Індуктивна математика

У зв'язку з неповнотою аксіоматично-дедуктивного підходу показано, що у сучасній
 математиці рівною мірою повинна розвиватися та використовуватися індуктивна
 математика. При цьому байєсівський підхід виявляється основою побудови оптимальних
 процедур індуктивного виводу...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Вісник НАН України
Date:2002
Main Authors: Сергієнко, І., Гупал, А.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2002
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/71294
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Індуктивна математика / І. Сергієнко, А. Гупал // Вісн. НАН України. — 2002. — № 5. — С. 19-25. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:У зв'язку з неповнотою аксіоматично-дедуктивного підходу показано, що у сучасній
 математиці рівною мірою повинна розвиватися та використовуватися індуктивна
 математика. При цьому байєсівський підхід виявляється основою побудови оптимальних
 процедур індуктивного виводу та індуктивної логіки.
 Обґрунтовано, що байєсівські мережі та ланцюги Маркова утворюють джерело нових
 важливих прикладних застосувань. Due to incompleteness of axiomatic-deductive approach is it shown that inductive mathematics
 is to be equally developed and applied in modern mathematics.
 Bayesian approach is the basis of construction of optimal procedure of inductive inference and
 inductive logic.
 Bayesian networks and Markov shains are the source of new important applications.
ISSN:0372-6436