведения числа альтернатив плюс единица без ранга альтернативы на вес критерия. The expert systems, their functional possibilities in condition of multicriteriality and under certainty of situation are analysed. For rising resolution of evaluations it is proposed method that intends ranking alternatives on every significance criterion followed by summation of criterial evaluations, in so doing criterial evaluations it is proposed to determinate from product of alternatives number plus unity without alternative rank on criterion weight.
first_indexed 2025-11-27T09:10:24Z
format Article
fulltext Òåõíîëîãèÿ è êîíñòðóèðîâàíèå â ýëåêòðîííîé àïïàðàòóðå, 2000, ¹ 2�3 36 Íå÷åòêàÿ ìíîãîêðèòåðèàëüíàÿ èñõîä- íàÿ èíôîðìàöèÿ î ñîâîêóïíîñòè àëü- òåðíàòèâíûõ ãèïîòåç ïðåîáðàçóåòñÿ â êîëè÷åñòâåííûå ýêñïåðòíûå îöåíêè çíà÷èìîñòè êàæäîé ãèïîòåçû ñ ìàêñè- ìóìîì ðàçðåøàþùåé ñïîñîáíîñòè. Çíà÷èòåëüíûé ïðîãðåññ èíäóêòèâíîé òåîðèè èí- òåðïðåòàöèè èíôîðìàöèè ñâÿçàí ñ ïðèìåíåíèåì ê åå çàäà÷àì ìåòîäîâ òåîðèè âåðîÿòíîñòåé, ïî êîòîðîé ïðè÷èíà (A) è åå ñëåäñòâèå (Â) ðàññìàòðèâàþòñÿ êàê äâà ïîñòîÿííî ñîïóòñòâóþùèõ äðóã äðóãó ïðè- çíàêà. Åùå Ô. Áýêîíîì (ÕVII â.) áûë ïðåäëîæåí ïðèíöèï èñêëþ÷åíèé, â ñèìâîëàõ òåîðèè ìíîæåñòâ âûðàæàåìûé êàê ïåðåñå÷åíèå ïîëîæèòåëüíûõ èí- ñòàíöèé Ii (i=1, 2, ..., k) ìèíóñ îáúåäèíåíèå îòðèöà- òåëüíûõ èíñòàíöèé Ii (i=k+1, ..., m) � I Ii i k i i k m + = +1 1 I U/ . (1) Îäíàêî çäåñü êàæäàÿ èç i (i=1, ..., m) èíñòàíöèé Ii ïðèíèìàåò åäèíñòâåííîå èç [0, 1] çíà÷åíèå, ÷òî ïðè àíàëèçå ñîâîêóïíîñòè j (j=1, ..., n) àëüòåðíàòèâ- íûõ ãèïîòåç Hj âåäåò ê íèçêîé ðàçðåøàþùåé ñïî- ñîáíîñòè ïðèíöèïà, ò. ê. äëÿ èõ íîðìèðîâàííîé êîð- ðåëÿöèîííîé ìàòðèöû R=||rij|| n i,j (2) ñïðàâåäëèâî íåðàâåíñòâî âèäà �1≤rij≤+1, (3) à ñëåäîâàòåëüíî, èìååò ìåñòî íå÷åòêîå îòíîøåíèå R íà ìíîæåñòâå ãèïîòåç H. Èñïîëüçóÿ ñåìåéñòâî îáû÷íûõ îòíîøåíèé, êîòî- ðîìó îäíîçíà÷íî ñîîòâåòñòâóåò ñåìåéñòâî âëîæåí- íûõ ðàçáèåíèé ìíîæåñòâà H H1⊂Ha+k⊂...⊂Ha⊂H0, (4) ãäå H1 è H0 � ïðîñòûå ïîäìíîæåñòâà, ãèïîòåçû H äîïóñòèìî ïðåäñòàâèòü êîðòåæåì â ïîðÿäêå âîçðàñ- òàíèÿ èõ ïðèîðèòåòà (ýêñïåðòíûõ îöåíîê) � H1⇒Hk�1⇒...⇒Ha⇒H0 (5) èëè, ïðè íàëè÷èè íåðàçëè÷èìûõ ãèïîòåç, � Hl⇒Hq+1⇒...⇒Hi�k≡Hm+i⇒Íq, ãäå ⇒ � âåñ (ïðèîðèòåò) âîçðàñòàåò è ≡ � âåñ (ïðèîðèòåò) íåðàçëè÷èì.  ñòðåìëåíèè ê ìàêñèìàëüíîé äîñòîâåðíîñòè ðåçóëüòàòîâ èíòåðïðåòàöèè èññëåäóåìîãî ìàòåðèàëà ïðè ïàðàëëåëüíîì ïîâûøåíèè åå ðàçðå- øàþùåé ñïîñîáíîñòè ìîæíî âîñïîëüçîâàòüñÿ àëãî- ðèòìîì ïåðåáîðà, ñîñòîÿùèì èç äâóõ ÷àñòåé. 1. Ñ ïîìîùüþ àëãîðèòìà ßáëîíñêîãî�Ìàê-Êëàñ- êè íàõîäÿòñÿ âñå èíñòàíöèè I, âõîäÿùèå â ïîëíûé èíòåðïðåòèðóþùèé òåñò T, è ñòðîèòñÿ äîñòàòî÷íî ïðîñòîé èíòåðïðåòèðóþùèé òåñò T1, ÷èñëî èíñòàíöèé Ii â êîòîðîì íåçíà÷èòåëüíî îòëè÷àåòñÿ îò ìèíè- ìàëüíîãî èëè ðàâíî åìó. Çäåñü óìåñòíî âîñïîëüçî- âàòüñÿ ñîêðàùåíèåì ÷èñëà èíñòàíöèé, âåñà′ pi êîòî- ðûõ çíà÷èòåëüíî ìåíüøå pimax, ò. å. èñêëþ÷èòü âñå èíñòàíöèè Ii ñ pi <<pi max. 2. Ïîñòðîåííûé èíòåðïðåòèðóþùèé òåñò ïðîâåðÿ- åòñÿ íà ìèíèìàëüíîñòü, è ïðè îòðèöàòåëüíîì ðåçóëü- òàòå ïðîâåðêè ïðîèçâîäèòñÿ ïîèñê îïòèìàëüíîãî òå- ñòà To. Ïîä îïòèìàëüíûì ïîíèìàåòñÿ òåñò To=Ò1∪T, ñîäåðæàùèé ìèíèìàëüíîå ÷èñëî èíñòàíöèé è îáëàäà- þùèé äîñòîâåðíîñòüþ íå õóæå äîïóñòèìîé. Ïðåäïîëîæèâ äëÿ ïðîñòîòû, ÷òî èñõîäíàÿ áóëå- âà ìàòðèöà ÿâëÿåòñÿ öèêëè÷åñêîé (M≡Mo), òåñò T1 â ýòîì ñëó÷àå åñòü ïóñòîå ìíîæåñòâî, è T≡T2. Çäåñü T2 � òåñò äîïóñòèìîé ñòåïåíè äîâåðèÿ. Äàëåå ñ ïîìîùüþ ìàòðèöû Mo ñòðîèòñÿ èíòåð- ïðåòèðóþùèé òåñò, äîïóñòèìûé â ñìûñëå ìèíèìèçà- öèè îáúåìà. Ïîëàãàÿ, ÷òî ìàòðèöà Mo ñîäåðæèò n ñòðîê è m ñòîëáöîâ, è îáîçíà÷èâ ÷åðåç Em={ai} ìíîæå- ñòâî âñåõ äâîè÷íûõ íàáîðîâ ai=(σ1 i, σ2 i, ..., σm i ), i m= −0 2 1, , à ÷åðåç Eo � ìíîæåñòâî, ýëåìåíòàìè êîòîðîãî ÿâëÿþòñÿ ñòðîêè ìàòðèöû Mo, ïîëó÷èì, ÷òî Eo⊆ Em, ãäå Eo ñîäåðæèò n ýëåìåíòîâ. Çàòåì îïðåäåëÿåòñÿ ìíîæåñòâî ïîêðûòûõ íàáîðîâ E2 äëÿ âñåõ ar∈Em: à) åñëè ar∈Eo, òî ar∈E2; á) åñëè ar∈Eo è â E2 èìååòñÿ òàêîé íàáîð ai, â êîòîðîì ai≅ar (ñðàâíèìû), òî ar∈E2. Òåïåðü Eo⊆E2⊆...⊆Em, è E1=Em/E2 � ìíîæåñòâî íåïîêðûòûõ íàáîðîâ. Ò å î ð å ì à. Åñëè a∈E1, òî à �îïðåäåëÿåò èí- òåðïðåòèðóþùèé òåñò T. Ïðè ðàññìîòðåíèè ìíîæåñòâà Å2 äîïóñòèìî ñ÷è- òàòü, ÷òî êàæäûé íàáîð ai∈Å2 îïðåäåëÿåò ìíîæå- ñòâî ïðîâåðîê Ïi ⊆Ï. Èç ïðîâåðîê, âõîäÿùèõ â Ïi, ñòðîèòñÿ ýëåìåíòàðíàÿ äèçúþíêöèÿ qi=πi 1∨πi 2∨...∨πi n. Ýòî ïîñòðîåíèå âûïîëíÿåòñÿ äëÿ âñåõ ìíîæåñòâ, Äàòà ïîñòóïëåíèÿ â ðåäàêöèþ 13.04 1999 ã.�22.07 1999 ã. Îïïîíåíòû ä. ã.-ì. í. Â. Ì. ÞÁÊÎ, ê. ò. í. Ò. Ä. ÁÎÐÄß Ä. ò. í. Ä. À. ÑÅ×ÅÍÎÂ, ê. ò. í. À. Â. ÏÈÑÜÌÅÍÎÂ, ê. ò. í. Ì. Ä. ÑÊÓÁÈËÈÍ Ðîññèÿ, ã. Òàãàíðîã, Ãîñ. ðàäèîòåõíè÷åñêèé óí-ò ÌÅÒÎÄÈÊÀ ÎÁÐÀÁÎÒÊÈ ÝÊÑÏÅÐÒÍÛÕ ÎÖÅÍÎÊ ÊÀ×ÅÑÒÂÎ È ÍÀÄÅÆÍÎÑÒÜ ÀÏÏÀÐÀÒÓÐÛ Òåõíîëîãèÿ è êîíñòðóèðîâàíèå â ýëåêòðîííîé àïïàðàòóðå, 2000, ¹ 2�3 37 îïðåäåëÿåìûõ íàáîðàìè èç Å2. Èç ïîëó÷åííîãî ìíî- æåñòâà ýëåìåíòàðíûõ äèçúþíêöèé ñòðîèòñÿ êîíú- þíêòèâíàÿ íîðìàëüíàÿ ôîðìà íåêîòîðîé ìîíîòîí- íîé ôóíêöèè àëãåáðû ëîãèêè f(π1, ..., πm). Ïðè ïîäìíîæåñòâå íàáîðîâ Å�⊆Åm òàêîì, ÷òî åñëè a∈Å (Å⊆Åm), òî a�∈Å�, è ñ ó÷åòîì ïðàâèë ïîñòðîå- íèÿ ñîâåðøåííûõ êîíúþíêòèâíûõ íîðìàëüíûõ ôîðì ôóíêöèé àëãåáðû ëîãèêè, çàäàííûõ â òàáëè÷íîé ôîðìå, îêàçûâàåòñÿ, ÷òî f1(π1, ..., πm)=0 íà íàáîðàõ, âõîäÿ- ùèõ â E�2. Íî èíñòàíöèè, âõîäÿùèå â îäíó ýëåìåí- òàðíóþ êîíúþíêöèþ èç äèçúþíêòèâíîé íîðìàëüíîé ôîðìû ôóíêöèè f(π1, ..., πm), îáðàçóþò èíòåðïðåòè- ðóþùèé òåñò îòíîñèòåëüíî S, R, Ã. (Çäåñü S � ìíîæå- ñòâî âîçìîæíûõ ïîïàðíî ðàçëè÷èìûõ ñîñòîÿíèé îáúåêòà S={si}, i=1,n; R � ýëåìåíòû áóëåâà ïðî- ñòðàíñòâà àðãóìåíòîâ äàííîé ôóíêöèè, íà êîòîðûõ ôóíêöèÿ ïðèíèìàåò çíà÷åíèå �1�; à � ìíîæåñòâî âîçìîæíûõ òðîåê {si, πj, aij}. Ïóñòü E′=Em/E�2 � ìíîæåñòâî òàêèõ íàáîðîâ, íà êîòîðûõ f(π1, ..., πm)=1. Èç ñâîéñòâà ìîíîòîííûõ ôóíêöèé àëãåáðû ëîãèêè ñëåäóåò, ÷òî åñëè a∈E′, òî ar îïðåäåëÿåò íåêîòîðîå ïîäìíîæåñòâî ïðîâåðîê, êîíúþíêöèÿ êîòîðûõ âõîäèò â äèçúþíêòèâíóþ íîð- ìàëüíóþ ôîðìó ôóíêöèè f(π1, ..., πm). Ñëåäîâàòåëü- íî, êàæäûé íàáîð èç E′ îïðåäåëÿåò èíòåðïðåòèðóþ- ùèé òåñò îòíîñèòåëüíî Ã, S, R. Ë å ì ì a . Em\E�2=Em\E2 . 1) Ïóñòü a∈Em\E�2 ⇒ a ∈Em è a∉E�2 ⇒ a�∈Em è a�∈E�2 ⇒a�∈Em è a�∉E2 ⇒ a�∈Em\E2 ⇒ a∈Em\E2. 2) Ïóñòü a∈Em\E2 ⇒a�∈Em\E2 ⇒a�∈Em è a�∉E2 ⇒ a∈Em è a∉E�2 ⇒ a∈Em\E�2 . Èç 1) è 2) ñëåäóåò, ÷òî Em\E�2=Em\E2. Ëåììà äîêàçàíà. Òàê êàê Em\E � 2=E' è Em\E2=E1, òî èç ëåììû âûòåêàåò: E'=E�1. Òåîðåìà óòâåðæäàåò, ÷òî åñëè a∈E1, òî a � îïðåäå- ëÿåò èíòåðïðåòèðóþùèé òåñò T. Ñ äðóãîé ñòîðîíû, ïî îïðåäåëåíèþ, åñëè a∈E1, òî a �∈E�1, ò. å. a �∈E′. Íî, êàê ðàíåå ïîêàçàíî, êàæäûé íàáîð èç E′ îïðåäåëÿåò èíòåðïðåòèðóþùèé òåñò. Òàêèì îáðàçîì, òåîðåìà äî- êàçàíà. C ë å ä ñ ò â è å . Ïóñòü a� îïðåäåëÿåò îïòèìàëü- íûé èíòåðïðåòèðóþùèé òåñò Tî è ÷èñëî íàáîðîâ ||a�||=ð ïî ïàðàìåòðó L. Òîãäà âñå íàáîðû ai ∈Em òàêèå, ÷òî ||ai||≥ m�p+1 ÿâëÿþòñÿ ïîêðûòûìè, ò. å. ïðèíàäëåæàò ìíîæåñòâó E2. Îòñþäà âûòåêàåò ïðåä- ëàãàåìûé ìåòîä ïîñòðîåíèÿ îïòèìàëüíîãî èíòåð- ïðåòèðóþùåãî òåñòà. Èçíà÷àëüíî ñ ïîìîùüþ ìàòðèöû Ìî ñòðîèò- ñÿ äîñòàòî÷íî ïðîñòîé èíòåðïðåòèðóþùèé òåñò Ò2, à çàòåì ñèíòåçèðóåòñÿ íàáîð a∈Em, òàêîé, ÷òî a� îïðåäåëÿåò òåñò T2. Ïóñòü ||a�i||=ð. Èç âñåõ íàáîðîâ ai∈Em, íîðìà êîòîðûõ ||ai||=m�p+1, îáðàçó- åòñÿ ïîäìíîæåñòâî Em m�p+1∈Em. Çàòåì ïðîâåðÿåòñÿ, ÿâëÿþòñÿ ëè âñå íàáîðû èç Em m�p+1 ïîêðûòûìè (Em m�p+1⊂ E2) èëè íåò. Åñëè Em m�p+1⊂ E2, òî òåñò T2 ÿâëÿåòñÿ îïòèìàëüíûì. Åñëè â Em m�p+1 ñóùåñòâóåò õîòÿ áû îäèí íå ïîêðûòûé íàáîð ai∈E1, òî a � îïðå- äåëÿåò äîñòàòî÷íî ïðîñòîé èíòåðïðåòèðóþùèé òåñò T3⊂T2. Òåñò Tl çàìåíÿåì íà Tl+1 (l = 2, 3, ...) äî òåõ ïîð, ïîêà íå äîñòèãàåòñÿ ìèíèìóì L. Ïðîöåäóðà ïîñòðîåíèÿ òåñòà T3 ñâÿçàíà ñ ïåðå- áîðîì, ñîñòîÿùèì â òîì, ÷òî äëÿ êàæäîãî ai∈Em m�p+1 îïðåäåëÿåòñÿ ïðèíàäëåæíîñòü ai ìíîæåñòâó E2. Äëè- íà ýòîãî ïåðåáîðà ðàâíà Lm p�1 (÷èñëó èíñòàíöèé â ïîäìíîæåñòâå Em m�p+1). Åñëè ïîäìíîæåñòâî Em m�p⊂ Em ñîñòîèò èç âñåõ ýëåìåíòîâ ar∈Em, òàêèõ, ÷òî ||ar||=m�p, ìîæíî ñîêðà- òèòü äëèíó ïåðåáîðà. Äëÿ ýòîãî ýëåìåíòû â ïîäìíî- æåñòâàõ Em m�p è Em m�p+1 óïîðÿäî÷èâàþò ïî âîçðàñòà- íèþ èõ äåñÿòè÷íûõ ýêâèâàëåíòîâ. Çàòåì ñòðîèòñÿ ïðÿìîóãîëüíàÿ òàáëèöà, èìåþùàÿ Lm p ñòîëáöîâ è Lm p�1 ñòðîê, â êîòîðîé j-é ñòîëáåö ñîîòâåòñòâóåò j-ìó ýëå- ìåíòó â óïîðÿäî÷åííîì ïîäìíîæåñòâå Em m�p, a i-ÿ ñòðîêà ñîîòâåòñòâóåò i-ìó ýëåìåíòó â óïîðÿäî÷åí- íîì ïîäìíîæåñòâå Em m�p+1. Ïðè àíàëèçå êàæäîãî ýëåìåíòà èç Em m�p â êàæ- äîì ñòîëáöå òàáëèöû îòìå÷àþòñÿ òå ñòðîêè, êîòî- ðûå ñîîòâåòñòâóþò íàáîðàì èç Em m�p+1, ñðàâíèìûì ñ ïåðâûì ýëåìåíòîì Em m�p. Ïîëó÷åííàÿ òàáëèöà è åñòü ìàòðèöà ïîêðûòèé. Êàæäàÿ ñòðîêà ìàòðèöû ïîêðû- òèé ñîäåðæèò m�p+1 îòìåòîê, à êàæäûé åå ñòîëáåö � p îòìåòîê. ×èñëî Li+j�2 i�1, ñòîÿùåå íà ïåðåñå÷åíèè i-é ñòðîêè (i=1,q) è j-ãî ñòîëáöà (j=1,r) òàáëèöû, îçíà÷àåò, ÷òî êâàäðàòíàÿ äèàãîíàëüíàÿ ìàòðèöà, ñîäåðæàùàÿ Li+j�2 i�1 ñòðîê, â êîòîðîé îòìåòêè ðàñïîëîæåíû òîëüêî ïî ãëàâíîé äèàãîíàëè, âõîäÿò â ìàòðèöó ïîêðûòèé, åñëè i≤p è j≤m�p+1. Äëÿ ïîñòðîåíèÿ ìàòðèöû ïîêðûòèé ïðè çàäàí- íûõ m è n íåîáõîäèìî: à) îïðåäåëèòü r=m�p+1; á) ïîñòðîèòü ðÿä êâàäðàòíûõ äèàãîíàëüíûõ ìàò- ðèö â òîì ïîðÿäêå, â êîòîðîì ðàñïîëîæåíû ÷èñëà â p-é ñòðîêå òàáëèöû, íà÷èíàÿ ñ Lr+p�2 p�1, ïðè÷åì ïîñëå- äíèå ñòðîêè âñåõ äèàãîíàëüíûõ ìàòðèö äîëæíû íà- õîäèòüñÿ íà îäíîé ãîðèçîíòàëè; â) íàä äèàãîíàëüíîé ìàòðèöåé, îïðåäåëÿåìîé ÷èñ- ëîì Li+p�2 p�1 (i=1,r), ñòðîèòñÿ òàêèì æå îáðàçîì ðÿä äèàãîíàëüíûõ ìàòðèö, ïðè÷åì ïîñòðîåíèå ïðîèçâî- äèòñÿ íà÷èíàÿ ñ äèàãîíàëüíîé ìàòðèöû, êîòîðàÿ îï- ðåäåëÿåòñÿ ÷èñëîì, ñòîÿùèì íàä Li+p�2 p�1, â (p�1)-é ñòðîêå ñîîòâåòñòâóþùåãî ñòîëáöà. Òàêîå ïîñòðîåíèå ïðîèçâîäèòñÿ äëÿ âñåõ ìàòðèö, îïðåäåëÿåìûõ p-é ñòðîêîé òàáëèöû. Ñëåäóþùèé ðÿä ìàòðèö, îïðåäåëÿå- ìûé (p�2)-é ñòðîêîé òàáëèöû, ñòðîèòñÿ àíàëîãè÷íî. Íàáîðó a∈Em m�p+1 ñîîòâåòñòâóåò j-é ñòîëáåö ìàò- ðèöû ïîêðûòèÿ. Èç ïîñòðîåíèÿ ìàòðèöû ïîêðûòèé ñëåäóåò, ÷òî åñëè ai∈E2 (íàáîð a ÿâëÿåòñÿ ïîêðû- òûì), òî âñå íàáîðû èç Em m�p, êîòîðûì ñîîòâåòñòâó- þò ñòðîêè, èìåþùèå îòìåòêè â j-ì ñòîëáöå, ÿâëÿþò- ñÿ ïîêðûòûìè. ÊÀ×ÅÑÒÂÎ È ÍÀÄÅÆÍÎÑÒÜ ÀÏÏÀÐÀÒÓÐÛ Òåõíîëîãèÿ è êîíñòðóèðîâàíèå â ýëåêòðîííîé àïïàðàòóðå, 2000, ¹ 2�3 38 Îáîçíà÷èì ÷åðåç E∼ òàêîå ïîäìíîæåñòâî ìíîæå- ñòâà Em m�p, ÷òî åñëè âñå íàáîðû èç E∼ âõîäÿò â E2 (E∼⊂E2), òî âñå íàáîðû èç Em m�p+1 òîæå âõîäÿò â E2 (Em m�p+1⊂E2). Îáîçíà÷èì ÷åðåç µ(p) ÷èñëî íàáîðîâ â ìíîæåñòâå E∼. Èç ðàññìîòðåíèÿ ñòðóêòóðû ìàòðè- öû ïîêðûòèé ñëåäóåò îöåíêà: (1/p)Lm p�1≤µ(p)<((m�(p�1))/m)Lm p�1, (6) ãäå Lm p�1 � ÷èñëî íàáîðîâ â Em m�p+1. Åñëè âìåñòî ýëåìåíòîâ èç Em m�p+1 ïðîâåðÿòü íà ïîêðûòèå ýëåìåíòû èç E∼, òî, ñîãëàñíî ïðèâåäåííîé îöåíêå, ïåðåáîð ñîêðàùàåòñÿ.  öåëÿõ ñîêðàùåíèÿ ïåðåáîðà ïðè íàõîæäåíèè õîòÿ áû îäíîãî îïòèìàëüíîãî ïî äîñòîâåðíîñòè è îáúåìó òåñòà æåëàòåëüíî íàéòè àëãîðèòì, îáåñïå÷è- âàþùèé E∼ ìèíèìóì µ (µmin), à äëÿ ïîëó÷åíèÿ äîñòà- òî÷íîãî, íî íå ìèíèìàëüíîãî, ÷èñëà ïåðåáîðîâ µ(p) ìîæíî îãðàíè÷èòüñÿ íîðìîé (m�p). Èíòåðïðåòèðóþùèé âåñ pi (öåííîñòü) ðåàëèçà- öèè (ïðèçíàêà, èíñòàíöèè) âíîñèò ñóùåñòâåííûé âêëàä â ðåçóëüòàòû èíòåðïðåòàöèè èñõîäíîãî ìàòå- ðèàëà. Åãî çíà÷åíèå îïðåäåëÿåòñÿ èç pi=log2P(Di /kis)/P(Di), (7) Íî kis ìîãóò áûòü îäíî- è ìíîãîðàçðÿäíûìè, ïðè- ÷åì ò. ê. m-ðàçðÿäíûé ïðèçíàê èìååò ðÿä âîçìîæ- íûõ ñîñòîÿíèé ki1, ki2, ..., kim, òî ÷åì âûøå ðàçðÿä- íîñòü ïðèçíàêà, òåì âûøå äîñòîâåðíîñòü ðåçóëüòà- òîâ èíòåðïðåòàöèè. Åñëè àïðèîðíûå âåðîÿòíîñòè ñîñòîÿíèé P(Dj) ìî- ãóò áûòü ïîëó÷åíû èç ñòàòèñòè÷åñêèõ äàííûõ, òî ýí- òðîïèÿ èíòåðïðåòèðóåìîé ñèñòåìû îïðåäåëÿåòñÿ èç H(D)= �Σ(Dj)log2P(Dj). (8) Ïðè èñïîëüçîâàíèè ïîëíîãî èíòåðïðåòèðóþùåãî êîìïëåêñà ïðèçíàêîâ K ñîñòîÿíèå ñèñòåìû îäíîçíà÷íî îöåíèâàåòñÿ â P(D)=0, P(Dj)=0 (j=2, ..., n). Ïðè ýòîì ýíòðîïèÿ ñèñòåìû H(D/K)=0, à èíòåðïðåòè- ðóþùàÿ öåííîñòü ðåçóëüòàòà îïðåäåëÿåòñÿ ïî ID(K)=pj(K)=H(D)�H(D/K)=H(D). (9)  ðåàëüíûõ óñëîâèÿõ âûðàæåíèå (8) âûïîëíèìî äàëåêî íå âñåãäà, òîãäà H(D/K)≠0, è äëÿ äîñòèæå- íèÿ çàäàííîãî çíà÷åíèÿ âåðîÿòíîñòè P(D1)=Päîï(Di) òðåáóåòñÿ èíôîðìàöèÿ î öåííîñòè êîìïëåêñà ïðè- çíàêîâ K: p(K)=ξH(D), (10) ãäå ξ � êîýôôèöèåíò ïîëíîòû êîìïëåêñà ïðèçíà- êîâ, 0<ξ<1. Çíà÷åíèå ξ çàâèñèò îò íàäåæíîñòè èí- òåðïðåòàöèè, è ÷åì áëèæå çíà÷åíèå ξ ê åäèíèöå, òåì âûøå çíà÷åíèå P(D1). Åñëè àïðèîðíûå âåðîÿòíîñòè èíòåðïðåòèðóåìî- ãî ìàòåðèàëà íåèçâåñòíû, òî ìîæíî âîñïîëüçîâàòü- ñÿ âåðõíåé îöåíêîé ýíòðîïèè ñèñòåìû � H(D)≤ log2n, (11) ãäå n � ÷èñëî ñîñòîÿíèé ñèñòåìû. Óñëîâèå îïòèìàëüíîñòè êîìïëåêñà ïðèçíàêîâ Kj äëÿ ðåçóëüòàòà èíòåðïðåòàöèè Di îïðåäåëÿåòñÿ èç λij =pi(kj)/Cij, (12) Êîýôôèöèåíò îïòèìàëüíîñòè îáñëåäîâàíèÿ äëÿ âñåõ j=1,n îïðåäåëÿåòñÿ ïî λj = i n = ∑ 1 P(Di)pi(kj)/ i n = ∑ 1 P(Di)Cij=pi(kj)/Cj. (13) Ïðè âû÷èñëåíèè λj ïðîâîäèòñÿ îñðåäíåíèå èí- ôîðìàöèè ïî âñåì ðåçóëüòàòàì èíòåðïðåòàöèè. Êîýôôèöèåíò îïòèìàëüíîñòè ïðè äâóõ ïðèçíà- êàõ k1 è k2 îïðåäåëÿåòñÿ èç λ=[pi(kj)+p(k2/k1)]/[C1+C2], (14) ò. ê. êîýôôèöèåíòû îïòèìàëüíîñòè ïðèçíàêîâ k1 è k2 λ1=pj(k1)/C1 è λ2=pj(k2/ k1s)/C2 , à äëÿ êîìïëåêñà ïðèçíàêîâ k1, k2, . . ., kn (λ1, λ2, ..., λn)min ≤ X ≤ (λ1, λ2, ..., λn)max. (15) Òàêèì îáðàçîì, êîìïëåêñ ïðèçíàêîâ K èç ν îáåñ- ïå÷èâàåò êîýôôèöèåíò îïòèìàëüíîñòè λ=pj(K (ν))/ Ñj j= ∑ 1 ν , (16) ãäå pi(K (ν)) � èíòåðïðåòèðóþùàÿ öåííîñòü êîìï- ëåêñà ïðèçíàêîâ, à ïðè C1=C2= ...=Cν=C0 λ=pi(K (ν))/(νC0). (17) Óñëîâèå ìàêñèìóìà (12) îñòàåòñÿ â ñèëå äëÿ Kj<K.  ðåàëüíûõ æå óñëîâèÿõ ÷èñëåííûå çíà÷åíèÿ ïðè- çíàêîâ îñòàþòñÿ òðóäíîäîñòóïíûìè, õîòÿ ïîëó÷èòü êà÷åñòâåííûå èõ îöåíêè ïðåäñòàâëÿåòñÿ âîçìîæíûì. Òîãäà ïðèñâîèâ êàæäîé ãèïîòåçå Hj ïî êàæäîé èí- ñòàíöèè Ii(i=1, ..., m) ðàíã (aij=[1, ..., n]) ïðè ïîëîæè- òåëüíûõ èíñòàíöèÿõ è ðàíã aij=0 � ïðè îòðèöàòåëü- íûõ, îïðåäåëÿþò ðåéòèíãè (ýêñïåðòíûå îöåíêè) Rj êàæäîé èç íèõ ïî R n a pj ij i j n = + − = ∑( )1 0 , (18) ãäå pi � âåñ èíñòàíöèè. Ïðè äîñòèæåíèè êîýôôèöèåíòà êîíêîðäàöèè W çíà÷åíèÿ W≥0,5, îïðåäåëÿåìîãî ïî W=12(Rj�n�1 i n = ∑ 1 Rj) 2/[m2(n3�n)+m i j n , = ∑ 1 (kq 3�kq)] �, (19) ãäå kq � q-å ÷èñëî îäèíàêîâûõ ðàíãîâ â i-ì ðàíæè- ðîâàíèè, ðåçóëüòàòû ïðèçíàþòñÿ ïðèåìëåìûìè, ïðè- ÷åì çäåñü ãèïîòåçû Í óïîðÿäî÷èâàþòñÿ ïî Rj, à ðàçðåøàþùàÿ ñïîñîáíîñòü è äîñòîâåðíîñòü ðàíæè- ðîâàíèÿ ãèïîòåç äîñòèãàþò ìàêñèìóìà. Çíà÷åíèÿ Rj ãèïîòåç Íj îáåñïå÷èâàþò ïðèâëåêàòåëüíîñòü è îä- íîçíà÷íîñòü ýêñïåðòíûõ îöåíîê. ÊÀ×ÅÑÒÂÎ È ÍÀÄÅÆÍÎÑÒÜ ÀÏÏÀÐÀÒÓÐÛ âåðîÿòíîñòü èíòåðïðåòàöèè Di ïðè óñëî- âèè, ÷òî ïðèçíàê ki ïîëó÷èë çíà÷åíèå kis; àïðèîðíàÿ âåðîÿòíîñòü èíòåðïðåòàöèè. ãäå P(Di /kis) � P(Di) � ãäå pi(kj) � Cij � èíòåðïðåòèðóþùàÿ öåííîñòü ïî ïðèçíàêó kj; êîýôôèöèåíò ñëîæíîñòè ïîëó÷åíèÿ èíôîð- ìàöèè ïî ïðèçíàêó kj äëÿ Di, õàðàêòåðèçó- þùèé åãî òðóäîåìêîñòü, äîñòîâåðíîñòü è äð. ôàêòîðû. Òåõíîëîãèÿ è êîíñòðóèðîâàíèå â ýëåêòðîííîé àïïàðàòóðå, 2000, ¹ 2�3 39 Ïðåäëîæåííàÿ ìåòîäèêà ïðèåìëåìà äëÿ íóæä òåõ- íè÷åñêîé è ìåäèöèíñêîé äèàãíîñòèêè, äëÿ ðàñïîçíàâà- íèÿ èçîáðàæåíèé, ïðè ïðîåêòèðîâàíèè ñèñòåì çàùèòû èíôîðìàöèè, à òàêæå äëÿ ïîèñêà îïòèìóìîâ â ñîöèî- ëîãèè, ïðè îöåíêå ïåðñïåêòèâíîñòè ãåîëîãè÷åñêèõ ñòðóêòóð íà íàëè÷èå ïîëåçíûõ èñêîïàåìûõ è ò. ä. ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÍÛÅ ÈÑÒÎ×ÍÈÊÈ 1. Ãîðåëèê À. Ë., Ñêðèïêèí Â. À. Îá îäíîì ìåòîäå ðåøåíèÿ çàäà÷è êëàññèôèêàöèè îáúåêòîâ èëè ÿâëåíèé // Òåõí. êèáåðíåòèêà.� 1965.� ¹ 1.� Ñ. 58�64. 2. Æóðàâëåâ Þ. È., Íèêèôîðîâ Â. Â. Àëãîðèòìû ðàñïîçíàâàíèÿ, îñíîâàííûå íà âû÷èñëåíèè îöåíîê // Êè- áåðíåòèêà.� 1971.� ¹ 3.� Ñ. 1�11 . 3. Âàïíèê Â. Í., ×åðâîíèíêàñ À. ß. Òåîðèÿ ðàñïîç- íàâàíèÿ îáúåêòîâ.� Ì. : Íàóêà, 1974. 4. À. ñ. 1688260 ÑÑÑÐ. Óñòðîéñòâî äëÿ àíàëèçà àëü- òåðíàòèâíûõ ðåøåíèé / Ì. Ä. Ñêóáèëèí, À. Â. Ïèñüìå- íîâ.� Îïóáë. â Á. È., 1991, ¹ 40. 5. Ïàò. 2018951 ÐÔ. Óñòðîéñòâî äëÿ àíàëèçà àëüòåð- íàòèâíûõ ðåøåíèé / Ì. Ä. Ñêóáèëèí, Î. Ì. Ôàáðèêàíò, Ã. Í. Øàïîâàëîâ.� Îïóáë. â Á. È., 1994, ¹ 16. ÊÀ×ÅÑÒÂÎ È ÍÀÄÅÆÍÎÑÒÜ ÀÏÏÀÐÀÒÓÐÛ Èññëåäîâàíî èçìåíåíèå ñîïðîòèâëåíèÿ òåðìîðåçèñòîðîâ ñ îòðèöàòåëüíûì ÒÊÑ ïîä äåéñòâèåì ýêñòðåìàëüíûõ çíà÷åíèé èìïóëüñîâ òîêà. Êåðàìè÷åñêèå òåðìîðåçèñòîðû (ÒÐ) ñ îòðèöàòåëü- íûì ÒÊÑ øèðîêî èñïîëüçóþòñÿ â ñîâðåìåííîé ýëåê- òðîííîé àïïàðàòóðå äëÿ çàùèòû èñòî÷íèêîâ âòîðè÷- íîãî ýëåêòðîïèòàíèÿ îò ïóñêîâûõ òîêîâ, äëÿ òåìïå- ðàòóðíîé êîìïåíñàöèè, èçìåðåíèÿ òåìïåðàòóðû è äð. Ïî ñðàâíåíèþ ñ èçâåñòíûìè ñõåìíûìè ðåøåíèÿìè óêàçàííûõ çàäà÷ ïðèìåíåíèå ÒÐ ïîçâîëÿåò ïîëó- ÷èòü ïðåèìóùåñòâà â öåíå, â ãàáàðèòíûõ ðàçìåðàõ, â íàäåæíîñòè êîíñòðóêöèè. Ïðîìûøëåííûå îáðàçöû ÒÐ èçãîòîâëÿþò â îñíîâíîì èç ñëîæíûõ ìíîãîêîì- ïîíåíòíûõ ïîëóïðîâîäíèêîâûõ ìàòåðèàëîâ íà îñ- íîâå îêñèäîâ ïåðåõîäíûõ ìåòàëëîâ [1].  òî æå âðåìÿ èçâåñòíî, ÷òî äëÿ áîëüøèíñòâà êåðàìè÷åñêèõ ÒÐ õàðàêòåðíî ïðîòåêàíèå äåãðàäàöè- îííûõ ïðîöåññîâ, ïðîÿâëÿþùååñÿ, â îñíîâíîì, â âîç- ðàñòàíèè íîìèíàëüíîãî ñîïðîòèâëåíèÿ â ïðîöåññå ýêñïëóàòàöèè. Òàê, â ðàáîòàõ [2, 3] ïîêàçàíî, ÷òî â ÒÐ íà îñíîâå êåðàìèêè ñî ñòðóêòóðîé øïèíåëè â ñèñòåìå îêñèäîâ Ni è Mn ìåòàëëèçàöèÿ êåðàìèêè (ôîðìèðîâàíèå êîíòàêòíûõ ïëîùàäîê) ïðè 850°C ñ ïîñëåäóþùèì áûñòðûì îõëàæäåíèåì ïðèâîäèò ê èçìåíåíèþ êàòèîííîãî ðàñïðåäåëåíèÿ è áëèæíåãî ïîðÿäêà â ñòðóêòóðå øïèíåëè, ÷òî è ÿâëÿåòñÿ îñ- íîâíûì ôàêòîðîì, âûçûâàþùèì ñî âðåìåíåì äåãðà- äàöèþ ïàðàìåòðîâ ÒÐ. Îäíàêî ïðè èñïîëüçîâàíèè ÒÐ â êà÷åñòâå îãðà- íè÷èòåëåé ïóñêîâûõ òîêîâ äåãðàäàöèîííûå ïðîöåñ- ñû îïðåäåëÿþòñÿ åùå è ñïåöèôè÷åñêèì âîçäåéñòâè- åì òîêîâûõ èìïóëüñîâ, ñîïðîâîæäàþùèìñÿ ëîêàëü- íûìè ïåðåãðåâàìè òåëà ÒÐ è ýëåêòðè÷åñêèìè ýô- ôåêòàìè. Öåëüþ íàñòîÿùåé ðàáîòû áûëî èçó÷åíèå ïðîöåñ- ñîâ, ïðîèñõîäÿùèõ íà ãðàíèöå êåðàìèêè è êîíòàêò- íîé ïëîùàäêè, è èçìåíåíèé ìèêðîñòðóêòóðû ñàìîé êåðàìèêè, à òàêæå óñòàíîâëåíèå èõ ñâÿçè ñ èçìåíå- íèåì ýëåêòðè÷åñêîãî ñîïðîòèâëåíèÿ ÒÐ â çàâèñèìî- ñòè îò êîëè÷åñòâà âîçäåéñòâóþùèõ èìïóëüñîâ òîêà.  ðàáîòå èñïîëüçîâàí ìåòîä äåãðàäàöèè ÒÐ â ðåæèìàõ ýêòðåìàëüíûõ òîêîâûõ íàãðóçîê [4].  òà- êèõ óñëîâèÿõ èçìåíåíèÿ ïàðàìåòðîâ ìàòåðèàëà èíè- öèèðóþòñÿ êàê âîçäåéñòâèåì ýëåêòðè÷åñêèõ ïîëåé, òàê è âëèÿíèåì ïîâûøåííûõ òåìïåðàòóð âñëåäñòâèå òîêîâîãî ðàçîãðåâà, ÷òî äàëî âîçìîæíîñòü îïðåäå- ëèòü íàèáîëåå óÿçâèìûå îáëàñòè òåëà ÒÐ ïðè âîç- äåéñòâèè òîêîâûõ èìïóëüñîâ. Ýêñïåðèìåíòàëüíûå îáðàçöû ÒÐ èçãîòîâëåíû ñ èñ- ïîëüçîâàíèåì ñîëåâîãî ìåòîäà òðàäèöèîííîé êåðàìè÷åñ- êîé òåõíîëîãèè èç óãëåêèñëûõ ñîëåé ìàðãàíöà, êîáàëüòà, íèêåëÿ è ìåäè [5�7]. Îáðàçöû ïðåäñòàâëÿëè ñîáîé òàá- ëåòêè èç êåðàìè÷åñêîãî ìàòåðèàëà äèàìåòðîì 10 è òîë- ùèíîé 1 ìì ñ íàíåñåííûìè êîíòàêòíûìè ïëîùàäêàìè èç ñåðåáðà è ïðèïàÿííûìè ìåäíûìè âûâîäàìè. Äëÿ çà- ùèòû îò âëèÿíèÿ âíåøíèõ âîçäåéñòâèé ýëåìåíòû ïîêðû- âàëè ýëåêòðîèçîëÿöèîííîé íåãîðþ÷åé ýìàëüþ íà îñíîâå êðåìíèéîðãàíè÷åñêîãî ëàêà. Íîìèíàëüíîå ñîïðîòèâëå- íèå ÒÐ ïðè 25°Ñ ñîñòàâëÿëî 16 Îì (äîïóñòèìîå îòêëî- íåíèå â ïðåäåëàõ îäíîé ïàðòèè �20÷+40%). Èñïûòàíèÿ ÒÐ íà öèêëè÷åñêîå âîçäåéñòâèå òîêîâîé íàãðóçêè ïðîâîäèëèñü íà ñïåöèàëüíî ñîáðàííîé óñòà- íîâêå ïóòåì ìíîãîêðàòíîé çàðÿäêè êîíäåíñàòîðîâ åìêî- ñòüþ 270 ìêÔ ïåðåìåííûì òîêîì (ïðè âõîäíîì íàïðÿ- æåíèè 250  ñ ÷àñòîòîé 50 Ãö) ÷åðåç ÒÐ è âûïðÿìèòåëü- íûé ìîñò. Ìàêñèìàëüíîå çíà÷åíèå òîêà, ïðîõîäÿùåãî ÷å- ðåç ÒÐ â ìîìåíò âêëþ÷åíèÿ, ðàâíî ~22 À. Âåëè÷èíà ýòîãî òîêà ñóùåñòâåííî çàâèñèò îò òåìïåðàòóðû îêðóæàþùåé ñðåäû.  íàøåì ñëó÷àå èñïûòàíèÿ ïðîâîäèëèñü ïðè 25°Ñ. Ïàðàìåòðû âûáðàííîãî ðåæèìà èñïûòàíèé çíà÷èòåëüíî Äàòà ïîñòóïëåíèÿ â ðåäàêöèþ 04.01 2000 ã. Îïïîíåíò ä. ô.-ì. í. À. Î. ÌÀÒÊÎÂÑÊÈÉ Ê. ò. í. Í. Ì. ÂÀÊÈÂ, Þ. ÌÀÖßÊ, ê. õ. í. Î. ß. ÌÐÓÇ, ä-ð èíæ. Þ. ÏÎÃÎÆÅËÜÑÊÀ, ä. ô.-ì. í. Î. È. ØÏÎÒÞÊ Óêðàèíà, ã. Ëüâîâ, Íàó÷.-ïðîèçâîäñòâ. ïðåäïðèÿòèå «Êàðàò» Ïîëüøà, ã. Âàðøàâà, Âàðøàâñêàÿ Ïîëèòåõíèêà ÄÅÃÐÀÄÀÖÈß ÊÅÐÀÌÈ×ÅÑÊÈÕ ÒÅÐÌÎÐÅÇÈÑÒÎÐΠ ÐÅÆÈÌÅ ÈÌÏÓËÜÑÍÛÕ ÒÎÊÎÂÛÕ ÍÀÃÐÓÇÎÊ
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-70925
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 2225-5818
language Russian
last_indexed 2025-11-27T09:10:24Z
publishDate 2000
publisher Інститут фізики напівпровідників імені В.Є. Лашкарьова НАН України
record_format dspace
spelling Сеченов, Д.А.
Письменов, А.В.
Скубилин, М.Д.
2014-11-16T17:17:01Z
2014-11-16T17:17:01Z
2000
Методика обработки экспертных оценок / Д.А. Сеченов, А.В. Письменов, М.Д. Скубилин // Технология и конструирование в электронной аппаратуре. — 2000. — № 2-3. — С. 36-39. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
2225-5818
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/70925
551.49:621.317
Анализируются экспертные системы, их функциональные возможности в условиях многокритериальности и недоопределенности обстановки. Для повышения разрешающей способности оценок предлагается способ, предполагающий ранжирование альтернатив по каждому критерию значимости с последующим суммированием критериальных оценок, причем критериальные оценки предлагается определять из произведения числа альтернатив плюс единица без ранга альтернативы на вес критерия.
The expert systems, their functional possibilities in condition of multicriteriality and under certainty of situation are analysed. For rising resolution of evaluations it is proposed method that intends ranking alternatives on every significance criterion followed by summation of criterial evaluations, in so doing criterial evaluations it is proposed to determinate from product of alternatives number plus unity without alternative rank on criterion weight.
ru
Інститут фізики напівпровідників імені В.Є. Лашкарьова НАН України
Технология и конструирование в электронной аппаратуре
Качество и надежность аппаратуры
Методика обработки экспертных оценок
Методика обробки експертних оцінок
Processing procedure of expert evaluations
Article
published earlier
spellingShingle Методика обработки экспертных оценок
Сеченов, Д.А.
Письменов, А.В.
Скубилин, М.Д.
Качество и надежность аппаратуры
title Методика обработки экспертных оценок
title_alt Методика обробки експертних оцінок
Processing procedure of expert evaluations
title_full Методика обработки экспертных оценок
title_fullStr Методика обработки экспертных оценок
title_full_unstemmed Методика обработки экспертных оценок
title_short Методика обработки экспертных оценок
title_sort методика обработки экспертных оценок
topic Качество и надежность аппаратуры
topic_facet Качество и надежность аппаратуры
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/70925
work_keys_str_mv AT sečenovda metodikaobrabotkiékspertnyhocenok
AT pisʹmenovav metodikaobrabotkiékspertnyhocenok
AT skubilinmd metodikaobrabotkiékspertnyhocenok
AT sečenovda metodikaobrobkiekspertnihocínok
AT pisʹmenovav metodikaobrobkiekspertnihocínok
AT skubilinmd metodikaobrobkiekspertnihocínok
AT sečenovda processingprocedureofexpertevaluations
AT pisʹmenovav processingprocedureofexpertevaluations
AT skubilinmd processingprocedureofexpertevaluations