Применение нечетких чисел для обоснования кластеров в методах нечеткой кластеризации

• Дата: 2008
• Автор: Вятченин, Д.А.
• Формат: Стаття
• Мова: Russian
• Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
• Теми: Нейросетевые и нечеткие системы
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7150
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Применение нечетких чисел для обоснования кластеров в методах нечеткой кластеризации / Д.А. Вятченин // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 523-533. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.

В статье рассматривается метод определения оптимального числа кластеров в нечетком с-разбиении, основанный на построении интервала значений наиболее возможного числа классов с использованием нечетких чисел. Предложена модификация FCM-CV-алгоритма и приводится результат вычислительного эксперимента. У статті розглядається метод визначення оптимального числа кластерів у нечіткому с-розбитті, заснований на побудові інтервалу значень найбільш можливого числа класів з використанням нечітких чисел. Запропонована модифікація FCM-CV-алгоритму і наводиться результат обчислювального експерименту. This paper considers a method of detection of the optimal number of clusters in the fuzzy c-partition based on constructing an interval of values of the most possible numbers of classes with using of fuzzy numbers. A modification of the FCM-CV-algorithm is proposed and a result of the numerical experiment is given.