Індуктивна математика

У зв'язку з неповнотою аксіоматично-дедуктивного підходу показано, що у сучасній
 математиці рівною мірою повинна розвиватися та використовуватися індуктивна
 математика. При цьому байєсівський підхід виявляється основою побудови оптимальних
 процедур індуктивного виводу...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в:Вісник НАН України
Дата:2002
ISSN:0372-6436
Автори: Сергієнко, І., Гупал, А.
Формат: Стаття
Мова:Українська
Опубліковано: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2002
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/71294
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Індуктивна математика / І. Сергієнко, А. Гупал // Вісн. НАН України. — 2002. — № 5. — С. 19-25. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:У зв'язку з неповнотою аксіоматично-дедуктивного підходу показано, що у сучасній
 математиці рівною мірою повинна розвиватися та використовуватися індуктивна
 математика. При цьому байєсівський підхід виявляється основою побудови оптимальних
 процедур індуктивного виводу та індуктивної логіки.
 Обґрунтовано, що байєсівські мережі та ланцюги Маркова утворюють джерело нових
 важливих прикладних застосувань. Due to incompleteness of axiomatic-deductive approach is it shown that inductive mathematics
 is to be equally developed and applied in modern mathematics.
 Bayesian approach is the basis of construction of optimal procedure of inductive inference and
 inductive logic.
 Bayesian networks and Markov shains are the source of new important applications.
ISSN:0372-6436