Індуктивна математика

У зв'язку з неповнотою аксіоматично-дедуктивного підходу показано, що у сучасній
 математиці рівною мірою повинна розвиватися та використовуватися індуктивна
 математика. При цьому байєсівський підхід виявляється основою побудови оптимальних
 процедур індуктивного виводу...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Вісник НАН України
Datum:2002
Hauptverfasser: Сергієнко, І., Гупал, А.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainisch
Veröffentlicht: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2002
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/71294
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Індуктивна математика / І. Сергієнко, А. Гупал // Вісн. НАН України. — 2002. — № 5. — С. 19-25. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:У зв'язку з неповнотою аксіоматично-дедуктивного підходу показано, що у сучасній
 математиці рівною мірою повинна розвиватися та використовуватися індуктивна
 математика. При цьому байєсівський підхід виявляється основою побудови оптимальних
 процедур індуктивного виводу та індуктивної логіки.
 Обґрунтовано, що байєсівські мережі та ланцюги Маркова утворюють джерело нових
 важливих прикладних застосувань. Due to incompleteness of axiomatic-deductive approach is it shown that inductive mathematics
 is to be equally developed and applied in modern mathematics.
 Bayesian approach is the basis of construction of optimal procedure of inductive inference and
 inductive logic.
 Bayesian networks and Markov shains are the source of new important applications.
ISSN:0372-6436