Імовірнісні моделі для аналізу та прогнозування часових рядів
Досліджені основні результати використання апарату прихованих марківських моделей для аналізу часових рядів та пов’язані з ними діаграми впливу. Розглянуті особливості використання апарату марківських ланцюжків для аналізу часових рядів та навчання марківських ланцюжків. Исследованы основные резул...
Збережено в:
| Дата: | 2008 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2008
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7152 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Імовірнісні моделі для аналізу та прогнозування часових рядів / І.В. Баклан, Г.А. Степанкова // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 505-515. — Бібліогр.: 13 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-7152 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Баклан, І.В. Степанкова, Г.А. 2010-03-24T18:20:51Z 2010-03-24T18:20:51Z 2008 Імовірнісні моделі для аналізу та прогнозування часових рядів / І.В. Баклан, Г.А. Степанкова // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 505-515. — Бібліогр.: 13 назв. — укр. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7152 519.86:519.857.3:519.217 Досліджені основні результати використання апарату прихованих марківських моделей для аналізу часових рядів та пов’язані з ними діаграми впливу. Розглянуті особливості використання апарату марківських ланцюжків для аналізу часових рядів та навчання марківських ланцюжків. Исследованы основные результаты использования скрытых марковских моделей для анализа временных рядов и связанные с ними диаграммы влияния. Рассмотрены особенности использования аппарата марковских цепочек для анализа временных рядов, а также обучение марковских цепочек. Researched the results of using Hidden Markov Models for time series analysis with their linkage to influence diagrams. Reviewed features of using Markovs chains for time series analysis and self-learning of Markov chains. uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Нейросетевые и нечеткие системы Імовірнісні моделі для аналізу та прогнозування часових рядів Вероятностные модели для анализа и прогнозирования временных рядов Probability Models for Analysis and Forecasting of Time Series Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Імовірнісні моделі для аналізу та прогнозування часових рядів |
| spellingShingle |
Імовірнісні моделі для аналізу та прогнозування часових рядів Баклан, І.В. Степанкова, Г.А. Нейросетевые и нечеткие системы |
| title_short |
Імовірнісні моделі для аналізу та прогнозування часових рядів |
| title_full |
Імовірнісні моделі для аналізу та прогнозування часових рядів |
| title_fullStr |
Імовірнісні моделі для аналізу та прогнозування часових рядів |
| title_full_unstemmed |
Імовірнісні моделі для аналізу та прогнозування часових рядів |
| title_sort |
імовірнісні моделі для аналізу та прогнозування часових рядів |
| author |
Баклан, І.В. Степанкова, Г.А. |
| author_facet |
Баклан, І.В. Степанкова, Г.А. |
| topic |
Нейросетевые и нечеткие системы |
| topic_facet |
Нейросетевые и нечеткие системы |
| publishDate |
2008 |
| language |
Ukrainian |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Вероятностные модели для анализа и прогнозирования временных рядов Probability Models for Analysis and Forecasting of Time Series |
| description |
Досліджені основні результати використання апарату прихованих марківських моделей для аналізу часових
рядів та пов’язані з ними діаграми впливу. Розглянуті особливості використання апарату марківських
ланцюжків для аналізу часових рядів та навчання марківських ланцюжків.
Исследованы основные результаты использования скрытых марковских моделей для анализа временных
рядов и связанные с ними диаграммы влияния. Рассмотрены особенности использования аппарата
марковских цепочек для анализа временных рядов, а также обучение марковских цепочек.
Researched the results of using Hidden Markov Models for time series analysis with their linkage to influence
diagrams. Reviewed features of using Markovs chains for time series analysis and self-learning of Markov chains.
|
| issn |
1561-5359 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/7152 |
| citation_txt |
Імовірнісні моделі для аналізу та прогнозування часових рядів / І.В. Баклан, Г.А. Степанкова // Штучний інтелект. — 2008. — № 3. — С. 505-515. — Бібліогр.: 13 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT baklanív ímovírnísnímodelídlâanalízutaprognozuvannâčasovihrâdív AT stepankovaga ímovírnísnímodelídlâanalízutaprognozuvannâčasovihrâdív AT baklanív veroâtnostnyemodelidlâanalizaiprognozirovaniâvremennyhrâdov AT stepankovaga veroâtnostnyemodelidlâanalizaiprognozirovaniâvremennyhrâdov AT baklanív probabilitymodelsforanalysisandforecastingoftimeseries AT stepankovaga probabilitymodelsforanalysisandforecastingoftimeseries |
| first_indexed |
2025-12-07T17:31:07Z |
| last_indexed |
2025-12-07T17:31:07Z |
| _version_ |
1850871557903089664 |