Обработка данных при автоматизации дефектоскопического контроля материалов электронной техники

Предложена методика обработки данных при автоматизированном дефектоскопическом контроле материалов и поверхностей, алгоритмы распознавания текстурно-однородных областей и распознавания объекта на фоне текстуры. При распознавании текстурно-однородных областей проводится сегментация изображения по тек...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Технология и конструирование в электронной аппаратуре
Datum:2000
Hauptverfasser: Крылов, В.Н., Антощук, С.Г., Щербакова, Г.Ю.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут фізики напівпровідників імені В.Є. Лашкарьова НАН України 2000
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/70963
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Обработка данных при автоматизации дефектоскопического контроля материалов электронной техники / В.Н. Крылов, С.Г. Антощук, Г.Ю. Щербакова // Технология и конструирование в электронной аппаратуре. — 2000. — № 5-6. — С. 45-47. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Предложена методика обработки данных при автоматизированном дефектоскопическом контроле материалов и поверхностей, алгоритмы распознавания текстурно-однородных областей и распознавания объекта на фоне текстуры. При распознавании текстурно-однородных областей проводится сегментация изображения по текстурным признакам, распознавание и классификация текстур в текстурно-однородном фрагменте. Для распознавания и классификации текстур в текстурно-однородных областях использовались геометрические моменты-признаки. The procedure of processing data on automation defectoskopic inspection of materials and surfaces, recognition algorithms of region homogeneous texture and object recognition on texture background has been proposed. On recognition of region homogeneous texture a segmentation of image on base texturial signs, recognition and classification textures in fragment homogeneous texture is given. For recognition and classification of textures in region homogeneous texture the geometrical momentssigns were used.
ISSN:2225-5818