Імовірнісні моделі для аналізу та прогнозування часових рядів

Досліджені основні результати використання апарату прихованих марківських моделей для аналізу часових
 рядів та пов’язані з ними діаграми впливу. Розглянуті особливості використання апарату марківських
 ланцюжків для аналізу часових рядів та навчання марківських ланцюжків. Исследован...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2008
Main Authors: Баклан, І.В., Степанкова, Г.А.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7152
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Імовірнісні моделі для аналізу та прогнозування часових рядів / І.В. Баклан, Г.А. Степанкова // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 505-515. — Бібліогр.: 13 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862711555074818048
author Баклан, І.В.
Степанкова, Г.А.
author_facet Баклан, І.В.
Степанкова, Г.А.
citation_txt Імовірнісні моделі для аналізу та прогнозування часових рядів / І.В. Баклан, Г.А. Степанкова // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 505-515. — Бібліогр.: 13 назв. — укр.
collection DSpace DC
description Досліджені основні результати використання апарату прихованих марківських моделей для аналізу часових
 рядів та пов’язані з ними діаграми впливу. Розглянуті особливості використання апарату марківських
 ланцюжків для аналізу часових рядів та навчання марківських ланцюжків. Исследованы основные результаты использования скрытых марковских моделей для анализа временных
 рядов и связанные с ними диаграммы влияния. Рассмотрены особенности использования аппарата
 марковских цепочек для анализа временных рядов, а также обучение марковских цепочек. Researched the results of using Hidden Markov Models for time series analysis with their linkage to influence
 diagrams. Reviewed features of using Markovs chains for time series analysis and self-learning of Markov chains.
first_indexed 2025-12-07T17:31:07Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-7152
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1561-5359
language Ukrainian
last_indexed 2025-12-07T17:31:07Z
publishDate 2008
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
record_format dspace
spelling Баклан, І.В.
Степанкова, Г.А.
2010-03-24T18:20:51Z
2010-03-24T18:20:51Z
2008
Імовірнісні моделі для аналізу та прогнозування часових рядів / І.В. Баклан, Г.А. Степанкова // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 505-515. — Бібліогр.: 13 назв. — укр.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7152
519.86:519.857.3:519.217
Досліджені основні результати використання апарату прихованих марківських моделей для аналізу часових
 рядів та пов’язані з ними діаграми впливу. Розглянуті особливості використання апарату марківських
 ланцюжків для аналізу часових рядів та навчання марківських ланцюжків.
Исследованы основные результаты использования скрытых марковских моделей для анализа временных
 рядов и связанные с ними диаграммы влияния. Рассмотрены особенности использования аппарата
 марковских цепочек для анализа временных рядов, а также обучение марковских цепочек.
Researched the results of using Hidden Markov Models for time series analysis with their linkage to influence
 diagrams. Reviewed features of using Markovs chains for time series analysis and self-learning of Markov chains.
uk
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Нейросетевые и нечеткие системы
Імовірнісні моделі для аналізу та прогнозування часових рядів
Вероятностные модели для анализа и прогнозирования временных рядов
Probability Models for Analysis and Forecasting of Time Series
Article
published earlier
spellingShingle Імовірнісні моделі для аналізу та прогнозування часових рядів
Баклан, І.В.
Степанкова, Г.А.
Нейросетевые и нечеткие системы
title Імовірнісні моделі для аналізу та прогнозування часових рядів
title_alt Вероятностные модели для анализа и прогнозирования временных рядов
Probability Models for Analysis and Forecasting of Time Series
title_full Імовірнісні моделі для аналізу та прогнозування часових рядів
title_fullStr Імовірнісні моделі для аналізу та прогнозування часових рядів
title_full_unstemmed Імовірнісні моделі для аналізу та прогнозування часових рядів
title_short Імовірнісні моделі для аналізу та прогнозування часових рядів
title_sort імовірнісні моделі для аналізу та прогнозування часових рядів
topic Нейросетевые и нечеткие системы
topic_facet Нейросетевые и нечеткие системы
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7152
work_keys_str_mv AT baklanív ímovírnísnímodelídlâanalízutaprognozuvannâčasovihrâdív
AT stepankovaga ímovírnísnímodelídlâanalízutaprognozuvannâčasovihrâdív
AT baklanív veroâtnostnyemodelidlâanalizaiprognozirovaniâvremennyhrâdov
AT stepankovaga veroâtnostnyemodelidlâanalizaiprognozirovaniâvremennyhrâdov
AT baklanív probabilitymodelsforanalysisandforecastingoftimeseries
AT stepankovaga probabilitymodelsforanalysisandforecastingoftimeseries