Обработка данных при автоматизации дефектоскопического контроля материалов электронной техники

Предложена методика обработки данных при автоматизированном дефектоскопическом контроле материалов и поверхностей, алгоритмы распознавания текстурно-однородных областей и распознавания объекта на фоне текстуры. При распознавании текстурно-однородных областей проводится сегментация изображения по тек...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Технология и конструирование в электронной аппаратуре
Date:2000
Main Authors: Крылов, В.Н., Антощук, С.Г., Щербакова, Г.Ю.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут фізики напівпровідників імені В.Є. Лашкарьова НАН України 2000
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/70963
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Обработка данных при автоматизации дефектоскопического контроля материалов электронной техники / В.Н. Крылов, С.Г. Антощук, Г.Ю. Щербакова // Технология и конструирование в электронной аппаратуре. — 2000. — № 5-6. — С. 45-47. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Предложена методика обработки данных при автоматизированном дефектоскопическом контроле материалов и поверхностей, алгоритмы распознавания текстурно-однородных областей и распознавания объекта на фоне текстуры. При распознавании текстурно-однородных областей проводится сегментация изображения по текстурным признакам, распознавание и классификация текстур в текстурно-однородном фрагменте. Для распознавания и классификации текстур в текстурно-однородных областях использовались геометрические моменты-признаки. The procedure of processing data on automation defectoskopic inspection of materials and surfaces, recognition algorithms of region homogeneous texture and object recognition on texture background has been proposed. On recognition of region homogeneous texture a segmentation of image on base texturial signs, recognition and classification textures in fragment homogeneous texture is given. For recognition and classification of textures in region homogeneous texture the geometrical momentssigns were used.
ISSN:2225-5818