Применение нечетких чисел для обоснования кластеров в методах нечеткой кластеризации
В статье рассматривается метод определения оптимального числа кластеров в нечетком с-разбиении,
 основанный на построении интервала значений наиболее возможного числа классов с использованием
 нечетких чисел. Предложена модификация FCM-CV-алгоритма и приводится результат вычислительн...
Gespeichert in:
| Datum: | 2008 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2008
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7150 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Применение нечетких чисел для обоснования кластеров в методах нечеткой кластеризации / Д.А. Вятченин // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 523-533. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862589471564759040 |
|---|---|
| author | Вятченин, Д.А. |
| author_facet | Вятченин, Д.А. |
| citation_txt | Применение нечетких чисел для обоснования кластеров в методах нечеткой кластеризации / Д.А. Вятченин // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 523-533. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| description | В статье рассматривается метод определения оптимального числа кластеров в нечетком с-разбиении,
основанный на построении интервала значений наиболее возможного числа классов с использованием
нечетких чисел. Предложена модификация FCM-CV-алгоритма и приводится результат вычислительного
эксперимента.
У статті розглядається метод визначення оптимального числа кластерів у нечіткому с-розбитті,
заснований на побудові інтервалу значень найбільш можливого числа класів з використанням
нечітких чисел. Запропонована модифікація FCM-CV-алгоритму і наводиться результат обчислювального
експерименту.
This paper considers a method of detection of the optimal number of clusters in the fuzzy c-partition based
on constructing an interval of values of the most possible numbers of classes with using of fuzzy numbers.
A modification of the FCM-CV-algorithm is proposed and a result of the numerical experiment is given.
|
| first_indexed | 2025-11-27T02:54:31Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-7150 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-27T02:54:31Z |
| publishDate | 2008 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Вятченин, Д.А. 2010-03-24T18:17:42Z 2010-03-24T18:17:42Z 2008 Применение нечетких чисел для обоснования кластеров в методах нечеткой кластеризации / Д.А. Вятченин // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 523-533. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7150 519.237.8+510.22 В статье рассматривается метод определения оптимального числа кластеров в нечетком с-разбиении,
 основанный на построении интервала значений наиболее возможного числа классов с использованием
 нечетких чисел. Предложена модификация FCM-CV-алгоритма и приводится результат вычислительного
 эксперимента. У статті розглядається метод визначення оптимального числа кластерів у нечіткому с-розбитті,
 заснований на побудові інтервалу значень найбільш можливого числа класів з використанням
 нечітких чисел. Запропонована модифікація FCM-CV-алгоритму і наводиться результат обчислювального
 експерименту. This paper considers a method of detection of the optimal number of clusters in the fuzzy c-partition based
 on constructing an interval of values of the most possible numbers of classes with using of fuzzy numbers.
 A modification of the FCM-CV-algorithm is proposed and a result of the numerical experiment is given. Исследования проводились при поддержке гранта Президиума Национальной академии наук Беларуси в соответствии с Постановлением № 157 Бюро Президиума НАН Беларуси от 11.04.2007. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Нейросетевые и нечеткие системы Применение нечетких чисел для обоснования кластеров в методах нечеткой кластеризации Використання нечітких чисел задля обґрунтування кластерів у методах нечіткої кластеризації An Application of Fuzzy Numbers for Cluster Validity in Fuzzy Clustering Methods Article published earlier |
| spellingShingle | Применение нечетких чисел для обоснования кластеров в методах нечеткой кластеризации Вятченин, Д.А. Нейросетевые и нечеткие системы |
| title | Применение нечетких чисел для обоснования кластеров в методах нечеткой кластеризации |
| title_alt | Використання нечітких чисел задля обґрунтування кластерів у методах нечіткої кластеризації An Application of Fuzzy Numbers for Cluster Validity in Fuzzy Clustering Methods |
| title_full | Применение нечетких чисел для обоснования кластеров в методах нечеткой кластеризации |
| title_fullStr | Применение нечетких чисел для обоснования кластеров в методах нечеткой кластеризации |
| title_full_unstemmed | Применение нечетких чисел для обоснования кластеров в методах нечеткой кластеризации |
| title_short | Применение нечетких чисел для обоснования кластеров в методах нечеткой кластеризации |
| title_sort | применение нечетких чисел для обоснования кластеров в методах нечеткой кластеризации |
| topic | Нейросетевые и нечеткие системы |
| topic_facet | Нейросетевые и нечеткие системы |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7150 |
| work_keys_str_mv | AT vâtčeninda primenenienečetkihčiseldlâobosnovaniâklasterovvmetodahnečetkoiklasterizacii AT vâtčeninda vikoristannânečítkihčiselzadlâobgruntuvannâklasterívumetodahnečítkoíklasterizacíí AT vâtčeninda anapplicationoffuzzynumbersforclustervalidityinfuzzyclusteringmethods |