Объективизация процессов принятия решений в пожаротушении на базе нечеткой логики и нейро-нечетких сетей

Рассмотрены элементы технологии объективизации процессов принятия решений при пожаротушении особо опасных объектов. Информационная неопределенность и критические условия обуславливают рациональность применения методов теории нечетких систем и нейро-нечетких систем для идентификации времени развити...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2008
1. Verfasser: Быченко, А.А.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7151
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Объективизация процессов принятия решений в пожаротушении на базе нечеткой логики и нейро-нечетких сетей / А.А. Быченко // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 516-522. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-7151
record_format dspace
spelling Быченко, А.А.
2010-03-24T18:19:14Z
2010-03-24T18:19:14Z
2008
Объективизация процессов принятия решений в пожаротушении на базе нечеткой логики и нейро-нечетких сетей / А.А. Быченко // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 516-522. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7151
519.816
Рассмотрены элементы технологии объективизации процессов принятия решений при пожаротушении особо опасных объектов. Информационная неопределенность и критические условия обуславливают рациональность применения методов теории нечетких систем и нейро-нечетких систем для идентификации времени развития пожара и достижения им особо опасных объектов.
Розглянуті елементи технології об’єктивізації процесів прийняття рішень під час пожежогасіння особливо небезпечних об’єктів. Інформаційна невизначеність і критичні умови обумовлюють раціональність використання методів теорії нечітких систем та нейро-нечітких систем для ідентифікації часу розвитку пожежі і досягнення нею особливо небезпечних об’єктів.
The elements of objectification technology for decision-making processes in extinguishing on the especially dangerous objects are considered. Information uncertainty and critical terms have motivated the fuzzy sets theory and neuro-fuzzy systems application as rational for identification of time of fire development and achievement by it especially dangerous objects.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Нейросетевые и нечеткие системы
Объективизация процессов принятия решений в пожаротушении на базе нечеткой логики и нейро-нечетких сетей
Об’єктивізація процесів прийняття рішень у пожежогасінні на базі нечіткої логіки та нейро-нечітких мереж
Objectification of Decision-makrng Processes in Extingnishing Based on Fuzzi Logic and Neuro-Fuzzy Nets
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Объективизация процессов принятия решений в пожаротушении на базе нечеткой логики и нейро-нечетких сетей
spellingShingle Объективизация процессов принятия решений в пожаротушении на базе нечеткой логики и нейро-нечетких сетей
Быченко, А.А.
Нейросетевые и нечеткие системы
title_short Объективизация процессов принятия решений в пожаротушении на базе нечеткой логики и нейро-нечетких сетей
title_full Объективизация процессов принятия решений в пожаротушении на базе нечеткой логики и нейро-нечетких сетей
title_fullStr Объективизация процессов принятия решений в пожаротушении на базе нечеткой логики и нейро-нечетких сетей
title_full_unstemmed Объективизация процессов принятия решений в пожаротушении на базе нечеткой логики и нейро-нечетких сетей
title_sort объективизация процессов принятия решений в пожаротушении на базе нечеткой логики и нейро-нечетких сетей
author Быченко, А.А.
author_facet Быченко, А.А.
topic Нейросетевые и нечеткие системы
topic_facet Нейросетевые и нечеткие системы
publishDate 2008
language Russian
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Об’єктивізація процесів прийняття рішень у пожежогасінні на базі нечіткої логіки та нейро-нечітких мереж
Objectification of Decision-makrng Processes in Extingnishing Based on Fuzzi Logic and Neuro-Fuzzy Nets
description Рассмотрены элементы технологии объективизации процессов принятия решений при пожаротушении особо опасных объектов. Информационная неопределенность и критические условия обуславливают рациональность применения методов теории нечетких систем и нейро-нечетких систем для идентификации времени развития пожара и достижения им особо опасных объектов. Розглянуті елементи технології об’єктивізації процесів прийняття рішень під час пожежогасіння особливо небезпечних об’єктів. Інформаційна невизначеність і критичні умови обумовлюють раціональність використання методів теорії нечітких систем та нейро-нечітких систем для ідентифікації часу розвитку пожежі і досягнення нею особливо небезпечних об’єктів. The elements of objectification technology for decision-making processes in extinguishing on the especially dangerous objects are considered. Information uncertainty and critical terms have motivated the fuzzy sets theory and neuro-fuzzy systems application as rational for identification of time of fire development and achievement by it especially dangerous objects.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7151
citation_txt Объективизация процессов принятия решений в пожаротушении на базе нечеткой логики и нейро-нечетких сетей / А.А. Быченко // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 516-522. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT byčenkoaa obʺektivizaciâprocessovprinâtiârešeniivpožarotušeniinabazenečetkoilogikiineironečetkihsetei
AT byčenkoaa obêktivízacíâprocesívpriinâttâríšenʹupožežogasínnínabazínečítkoílogíkitaneironečítkihmerež
AT byčenkoaa objectificationofdecisionmakrngprocessesinextingnishingbasedonfuzzilogicandneurofuzzynets
first_indexed 2025-12-07T20:24:59Z
last_indexed 2025-12-07T20:24:59Z
_version_ 1850882496578715648