Методика объяснения нейросетевого вывода. О подходе к решению проблемы дефицита обучающих примеров

• Date: 2008
• Main Authors: Коровин, Я.С., Матвеев, С.Н.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
• Subjects: Нейросетевые и нечеткие системы
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7149
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Методика объяснения нейросетевого вывода. О подходе к решению проблемы дефицита обучающих примеров / Я.С. Коровин, С.Н. Матвеев // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 534-539. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.

Предложена и исследована методика объяснения нейросетевых решений. Рассмотрен подход к решению проблемы дефицита обучающих примеров на примере предсказания роста биржевых котировок. Запропонована і досліджена методика пояснення нейромережних розв’язків. Розглянутий підхід до розв’язання проблеми дефіциту навчальних прикладів за зразком завбачення зростання біржевих котирувань. A methodic of neuronetwork decision explanations' is depicted and analyzed. One solution approach of training patterns lack problem on the example of prediction of stock quotation growth is considered.