Решение задачи распределения нагрузки в двухпроцессорной системе на основе нейронных сетей
В статье рассматривается планирование распределения потока не связанных между собой задач в многопроцессорной системе. Предлагается подход, основанный на использовании ассоциативных нейронных сетей. В случае двухпроцессорной системы его применение полностью решает поставленную задачу за O(M) опер...
Gespeichert in:
| Datum: | 2008 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2008
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7147 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Решение задачи распределения нагрузки в двухпроцессорной системе на основе нейронных сетей / М.В. Крыжановский, М.Ю. Мальсагов // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 548-557. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | В статье рассматривается планирование распределения потока не связанных между собой задач в
многопроцессорной системе. Предлагается подход, основанный на использовании ассоциативных
нейронных сетей. В случае двухпроцессорной системы его применение полностью решает поставленную
задачу за O(M) операций.
У статті розглядається планування розподілу потоку не пов’язаних між собою завдань у багатопроцесорній
системі. Пропонується підхід, що ґрунтується на використанні асоціативних нейронних мереж. У випадку
двопроцесорної системи його застосування цілком вирішує поставлене завдання за О(М) операцій.
In the paper a scheduling distribution stream of disappeared tasks in multiprocessor system problem is
considered. The approach which based on the associative neural network is proposed. In the system with two
processors, this method solves the problem in О(М) operations.
|
|---|---|
| ISSN: | 1561-5359 |